21.回归模型检验统计量
2Yi??0??1Xi??i，i = 1，?，25中，总体方差未知，检验H0：?1?0时，所用的
S??服从（ ）。
2????111））A.?（n?2） B.t（n?1 C.?（n?1 D.t（n?2）
?1''???Y?????XXXY。所以?i22.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数，即是（ ）。
A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量
??23.由 Y0?X0?可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影
响，可知Y0是（ ）。
A.确定性变量 B.非随机变量 C.随机变量 D.常量 24.下面哪一表述是正确的（ ）。
?1n?i?0?Y????X??n01ii的零均值假设是指i?1A.线性回归模型i
B.对模型
Yi??0??1X1i??2X2i??i进行方程显著性检验（即F检验）
，检验的零假设是
H0：?0??1??2?0
C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系
D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系 25.在双对数线性模型
lnY??0??1lnX??中，参数?1的含义是（ ）
。
A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性 26.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为
?lnY?2.00?0.75lnX，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（ ）。
A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5% 27.半对数模型
Y??0??1lnX??中，参数?1的含义是（ ）
。
A．X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化 B．Y关于X的边际变化 C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D．Y关于X的弹性 28.半对数模型
lnY??0??1X??中，参数?1的含义是（ ）
。
A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率 B.Y关于X的弹性 C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化 二、多项选择题
1.区间估计指的是（ ）
A.在一定可靠程度下的估计，这个可靠程度称为置信度
B.估计的总体参数出现的一个可能的范围--区间，这个区间叫做置信区间
C.置信度又称为置信系数，它是一个概率，等于
1-a ，1-a 就是估计的可靠程度；a 则称为显著水平或冒险的概率
D.置信区间是一个随着样本变化而变化的随机区间，这个随机区间“套”着待估计总体参数的可能性等于1-a
E.样本取定以后，它提供的信息量就确定了，提高估计的准确程度--缩小区间，必然降低估计的可靠程度；
2.用t检验进行参数显著性检验。有如下（）步骤 A.对总体参数提出假设：H0: =0 HA:β≠0 B.在零假设H0:β=0成立下构造t统计量并由观察数据计算t的值
C.给定显著水平α，查自由度为n-k-1的t分布表，得临界值
D.进行检验：若|t|>临界值，则拒绝H0:β=0，接受HA:β≠0，反之，则不拒绝H0:β=0，拒绝H E.判断模型是否需要再修改，或者结合经济学的专业知识对β作出经济学意义的结论
3.最小二乘法中实际点到回归直线的距离是（） A.实际点到回归直线的垂直坐标距离 B.实际点到回归直线的垂直距离 C.实际点到回归直线的水平坐标距离 D.实际点到回归直线的横向距离 E.实际点到回归直线的纵向距离
4.最小二乘法得到的回归方程也称为最小二乘直线，最小二乘直线的性质包括（ ）。
A.回归直线通过Y和X的样本平均值
B.估计的Y的拟合值的平均值等于实际观察值Y的平均值
C.剩余或残差ei的平均值等于0 D.剩余的ei和拟合的Yi值不相关 E.剩余的ei和解释变量X之间不相关
5.判断最小二乘法得到的回归直线是否优良，亦即直线对实际观察到的点之间的关系反映到何种程度，直线是否能反映这些点之间的关系或趋势最简单的方法是采用（ ）指标 A.拟合优度 B.判定系数
C.因变量的实际值与因变量的拟合值之间的相关系数的平方
D.回归平方和占总平方和的比率
E.因变量与某个自变量之间的简单相关系数 6.影响预测精度的因素包括
A.样本容量愈大，预测的方差愈小，预测的精度愈大
B.样本中解释变量的离均差愈大，预测的方差愈小，预测的精度愈大
C.当其样本容量n相当大，而预测点的取值X0接近于X的平均值时，预测的方差最小，预测的精度最大
D.残差标准差的估计值愈小，回归预测的精度愈精确，所以常常把残差标准差的估计值作为预测精度的标志
7.调整后的多重可决系数R的正确表达式有（ ）。
2（Y?Y）(n?1)（Y??1?1???(Y?Y)(n?k) B.?(YA.
2i2iii2?）?Y(n?k)ii?Yi)2(n?1)
1?(1?R2)C.
n?kn?11?(1?R2)n?k D.n?1 n?kn?1
1?(1?R2)E.
8.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计
量可表示为（ ）。
??Y)2(n?k)?(YiA.
?ei2(k?1)??Y)2(k?1)?(Yi2?e(n?k) i B.
（1?R2）(n?k)R2(k?1)22(1?R)(n?k)R(k?1) C. D.R2(n?k)2(1?R)(k?1) E.
9.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ）。
A.直接置换法 B.对数变换法 C.级数展开法 D.广义最小二乘法 E.加权最小二乘法 10.在模型
lnYi?ln?0??1lnXi??i中（ ）
。
A. Y与X是非线性的 B. Y与?1是非线性的 C. lnY与?1是线性的 D. lnY与lnX是线性的 E. Y与lnX是线性的
2??y11.回归平方和是指（ ）。
A.被解释变量的观测值Y与其平均值Y的离差平方和
?与其平均值Y的离差平方和 B.被解释变量的回归值Y22?Y?eC.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小 三、名词解释
1.总变差(TSS) 2.总体回归函数（PRF） 3.样本回归函数（SRF） 4.随机的总体回归函数 5.随机误差项（?i） 6.残差项（ei） 7.回归系数或回归参数 8.回归系数的估计量 9.判定系数 10.BLUS 11.同方差性 12.最小二乘法 13.OLS估计量 14.无偏估计量 15.随机误差项 16.残差项 17.线性回归模型 18.点估计量 19.区间估计量 20.零假设与备择假设 21.置信系数与显著水平 22.无偏估计量 23.最小方差估计量 24.最优的或最有效的估计量 25.线性估计量 26.回归平方和（ESS） 27. 残差平方和（RSS） 28.估计值的标准差 29. 显著性检验 30. t检验 31. 最小二乘法 四、填空题
1. 因变量离差平方和，度量因变量的变动。就因变量总变动的变异来源看，它由两部分因素所作祟。一个是自变量，另一个是除自变量以外的其它因素。
2. 拟合值的离散程度的度量。它是由自变量的变化引起的因变量的变化，或称自变量对因变量变化的贡献。
3. 度量实际值与拟合值之间的差异。它是由除自变量以外的其它因素所至。它又叫 。
4.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u， u包含了丰富的内容，主要包括四方面__________ __________、_________ ___________、_______ _____________、_____________ _______。
5.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有__________、__________、__________、__________。 6.被解释变量的观测值
Yi与其回归理论值E(Y)之间的偏差，称为____ ______；被解释变量的观
?YYi测值与其回归估计值i之间的偏差，称为_____ _____。
7.对线性回归模型
Y??0??1X??进行最小二乘估计，最小二乘准则是________ ____________。
8.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有____ ______的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。
9. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_____ _____、____ ______、_____ _____统计性质。 10.对于
????X???X????Yi011i22i，在给定置信水平下，减小?2的置信区间的途径主要有
________________、________________、________________。
11.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为______ ____。
12.对计量经济学模型作统计检验包括______ ____检验、______ ____检验、_____ _____检验。 13.总体平方和TSS反映____________________之离差的平方和；回归平方和ESS反映了____________________之离差的平方和；残差平方和RSS反映了____________________之差的平方和。 14.方程显著性检验的检验对象是___________ _________________________。 15.对于模型
Yi??0??1X1i??2X2i????kXki??i，i=1,2,?,n，一般经验认为，满足模型估计
的基本要求的样本容量为____________ ________。 16.对于总体线性回归模型
Yi??0??1X1i??2X2i??3X3i??i，运用最小二乘法欲得到参数估计
量，所要求的最小样本容量n应满足_____ _______。
17.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有______ ____、____ ______、______ ____。
18.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型Y?X线性化的变量变换
?X??形式为_____________ _______，变换后的模型形式为___ _______。
e???X19.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型Y?线性化的变量变
1?e???X换形式为__________ __________，变换后的模型形式为__ ________。 五、判断题
下列哪些形式是正确的（）。
1.
????X??Y??0??1X 2. Y??0??1X?? 3.Y??01
????X??????X??????E(Y)??0??1X YY01014. 6. 5.???????7. Y??0??1X 8.Y??0??1X?e 9.Y??0??1X?e
??10.E(Y)??0??1X
11.下列方程并判断模型（ ）属于变量呈线性，模型（ ）属于系数呈线性，模型（ ）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（ ）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。
3Y????X0ii??i B.Yi??0??ilogXi??i C.logYi??0??ilogXi??i A.i?1Y??/(?X)??Y?1??(1?X)??i Y????(?X)??i0iiii0ii012iiD. F. E.
G.
Yi??0??1X1i??2X2i??i
12.在计量经济建模过程中，当采用的是一个自变量并且使用的样本量n?30时，对参数的显著性检验要用正态分布检验。
13.一般情况下，广义最小二乘估计量比普通最小二乘估计更有效。 14.随机误差项与残差项是一回事。 15.线性回归模型意味着变量是线性的。
16.线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。 17.最小方差估计量不一定是无偏的
18.参数的估计量是随机变量，但参数本是非随机的或是固定的。
19.参数的无偏估计量，总是等于参数本身，（比如说?x无偏估计量等于?x）。] 20.有效估计量的方差最小。
21.估计量是最优线性无偏估计量，仅当分布是正态分布是成立。 22.接受区域与置信区间是一回事。
23.当拒绝可能为假的零假设时，才发生第一类错误。 24.当拒绝可能为真的零假设时，才发生第二类错误。 25.中心极限定理表明样本均值总是服从正态分布。 26.显著水平与p值是同一回事。 27．判别下列模型是否为线性回归模型：
（a）Yi?B1?B2(1/Xi) （b）Yi?B1?B2lnXi??i （c）lnYi?B1?B2Xi??i （d）lnYi?B1?B2lnXi??i （e）Yi?B1?B2B3Xi??i 注：自然对数表示以e为底的常用对数 28． OLS就是使残差平方和最小化的过程。
29．计算OLS估计量无需古典线性回归模型的基本假定。 30．高斯—马尔柯夫定理是OLS的理论依据。