（7）解释参数?1的经济意义 （3分）
?的标准误为S? （2分） （8）参数估计量??2?2（9）写出模型最小二乘估计的Eviews命令 （2分）
（10）赤池信息准则值为AIC= (2分) 2、（本题10分）收集中国1985年～2003年的实际GDP（X）与进口额（Y）（单位：亿元），采用OLS估计线性模型参数，结果Durbin-Watson统计量为0.52385。问（1）这一结果表明模型可能存在什么问题？（3分）。
由于怀疑模型存在古典假定违背的问题，又进行了拉格朗日乘数检验，结果为： Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
Prob.
Obs*R-squared 13.94586 Chi-Square(3) Dependent Variable: RESID
Variable
C X
RESID(-1) RESID(-2) RESID(-3)
以及
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
Prob.
Obs*R-squared 13.93398 Chi-Square(2) Dependent Variable: RESID
Variable
C X
RESID(-1) RESID(-2)
（2）根据这两个输出结果可以得出什么结论？（3分）。
Coefficient Std. Error -310.6548 289.1968 0.018386 0.013191 1.850017 0.290193 -0.891581 0.359128
Prob. 0.0030 Prob.
0.3694 0.2483 0.0001 0.1752 0.8445
Coefficient Std. Error t-Statistic -287.9183 310.4565 -0.927403 0.017260 0.014328 1.204682 1.811592 0.347831 5.208252 -0.804727 0.563530 -1.428011 -0.087452 0.437610 -0.199839
0.0009
Prob.
t-Statistic -1.074199 0.2997 1.393843 0.1837 6.375124 0.0000 -2.482630 0.0254
接下来，该研究者利用EViews软件进行广义差分法估计参数，得以下结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Prob.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic
C -17590.14 27915.86 -0.630113 0.5395 X 0.949947 0.312033 3.044384 0.0094 AR(1) 1.864841 0.391096 4.768238 0.0004 AR(2) -0.893919 0.421496 -2.120827 0.0537
（3）根据这一结果，写出最终的回归方程，并写出广义差分法估计的Eviews命令（4分）。
3.（本题10分）依据能源消费量EQ与能源价格P之间的20组数据，以OLS估计EQ关于P的线性回归，计算残差序列。然后以残差的绝对值为被解释变量，价格为解释变量建立先行回归，结果如下：
Dependent Variable: E Method: Least Squares Included observations: 20 Variable C P R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient 14.45007 -0.249300 Std. Error 3.177297 0.113945 t-Statistic 4.547914 -2.187902 Prob. 0.0002 0.0421 6.602665 6.525716 6.625289 4.786915 0.042111
0.210073 Mean dependent var 8.155260 0.166188 S.D. dependent var 6.029111 Akaike info criterion 654.3033 Schwarz criterion -63.25716 F-statistic 0.534115 Prob(F-statistic)
据此（1）可否认为模型存在异方差性（??0.05)？（3分）
（2）异方差的形式是什么？（3分）
（3）如何解决异方差问题并写出修正模型的Eviews命令？（4分）