常用边缘检测算子的研究

2020-06-18 20:24

学号:

哈尔滨师范大学 学士学位论文

题 目 常用边缘检测算子研究 学 生 指导教师 年 级 2009级 专 业 信息与计算科学 系 别 信息科学系 学 院 数学科学学院

哈 尔 滨 师 范 大 学 学士学位论文开题报告 论文题目 常用边缘检测算子研究 学生姓名 指导教师 年 级 2009级 专 业 信息与计算科学 2012年 11月25日

说 明

本表需在指导教师和有关领导审查批准的情况下,要求学生认真填写。

说明课题的来源(自拟题目或指导教师承担的科研任务)、课题研究的目的和意义、课题在国内外研究现状和发展趋势。

若课题因故变动时,应向指导教师提出申请,提交题目变动论证报告。

课题来源: 指导教师命题。 课题研究的目的和意义: 数字图像边缘检测是图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像 分析领域十分重要的基础,是图像识别中提取图像特征的一个重要方法。边缘中 包含图像物体有价值的边界信息,这些信息可以用于图像理解和分析,并且通过 边缘检测可以极大地降低后续图像分析和处理的数据量。图像理解和分析的第一 步往往就是边缘检测,目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一,在工 程应用中占有十分重要的地位。 国内外同类课题研究现状及发展趋势: 边缘是图像中十分重要的特征信息,边缘检测方法目前常用的包括以下Roberts 算子,Prewitt 算子和Sobel算子,Laplacian算子等。 边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术,由于目标边缘、图像纹理甚至噪声都可能成为有意义的边缘,因此很难找到一种普适性的边缘检测算法,如何快速、精确地提取图像边缘信息一直是国内外研究的难题。


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