概念：
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
试验指标：就是在实验中用来判断实验数理好坏的标准。
试验因素：就是对试验指标有影响，在试验中应加以考察的条件。 试验处理（水平）：试验因素的不同状态和不同数量级别。 处理组合：对于单因子实验来说处理和水平是等价的。
试验方案：根据试验目的和要求所拟定的进行所比较一组试验处理的总称
误差：由于不能完全一致的废处理因素而造成的各处理实验观察值与其真值的偏差 田间试验设计：按照试验目的的要求和试验地的具体条件，将每个品种或处理的试验小区，在试验地上进行合理的设计和排列。 8. 重复：同名小区的种植次数
9. 完全区组：在同一次重复里，包括供试品种或处理全部小区区组。 10. 不完全区组：在同一次重复里，只包括供试品种或处理部分小区区组 11. 随机排列：每个品种或处理小区在一次重复里的排列是随机的，不可以加入试验者的主
观意志，是一种无排列顺序的田间试验方式。 12. 局部控制：将非试验因子加以分割，是小范围内各非试验干扰因子趋于最大程度的一致，
达到的效果是把差异放在了重复之间，而不是重复之内。
13. 随机区组设计：将试验田安土壤肥力，气候因子划分为等于重复次数的区组，尽量使
区组内条件一致一个区组即为一次重复。然后将每个区组划分为等同于参试品种或处理数的小区，品种或处理在区组中排列是随机的最后将所有的品种或处理打乱再进行抽取，达到随机排列的目的 14. 单株区组：单独区组在同一植株上，选择条件相似的几个主枝或大枝，设置处理和对照，
一个单株做一次重复。
15. 单株小区：以单株为处理单位，将供试数按干周大小分成若干组，同一重复内处理单株
和对照之间生长差异较小，均选同一组数，将每一处理单株小组在试验地宜集中排列和分散排列。
16. 组合小区：若干不同等级树组合一起，在山地各小区选均匀一致的试验地比较困难，可
选用不同树势和树龄组成的组合小区，但各小区不同树势或树龄的植株都要按同一比例组成。
17. 大样本：大于30的是大样本。 18. 小样本：小于等于30的是小样本。 19. 算数平均数：总和除以个数。
20. 极差：最大值与最小值之差（全距）用R来表示，极差越大代表性越差。 21. 方差：离均差的平方和，用SS来表示。 22. 变异系数：标准差除以平均数
23. 标准差：总体各单位标准值与其平均数离差平方的算数平均数的平方根 24. 随机事件：随机试验的结果
25. 必然事件：必然会发生的结果。(概率为1)
26. 不可能事件：肯定不会发生的结果。(概率为0)
27. 随机事件：可能发生，也可能不发生的结果。(概率为：0≤P(A)≤1)
28. 正态分布：又称常态分布，也叫高斯分布或高斯曲线，是最常用的随机变数理论分布。 29. 正态分布曲线：一个变量如果受到很多微小的独立的随机变量的影响，那这个变量往
往是一个正态变量，通常将具有一个平均数（μ）和方差（σ2）的正态分布记为 “N（μ，σ2）”。如果随机变量x服从正态分布，则记为“x~N（μ，σ2）”
选择
试验种类：
一、 按试验场所分 1田间试验 2室内试验 二、 按试验的内容分
1 品种试验 2 栽培试验 3 植保试验 三、 按试验阶段分
1 预备试验 2 正式试验 3 生产试验 四、 按因素多少分
1单因素试验 2 复因素试验 3 综合试验 五、 按小区面积分
1小区试验（100m2以内）2 大区试验（100m2以上） 六、 按试验年限分 1 一年试验2多年试验 七、 按地点分
1一点试验2多点试验 八、 按试验类型分
1基础理论试验 2 生产实践试验
简答：
1. 果树科学试验的特点：
1) 果树是多年生木本，考虑年周期和生命周期
2) 果树树体高大，根系分布广而深，株间易受土壤，地形等生态环境影响，会造成管理上的不一致，可以通过调整实验地和实验植株或排列和增加重复次数减小误差
3) 繁殖方式：做实验时要选择相同的实验方法，相同的砧木接穗减少实验差异，增加实验的准确性。
2. 果树科学试验的要求： 1) 实验具有目的性
2) 具有代表性（典型性）：实验自然生产条件要与结果所服务地区相适应。 3) 正确性：实验的正确性反应实验结果可靠性
a) 准确性：实验形状的观测值与真实值无限接近
b) 精确性：同一试验中，同一性状的重复观测值之间无限接近 4) 重演性
3. 果树科学试验的方法 1) 观察法 2) 田间试验法
是指在大田的自然环境中，人为地处理和控制，以差异对比法为基础，以果树本身的表现作为指示者，进行一系列处理，观察，比较来客观评价不同处理的效果与反应。 3) 实验室实验法
是指在完全人为控制的条件下，研究果树本身和生产栽培的各种问题，从中寻找规律，作为田间试验或调查总结的辅助试验。 4. 误差来源
1) 容易控制的，人为造成的误差
1、由于工作中技术操作不规范造成的误差 2、由于工作中疏忽大意造成的误差
2) 不容易控制的，非试验因子干扰所造成的误差
1、土壤差异2、小气候差异3、作物群体间竞争误差 4、植株个体之间的误差5、偶然误差 5. 克服试验途径
1) 克服容易控制银子的干扰途径
严格按操作规程，认真对待每一个技术环节，采取相应的技术 2) 克服不易控制因子的干扰途径
（1） 试验地的选择，要具有代表性，可控性，位置要适当 （2） 做到匀地播种，在试验前一两年种植同一种
（3） 用正确的田间试验设计，排除，减少估计试验误差
通过设置重复，随机排列，局部控制的手段去减少，排除和估计非试验因子干扰造成的误差，获得无漏估计，以提高试验结果的正确度和可信度。 6. 田间试验设计的基本原理（三点）★★ （1） 设置重复
1. 重复：同名小区的种植次数
2. 完全区组：在同一次重复里，包括供试品种或处理全部小区区组。 不完全区组：在同一次重复里，只包括供试品种或处理部分小区区组
3. 作用：可以降低和估算出由土壤，小气候等非试验因子引起的误差，增加试验数据
的代表性和正确性。
2
变异度σ/n σ：总体试验误差 n：重复次数 只能减少和尽量估算误差，不能彻底减少误差
（2） 随机排列
1， 意义：每个品种或处理小区在一次重复里的排列是随机的，不可以加入试验者
的主观意志，是一种无排列顺序的田间试验方式。
2， 作用：1减轻，消除和估计土壤肥力，小气候等非试验因素引起的误差
2可以消除群体间的竞争
（3） 局部控制
意义：将非试验因子加以分割，是小范围内各非试验干扰因子趋于最大程度的一致，达到的效果是把差异放在了重复之间，而不是重复之内
7. 小区形状与面积：（大概记住）
长方形优于正方形。
对蔬菜来说，小区面积应设在20~100m2之间。 对果树来说，小区面积应设在50~200m2之间。 8. 顺序排列的田间设计（区分题） （1） 对比法设计（适用于蔬菜）：当处理数为偶数时，每两个供试品种设计一个对照区，
当处理数为奇书时，每两个供试品种设计一个对照区
例：1 CK 2 3CK4 5CK 6
高
1 CK 2 3 CK 4 5 CK 6 7 CK 8
坡 3 CK 4 5 CK 6 7 CK 8 1 CK 2 向
5 CK 6 7 CK 8 1 CK 2 3 CK 4 低
设置保护行
（2） 间比法设计：每个重复内，第一个小区和最后一个小区一定是ck，两个对照之内排
列相同树林的品种或处理小区。（两个CK之间品种常为4~9个）
高 坡CK 1 2 3 4 CK 5 6 7 8 CK 9 10 11 12 CK 向 CK 9 10 11 12 CK 1 2 3 4 CK 5 6 7 8 CK
低
9. 随机区组设计（设计题）
定义：将试验田安土壤肥力，气候因子划分为等于重复次数的区组，尽量使区组内条件一致一个区组即为一次重复。然后将每个区组划分为等同于参试品种或处理数的小区，品种或处理在区组中排列是随机的最后将所有的品种或处理打乱再进行抽取，达到随机排列的目的 Ⅰ Ck E B F A D C
Ⅱ D 共7个因子 F C Ck E B A
4个重复试验
C B F D Ck E Ⅲ A
A Ck D C E F Ⅳ B
优点：①设计简单，容易掌握 ②伸缩性强，单因子，复因子试验都可采用 ③处理分析不复杂，能做到无偏的误差估计 ④对试验地大小，形状要求都不严格只要求同一区组内非试验因子一致性较强即可 ⑤果树，蔬菜均可用此方法 缺点：
①处理数目不宜过多，否则区组拉长，会降低局部控制效果，一般不宜超过20个品种或处理
②不能控制两个方向的非试验因子差异造成的误差，只能单方面控制 10. 正交设计
1) 定义：借助正交表进行的一种试验设计，既可以减少试验次数，又具有较强的试验代表
性，是研究和处理复因素试验的科学方法。 2) 目的：减少试验次数，又可满足试验代表性。 3) 种类：
①相同水平的正交表 LK（mj）
L:正交，K：处理数，m:水平数，j:这张表最多能排列的因素数或考察的效应值。 ②混合水平的正交表 LK（mj1×mj2×??） 11. 制作次数分布表和分布图 步骤：（1）求全距R(最大值减去最小值)
（2）确定组数和组距：组距=全距/组数。个数40~60为6~8组，个数60~100为7~9组，
个数100~200为9~12组，个数200~500为12~17组，个数为500以上时为17~20组 （3）确定组限，组中值：组限=组距/2 （4）制图，制表