右健打开一个或多个序列，进入数据编辑状态，可以修改数据。
四 、由组的观察查看组内序列的数据特征
（图六）
按下数组窗口（也可以成为数组或数据编辑窗口）工具条上Views按钮，可以得到组内数据的特征，见图六。
具体介绍如下：
图七 图八
Group Members可用于增加组中的序列；SpreadSheet以电子数据表的形式显示数据；Dated Data Table将使时序数据以表的形式显示；Graph以各种图形的形式显示数据的；
Multi Graph 以多图的形式显示组中数据；
Descriptive Stats给出组中数据的描述统计量，如均值、方差、偏度、峰度、J-B统计量（用于正态性检验）等；
Tests of equality…给出检验组中序列是否具有同方差、同均值或相同中位数的假设检验结果；N-way/One-way
Tabulation…给出数组中序列观测值在某一区间的频数、频率和某一序列是否与组中其他序列独立的假设检验结果；Correlations给出数组中序列的相关系数矩阵；Covariances给出数组中序列的斜方差矩阵；Correlogram (1)给出组内第1序列的水平序列及其差分序列的自相关函数和偏自相关函数；Cross Correlation (2)给出组内第1和第2序列的超前几期和滞后几期值之间的互相关函数； Cointegration Test执行 Johansen cointegration协整（或称为共积）检验； Granger Causality检验组内各个配对间的Granger因果关系；Lable给出数组的名称及修改时间等信息。
五、回归分析--估计消费函数
1、在经济理论指导下，利用软件包的“观察（View）”功能对数据进行“火力侦察”，观察消费性支出与可支配收入的散点图(见图七)。依据凯恩斯理论，设定理论模型：
consum= a + b (inc)
２、作普通最小二乘法估计：在主菜单选Quick\\Estimate Equations，进入输入估计方程对话框,输入待估计方程，选择估计方法—普通最小二乘法，如图八所示。点击OK进行估计，得到估计方程及其统计检验结果，如图九所示。
3、利用图九中给出的统计检验结果对模型的可靠性进行统计学检验，由统计结果可以看出该模型拟合优良，误差项不存在一阶正自相关。
4、利用图九中估计方程显示窗口中工具条View，可以显示估计方程、估计方程的统计结果、以图或表的形式显示数据的实际值、预测值和残差。
六、单方程预测
图九
预测是我们建立经济计量模型的目的之一,
其操作如下：进入方程估计输出窗口（可以选定一个已有的方程建打开或估计一个新方程）如图九，点击其工具栏中的Forecast打开对话框（图十），
输入序列名（Forecast name），这名称通常与方程中被解释变量的名字不同， 这样就不会混淆实际值和预测值；作为可选项，可给预测标准差随意命名[S.E(optional)]，命名后，指定的序列将存储于工作文件中；用户可以根据需要选择预测区间（sample range for forecast）；Dynamic选项是利用滞后左手变量以前的预测只来计算当前样本区间的预测值，Static 选项是利用滞后左手变量的实际值来计算预测值（该选项只有在实际数值可以得到时使用），当方程中不含有滞后被解释变量或ARMA项时，这两种方法在第二步和以后各步都给出相同结果，当方程中含有滞后被解释变量或ARMA项时，这两种方法在第二步以后给出不同结果；用Output可选择用图形或数值来看预测值，或两者都用以及预测评价指标（平均绝对误差等）。将对话框的内容输入