统计分析与SPSS的应用
---实验报告
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数据视图
变量视图
1.单样本的T检验 单个样本统计量 肺活量(ml) N 451 均值 2999.27 标准差 768.860 均值的标准误 36.204 单个样本检验
差分的 95% 置信区间 肺活量(ml) t -.020 df 450 检验值 = 3000
Sig.(双侧) .984 均值差值 -.732 下限 -71.88 上限
70.42
对肺活量的检验，由表可知451个人的平均肺活量为2999.27ml，标准差为768.860ml， 均值的标准误为36.204。检验值为3000，T的检验值为-.020，自由度是450，双侧检验结果是0.984，是大于0.05的，所以，接受原假设，认为在显著性水平a=0.05时，肺活量的均值为30000ml
2.单样本的K-S检验 描述性统计量 负荷时间(sec) N 451 均值 671.46 标准差 81.667 极小值 472 极大值 898 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 N 正态参数a,,b 负荷时间(sec) 451 均值 标准差 671.46 81.667 .088 .088 -.058 1.859 .002 最极端差别 绝对值 正 负 Kolmogorov-Smirnov Z 渐近显著性(双侧) a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。
对负荷时间的K-S检验，数据均值为671.46，标准差为81.667，最大绝对差为0.088，K-S检测值为1.859，渐近显著性(双侧)值为0.002，小于0.05，所以，拒绝原假设，认为在显著性水平a为0.05时，负荷时间的总体分布与正态分布有显著差异。
3.游程检验 描述性统计量 性别 N 451 均值 .55 标准差 .498 极小值 0 极大值 1 游程检验 检验值a 案例 < 检验值 案例 >= 检验值 案例总数 Runs 数 Z 渐近显著性(双侧) a. 中值 性别 1 203 248 451 230 .547 .584 由表可知，检验值（中位数）为1，共有样本451个，小于检验值的样本有203个，大于或等于检验值的样本有248个，游程书数为230，检验统计量为0.547，概率P-为0.584，是大于显著性水平0.05的，不拒绝原假设，认为变量值的出现是随机的
3.相关分析 描述性统计量 肺活量(ml) 心律(b/m) 均值 2999.27 83.51 标准差 768.860 9.474 N 451 451