多目标决策理论
结 课 论 文
题目部门绩效考核多目标权重确定及运用
院系专业 学 号 学生姓名 考核成绩
二0一一年六月
部门绩效考核多目标权重确定及运用
摘要：建立涵盖科学的指标权重的绩效考核指标体系，是企业提高绩效考核信度和效度的关键。本文针对决策过程中指标权重的确定问题，在分析现有权重确定方法的基础上，利用灰色模糊理论探讨了企业基于流程的部门绩效考核指标权重问题，确保考核指标体系的合理客观，增强考核的科学性。 关键词：流程管理；部门绩效考核；指标权重
1、引言
在企业绩效考核过程中经常面临一个难题，那就是绩效考核指标的权重设置。但是目前很多企业尚未形成一套包括绩效指标权重设置的绩效考核指标体系。目前，国内外已有部分学者对于指标权重的确定方法进行了一些研究，指标权重的确定方法大致分为三类：第一类是基于管理者直接给出指标权重的主观赋权法，如Delphi法、最小平方和法和特征向量法等。第二类是是基于决策矩阵信息的客观赋权法，如主成分分析法、熵法和误差分析法等。第三类是基于第一类和第二类的主客观集成赋权法，如折衷系数综合权重法、熵系数综合集成法、基于粗集理论的综合权重求解法。利用主观赋权法确定考核指标的权重，其实施过程相对简单，但指标的排序有较大的主观随意性；利用客观赋权法确定指标权重，虽然基于比较完善的数学理论与方法，但又其忽视了管理者的主观信息，造成了一定程度的信息缺失。因此，如何设计出具有科学依据、定量化程度高的确定各个指标权重系数的新方法就成为亟待解决的问题。
鉴于此，本文从科学简单性的原则出发，在分析已有研究成果的基础上提出一种利用模糊灰色理论确定指标权重的主客观集成方法，该方法结合了对企业实际情况极为了解的专家评价，具备较好的数学理论基础，具有较强的适用性。
2、基于流程的部门绩效考核指标权重评价方法
流程的效率是企业效率的关键，只有为整体业务流程带来价值增值才能满足企业发展战略的需要。于是从企业内部来看，管理思维应从刚性的职能观向柔性的流程观转化，变部门职责考核为基于流程的部门绩效考核，打通部门之间的壁垒，增强绩效考核的有效性和灵活性。
通过对企业业务流程的识别与梳理，确定对于关键业务问题有着重大影响作用的业务流程，识别最重要的流程产出，依据产出确定各自绩效的关键控制点，为每一个关键维度建立相应的测评指标。
在制定绩效考核指标时，根据考核目的对工作流程进行分析，对被考核部门
的工作内容、性质以及完成这些工作流程所具备的条件进行研究和分析，从而了解被考核部门在该工作流程所应达到的目标，采取的工作方式等，初步确定绩效考核的各项要素。根据被考核部门在流程中扮演的角色、责任以及同上游、下游之间的关系，来确定其衡量工作的绩效指标。在绩效指标的确定上，要尽量避免评价标准不清晰，尽可能将绩效考核指标具体化、量化，增加考核的客观性。
2.1 建立评价指标体系
根据已经建立的考核指标体系，设U为考核指标集，U??U1,U2?Ua?，a为
Uk1,Uk2?Ukl?，l为一级指标的个数，即通过关键流程建立的绩效指标，Uk??第k个一级指标所包含的二级指标个数，即通过关键流程分解出的子流程确立的绩效指标。
2.2 确定评语等级论域，即等级集合V
评价目标优劣程度的集合，即V??v1,v2,?,vs?，其中vi为第i类评价等级，
s为评价等级个数。本文采用5级评判方法，即s=5，V??v1,v2,?,v5?=（优秀，良好，中等，合格，不合格）。
2.3 构造判断矩阵
a设有m位专家参与评价，把第s位专家对第j个指标的评价样本记为sj，将
m位专家对部门绩效的评价数据整理为判断矩阵。
?a11??a21样本矩阵=????a?m1a12a22?am2?a1n???a2n? ?????amn??a运用灰色统计聚类法，利用已确定的灰数的白化函数，求出sj属于第i类评
f?a?nn价等级的isj值，求出判断矩阵的灰色统计数ji和总灰色统计数j，其中：
nji??fi?asj?s?1m，
nj??njii?15 （1）
a计算在指标j之下sj相对于给定白化权函数的权向量为：
nijnirji???f?a?isjs?1m?ni?15ji （2）
根据
rji推算在指标j之下各个统计指标相对于给定白化权函数之权向量，并
将权向量构成矩阵
?r11??rR??21???r?n1r12r22?rn2?r1l???r2l??????rnl??
常用的白化权函数有下述三种：
（1）高标，灰数???a1,???，白化权函数定义为
?asja1 asj??0,a1??fi?asj???1 asj??a1,??? ?asj????，0??0
（2）中标，灰数???0,2a1?，白化权函数定义为 ?asja1 asj??0,a1??fi?asj???2? asja1 asj? ?a1,2a1?? asj??0,2a1??0
（3）低标，灰数???0,a2?，白化权函数定义为
?asja1 asj??0,a1??fi?asj???a2?asja2?a1 asj??a1,a2? ? asj??0,a2??0
2.4 确定指标的权向量集合
用W??w1,w2,?wn?表示指标的分解权重，且?wj?1，其中
j?1nwj表示第j项
指标的权重。运用灰色关联度来确定各指标的权重，用?sj表示第s位专家对第j个指标打分的数值。为便于评价，设0??sj?10，即每项指标的满分为10分，其中D??d1,d2,d3,d4,d5???9,7,5,3,1?。
（1）确定待评价的因素集，参考列U0???max1,?max2,?,?maxr?，其中： 以专家打分表中每个指标对应的列作为?maxs?max??s1,?s2,?,?sn?,s?1,2,?,m。
因素比较数列，即：Uj???1j,?2j,?,?rj?,j?1,2,?,n
（2）计算关联系数及其关联度 可以使用下面的公式来计算
Uj对U0在第s位专家上的关联系数，
?j?s??minU0?s??Uj?s???maxU0?s??Uj?s?j,sj,sU0?s??Uj?s???maxU0?s??Uj?s?j,s（j?1,2,?,n;s?1,2,?,m） （3）
其中，?为调整系数，???0.1?，一般取?=0.5代入最大差及最小差，即得所有元素的灰色关联系数。
关联度直接反映了各个比较序列对于参考序列的优劣关系，求解公式为：
1m?j???j?s?ms?1 （4）
（3）对关联度归一化处理，即可求出各个因素的权重，即：
wj??j???j?1,2,?,n? （5）
jj?1n2.5 最终评价结果的计算
B?W?R，求出评价结果向量B。由于根据最大隶属度原则并不能确切反
映出绩效水平的隶属关系，损失信息较多，可以利用评价等级赋分的方法，利用
??B?DT求出相应分值，由此判断绩效水平所处的等级。
3、算例分析
某电力公司市场营销处为了增强绩效考核指标权重的科学性，决定采用本文提出的基于模糊灰色理论的方法来确定指标权重，为此组成了一个10人专家评价小组对绩效考核指标进行打分，以此作为样本数据。
部门将业务流程简化为售电收入、资本利用率、可控费用控制三个关键维度，并根据各维度的性质、工作条件等对其进一步分解，分解结果如下：
表1 市场营销处部门绩效考核指标 当年电费回收率（u11） 陈欠电费回收率（u12） 售电收入（u1） 应收电费余额（u13） 售电均价（u14） 售电量（u15） 电费收费准确率（u16） 资本利用率（u2） 应收帐款周转率（u21）