中国高碳产业异质性及其脱钩分析
摘 要：国内外学者有关产业转型与碳排放的研究，目前主要围绕二者的相互影响及脱钩分析展开，多是基于DEA或EKC模型分析影响具体某一行业如钢铁业或建筑业碳排放的因素等，对于行业异质性的研究相对较少。本文基于生态文明建设的背景，分析我国碳排放的行业异质性，进而提出高碳产业的转型路径及针对性措施。首先，以47个产业2006―2015年的数据作为样本，通过IPCC方法测度各个行业的碳排放量，并进行异质性分析。然后，基于脱钩理论，以国家统计年鉴行业分类中的工业，交通运输、仓储和邮政业，批发、零售业和住宿、餐饮业以及建筑业等四大类产业的数据为代表，进行重点测度。研究结果表明：不同产业碳排放量及其脱钩状态具有明显差，其中，脱钩状态最好的为工业，除了在2009年和2013年分别出现扩张连接和扩张负脱钩之外，其他时间脱钩效果都较好；工业在2015年第一次表现出强脱钩状态，说明此前对工业的管控起到了良好的作用；交通业、建筑业及批发零售业等，脱钩状态不理想，多次表现出扩张状态，说明这些行业发展对环境产生了较大的压力。同时，我国部分行业碳排放量受市场影响而波动剧烈，企业无法在现有市场中及时获取有效信息以控制产能。我国政府应加强相应市场的建设，提高市场透明度，降
低信息不对称。我国推动节能减排工作应当重点关注交通业与建筑业等，积极发展低碳交通，推进清洁能源使用，严格把关建筑材料、生产过程，有效处理高污染材料及建筑废弃物，推行清洁生产。
关键词： 高碳产业；异质性；脱钩模型；节能减排；低碳化转型；可持续发展
随着我国生态文明建设的稳步推进和全社会低碳意识的逐步普及，研究高碳产业低碳化转型路径对我国节能减排和可持续发展具有重要的现实意义。目前有关产业转型与碳排放的研究，主要围绕二者的相互影响及脱钩分析展开。脱钩关系分析最早可追溯到1966年Carter提出的脱钩理论，当时被用来研究经济发展与环境压力之间的关系；而后到1991年，美国经济学家Grossman和Krueger提出了EKC假说理论；1992年，加拿大生态经济学家Rees和Wackernage提出了生态足迹理论。以上三种学说是最早关于低碳循环经济发展的理论支撑。
吴振信等在环境库兹涅茨曲线的基础上，加入结构调整因素，并基于中国30个省区的面板数据，实证研究了中国经济增长、产业结构对碳排放的影响。1卢艳玲从绿色发展与低碳发展有机结合的视角，分析了我国生态文明建设的策略性选择。2张云等针对我国产业结构低碳转型进行了成本测度，证实产业结构低碳化可以实现我国2020年单位GDP
的CO2排放比2005年下降40% ～ 45%的减排目标。3卢娜等利用Tapio弹性脱钩指数，分析了不同产业碳排放与经济增长之间的关系，并采用LMDI分解法分析不同产业碳排放影响因素，发现能源强度和产业规模是促进碳排放变化的主要影响因素。4Wu等基于环境DEA模型，建立了衡量工业能源效率性能的静态和动态能效指标，综合评价了技术对我国工业低碳化转型的影响。5Sun等采用社会网络方法，分析了新能源汽车产业创新模式及其对低碳经济转型的影响。6罗雨森等对中国农业碳排放脱钩问题进行了实证研究。7赵桂梅等对中国30个省区碳排放强度的时空演进及跃迁机制进行了实证分析。8
总体来看，国内外关于行业碳排放的研究成果已经较为丰富，学者对高碳产业低碳化的关注度持续上升并逐渐形成相对完善的体系，政府也颁布了一系列节能减排举措，为各产业低碳化转型提供了有力的支持，但对于行业异质性的研究还较少。由此，本文基于脱钩模型分析我国碳排放的行业异质性，进而提出产业低碳转型路径与管理措施。 一、数据分析 （一）数据来源
为避免因偶然因素导致的模型系数的偏差，力求数据计算的有效性，本文扩大数据范围，选取了2006―2015年十年间的数据9，以减少特殊年份如2008年经济危机对结果造
成的偶然性影响。由于碳排放主要来自化石燃料燃烧，故本文以碳排放系数对能源消耗量进行测算，其中碳排放系数以IPCC 2006年版的数据作为标准，经加总计算后得出各行业相应的碳排放量数据（表1）。 （二）数据处理
通过碳排放系数对以上八种能源的消耗状况进行测度，将同一行业各能源消耗量加总，从而计算出各行业每年的碳排放额。
各个行业碳排放总量的数据见图1。自2006年以来，我国碳排放量呈持续增长趋势，但从2010年后，增长趋势逐年放缓，尤其自2013年至今，增长速度明显下降，曲线呈平稳增长趋势。由此可见，我国节能减排工作已取得初步成效。
本部分仅展示2011―2015年的碳排放分行业数据。由分行业数据（详见表2）来看，碳排放量较多的行业以化石燃料的挖掘、加工、制造业为主（详见图2），传统燃料在供电供能方面的使用也一直是碳排放的主要来源。在目前技术无法支撑的情况下，清洁能源尚不能大规模广泛使用，传统化石能源的地位还会继续维持较长的一段时间。与此同时，在节能减排工作的进一步推动下，以太阳能、水力、风力等为代表的新能源正更多地展露头角。而对于废弃物的二次利用从而发展循环经济，也成为新的经济创新点。在碳排放后
十的行业曲线中（详见图3），2011年是一个重要的时间节点，2011年之后部分行业的碳排放量激增，这固然与经济复苏有着密切的关系，但反映出在传统行业方面也应该加强节能减排技术的推广，避免碳排放量以指数形式增长。 高碳产业碳排放量居高不下，很大程度上是由于能源利用效率低下。从国家统计局综合能源平衡表的数据来看，以2015年为例，工业终端消费量为280 206万t标准煤，在加工转换中损失17 191万t标准煤，损失率为6.135%。这一比率在2008年以前维持在3%以下，2010年突增至5%以上，并于2012年突破6%。
不同行业间碳排放量存在巨大差异，高碳产业实际是在透支低碳产业努力的成果，这在一定程度上破坏了社会公平。由此可见，高碳产业的低碳化转型已刻不容缓。 二、脱钩模型
脱钩模型，主要用来定量刻画经济发展与环境质量之间的动态变化状态，2002年经济合作与发展组织（OECD）在一份研究报告中提出了绝对脱钩与相对脱钩的概念，但在实际运用中存在一定缺陷，由此在其基础上进一步产生了Tapio脱钩模型。本文将选取Tapio模型对部分行业的数据进行进一步的分析。
Tapio脱钩模型更为动态直观地反映了在经济增长过程中，经济变化对碳排放变化的敏感程度。其计算公式为：