数字图像处理方向学术论文
2 目录
2.1 引言...................................................................................................13
2.2 神经网络的发展现状.......................................................................13
2.2.1 神经网络的定义.........................................................................13
2.2.2 神经网络的研究内容及特点.....................................................14
2.2.3 神经网络发展的意义.................................................................15
第三章 基于PCNN的图像分割算法........................................................17
3.1 引言...................................................................................................17
3.2 PCNN模型及应用.............................................................................18
3.2.1 Eckhorn神经元模型....................................................................18
3.2.2 PCNN模型...................................................................................19
3.2.3 PCNN的应用...............................................................................20
3.3 PCNN应用于数字图像处理.............................................................21
3.4 基于PCNN的数字图像分割............................................................22
3.4.1 两个概念――自然周期和捕获范围.........................................22
3.4.2 Vθ的选择......................................................................................23
3.4.3 PCNN取得好的分割效果的条件...............................................24
3.4.4 本文算法的处理结果.................................................................25
3.5 结论...................................................................................................27
第四章 基于参数优化的图像分割算法.................................................29
4.1 为什么要优化网络参数...................................................................29
4.2 目标函数的设计...............................................................................30