操作法介绍
手机终端对网络质量影响分析操作法
摘要：
该操作法是一个操作步骤，通过此步骤能分析C网手机终端由于质量原因对网络指标产生的影响，此操作步骤适用于任何厂家。
正文：
CDMA网络中，一些终端由于质量问题可能会对CDMA网络质量产生影响，本操作步骤介绍如何采集大量的通话记录，并对其中的呼叫建立失败记录、掉话记录关联手机终端型号进行分析，以最终得出本地区的手机型号分布情况和哪些手机终端容易影响C网网络质量。
一、创作背景
C网用户量的增加必然导致终端种类的增加，而一些终端由于终端质量原因对网络指标存在一定影响，部分终端在相同的网络环境下的不稳定性，使其较其他类型终端更易产生呼叫不成功、易掉话等问题。现在还没有一个简单的方法来对此进行分析。
二、常用解决方法
当怀疑用户终端存在问题时，只有通过跟踪用户呼叫、叫用户换终端来进行判断，但这样只针对一个用户终端，无法进行全程全网的分析。
三、实现目标
本操作步骤需要通过海量的通话记录和手机终端型号对应表，进行海量数据分析，从中分析出不同的终端质量，以最终得到终端质量的好坏，即哪些手机终端容易影响C网网络质量。
四、创新点和原理说明
本操作法的核心创新点是发现了终端质量原因影响网络质量的可能性，并将其进行归类，具体步骤是通过提取手机号码型号对应表、提取用户异常通话记录，并对此进行关联分析，以最终得出哪些手机终端容易影响C网网络质量。
五、主要步骤或功能
当用户在新使用手机或换手机后，手机会自动发一个短信给集团平台，以记录其号码使用手机的厂家名、终端型号、版本号、使用日期，故集团的终端注册平台存在了用户的手机号码和终端型号对应关系表。
当用户产生一次呼叫记录时，会在阿朗交换机中产生一条PCMD记录，其中会包含此次呼叫的具体信息，帮助维护人员知道此次呼叫是否正常，异常原因是什么。
首先，维护人员可以通过能提取集团终端注册平台的人员或部门（如IT支撑中心）提取全区用户的手机号码和终端型号对应关系表。
其次，针对用户异常失败记录，可以通过直接采用PCMD记录或网优平台的通话记录进行分析，按照其中关键值的不同进行归类。
最后，将分析结果和用户的手机号码和终端型号对应关系表进行关联，得出本地区手机终端型号的分布和容易影响C网网络质量的手机终端。
六、综合评价
本操作法能得到手机终端型号对网络质量的影响情况，可以帮助维护人员在处理用户呼叫建立失败、掉话问题时进行参考，如存在用户使用此类手机，可以建议他更换。同时针对这些手机终端，也可以提醒市场推广（如送手机活动）中，尽量可减少选用该类终端。
其他建议：
网优平台存在一项手机终端型号，但描述的和实际情况差别很大，且只有厂家，无具体的手机型号和版本号，可以由网优平台能完善此项内容。
网优平台存在用户的详细通话记录，平台有能力完成此项操作法的分析步骤，以快速得到最终的分析结果，可以由网优平台开发此项内容。
操作法应用举例:
在金华，按照上述步骤，分析所有在网终端及其对网络指标的影响程度。本次统计中，包含了目前1015854个在网用户使用终端情况，终端类型及型号达到833种。为了说明问题的广泛性，如前文所述，PCMD数据选取7天（3个局），以此对掉话与呼叫建立失败进行统计比较。
（一）呼叫失败分析结果
7天内统计在网1015854个用户中有13465个用户产生呼叫建立失败，呼叫建立失败数总计20454个，在833种终端型号中，其中呼叫建立失败用户有443种终端型号。
在针对产生呼叫建立失败的443种终端型号，对每种终端呼叫建立失败次数与用户数量进行比较，得出的值是平均呼叫失败值，并比较每类终端的平均呼叫建立失败值，图2为平均呼叫建立失败值前20的终端型号和该型号用户数占全部用户数比例。
图1平均呼叫建立失败值前20的终端型号和相应用户数比例
从上图可以看出，平均呼叫建立失败值前20的终端型号平均呼叫建立失败值均大于4%（取终端数量大于200，失败次数大于50。
图2用户量排名前20的终端型号平均呼叫建立失败值
相反，图2表示用户量排名在前20的终端型号平均呼叫建立失败值在4%以下。 根据7天忙时的PCMD数据统计结果，在呼叫建立失败方面YL-Coolpad D530、SCH-W319、SCH-S239、TY-D780C型号呼叫建立失败比值相对较高，用户群占用量不足0.5%。
对于呼叫失败，在全网呼建失败指标对比与全网用户对比中，平均呼建失败值排名前20的终端型号用户数量占全网用户数量3%，而这3%用户量产生的呼叫建立失败却占全网掉话的10%，如图3。
图3呼建失败值排名前20 终端型号掉话占比和用户数量占比。
（二）掉话分析结果
7天内统计在网1015854个用户中有2212个用户产生掉话，掉话数总计2529个，在833种终端型号中，其中掉话用户有280种终端型号。
在针对产生掉话的280种终端型号，对每种终端掉话次数与用户数量进行一个比值，从而比较每类终端的平均掉话值，图5为平均掉话值排名前20的终端型号和该型号用户数占全部用户数比例。
图4掉话值排名前20的终端型号和该型号用户数占全部用户数比例。
从上图可以看出，平均掉话值前20的终端中，大部分平均掉话值在0.5%以上（为了更客观的反映平均掉话值，取终端数量大于100，掉话次数大于10。）
图5用户量排名在前20的终端型号平均掉话值
相反地，用户量排名在前20的终端型号平均掉话值在0.4%以下，如图5。
从上述两个图示可以看出，部分终端的掉话概率远远高于正常终端的掉话概率，其中，TY-D179、TY-D178、TY-D780型号终端平均掉话比值在1.5%以上，该用户群在所有用户中占用量都不足1%。
对于掉话，在全网掉话指标对比与全网用户数量对比中，平均掉话值排名前20的终端型号用户数量占全网用户数量8%，而这8%用户量产生的掉话却占全网掉话的22%，如图6。
图6 掉话值排名前20的终端型号掉话率和用户数占比
通过这些分析，可以帮助维护人员以后在处理用户呼叫建立失败、掉话问题时进行参考，如存在用户使用此类手机，可以建议他更换。同时针对以上提到的这些在对网络不断的优化同时，也可以提醒在市场推广（如送手机活动）中，尽量可减少选用该类终端。
七、主要作者和团队介绍
八、附录
操作法手册
分析手机终端对网络质量的影响操作法
一、总则
本操作法是一个操作步骤，具体为提取了本地区C网手机终端型号和号码对应表以及异常的用户通话（呼叫失败与掉话）记录表，然后对这两个表进行关联分析，得出哪些手机终端容易对网络质量产生影响。
此操作步骤适用于任何厂家。
二、使用步骤
（一）提取手机号码和终端型号对应关系表
维护人员需要通过能提取集团终端注册平台的人员或部门（如IT支撑中心）提取全区用户的手机号码和终端型号对应关系表。金华通过IT支撑中心提取了归属于金华地区的1015845个号码和833种终端型号的对应关系表，如图1所示。
图1号码和终端型号的对应关系表
（二）异常通话（呼叫失败与掉话）记录提取 提取一定统计时间内的呼叫记录（建议7天），从中提取异常通话（呼叫失败与掉话）。关于呼叫失败与掉话的判定条件，说明如下表所示：
Call_Final_Class 9 9 9 9 9 9 9 CFC_Qualifier 600 602 603 604 606 607 608 解释 主叫失败-tccf(无线问题) 主叫失败-信道拥塞（(无线问题) 主叫失败-pp拥塞(无线问题) 主叫失败-walshcode拥塞(无线问题) 主叫失败-功率拥塞(无线问题) 主叫失败-dcs分配声码器失败(交换问题) 主叫失败-振铃确认失败，可能覆盖问题导致(无线问题) 9 9 10 10 10 10 10 10 10 10 Call_Final_Class 2 2 2 2 609 601 600 602 603 604 606 607 608 609 CFC_Qualifier 101 104 105 106 主叫失败-基站内部错误(无线问题) 主叫失败-CE硬件激活失败(无线问题) 被叫失败-tccf(无线问题) 被叫失败-信道拥塞(无线问题) 被叫失败-pp拥塞(无线问题) 被叫失败-walshcode拥塞(无线问题) 被叫失败-功率拥塞(无线问题) 被叫失败-dcs分配声码器失败(无交换问题) 被叫失败-振铃确认失败，可能覆盖问题导致(无线问题) 被叫失败-基站内部错误(无线问题) 解释 掉话-手机没电（终端问题） 掉话-切换失败（无线邻区问题） 掉话-5号机错误（交换问题） 掉话-弱覆盖（覆盖弱） 表1呼叫失败的分类与解释
表2掉话的分类与解释 （三）终端数据库与异常记录统计关联 在前两步准备完成后，将所得数据以excel的形式进行关联，查看哪些终端更容易产生异常通话，即更容易对网络指标造成影响。