分页、mysql、server、oracle、数据库、MySQL、SqlServer、Oracle三大主流数据库分页查询
MySQL、SqlServer、Oracle 三大主流数据库分页查询MySQL、SqlServer、Oracle 三大主流数据库分页查询
在这里主要讲解一下 MySQL、SQLServer2000(及 SQLServer2005)和 ORCALE 三种数据库实现分页查询的方法。可能会有人说这些网上都有，但我 的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下，以方便大家查询使 用。 下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。
一、
MySQL 数据库分页查询
MySQL 数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT 函数。一般只需要直接写到 sql 语句后面就行了。 LIMIT 子句可以用来限制由 SELECT 语句返回过来的数据数量，它有一个或两 个参数， 如果给出两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置， 从 0 开始(注意不是 1),第二个参数指定最多返回行数。例如： select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前 10 行 select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前 10 行 select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第 10-20 行数据
二、
SQLServer 数据库分页查询
SQLServer 数据库又分为 SQLServer2000 和 SQLServer2005。一般比较 简单的方法是通过 TOP 函数来实现。如下： SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE ( code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID 这条语句，从理论上讲，整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长，但事实 相反。因为，子句执行后返回的是 20 条记录，而整条语句仅返回 10 条语句， 所以影响数据库响应时间最大的因素是物理 I/O 操作。而限制物理 I /O 操作此 处的最有效方法之一就是使用 TOP 关键词了。TOP 关键词是 SQL SERVER 中 经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。 以上语句的有一个致命的缺点， 就是它含有 NOT IN 字样， 要换成用 not exists 来代替 not in,二者的执行效率实际上是没有区别的。 在以上分页算法中，影响我们查询速度的关键因素有两点：TOP 和 NOT IN。 TOP 可以提高我们的查询速度，而 NOT IN 会减慢我们的查询速度，所以要提 高我们整个分页算法的速度，就要彻底改造 NOT IN,同其他方法来替代它。 我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过 max(字段)或 min(字段)来提取某 个字段中的最大或最小值， 所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重 复的字段的 max 或 min 作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。 在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如： Select top 10 * from table1 where id>200