根据Q检验结果可以推断：可能存在高阶自相关问题。
10.对存在自相关的模型，根据D.W统计量近似计算一阶自相关系数利用差分法估计模型 D.W≈2（1-ρ）
对于NEER与REER的模型中ρＮ=0.885991 对于EX与IM模型，ρE=0.528925 估计模型
11.对估计出的模型重复3~7步 检验结论如下：
修正后REER对NEER模型仍存在一阶自相关； 修正后EX对IM的模型不存在一阶自相关问题 12.对修正后的REER对NEER的回归模型进行Q检验
结论：可能存在高阶自相关问题 13.对模型进行修正
【实验总结】
通过本次试验，理解时间序列数据模型一般存在自相关 运用残差检验、D.W检验、Q检验对模型进行自相关检验 了解时间序列模型中可能出现的高阶自相关 运用广义差分法对数据模型进行修正 写出实验报告