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可以参考项亮大神的这篇文章端到端的OCR：验证码识别做定长的字符识别和不定长的字符识别，定长的基本原理是说，可以把输出扩展为k个输出， 每个值表示对应的字符label，这样cnn模型在feature extract之后就可以自己去识别对应字符而无需人工切割；而LSTM+CTC来解决不定长的验证码，类似于将音频解码为汉字
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近期GAN特别火，感觉可以考虑用这个数据来做某个字的生成，和text2img那个项目text-to-image
这部分的代码都在我的github上tensorflow-101，有遇到相关功能,想参考代码的可以去上面找找，没准就能解决你们遇到的一些小问题.
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