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定量药理学
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中国临床药理学与治疗学
中国药理学会主办／ＣＮ３４１２０６Ｒ，ＩＳＳＮ１００９２５０１ － －／／ｈｔｔｗｗｗ．ｃｃｔ．ｃｏｍｐ：ｊｐ
；：１８（１）３４－３８２０１３Ｊａｎ
临床药代动力学中蓄积指数的计算方法及其评价
李宪星，李禄金，许羚，郑青山
上海中医药大学药物临床研究中心，上海２０１２０
摘要 目的：多次给药的蓄积一般由药动学的蓄）来表达，但计算Ｒ本积指数（Ｒａｃａｃ有多种方法，文对此进行分析和评价，以确定合理的方法。方法：计算机模拟蒿乙醚真实实验的单、多次给药的血药浓度经时变化，分别采用ＡＵＣ法、Ｃｍａｘ法、采用ＢＣｏｏｔｓｔｒａｐ抽样法ｔｒｏｕｈ法和模型法计算Ｒａｃ，ｇ
评价各法的优缺点及适用条件。结果：ＡＵＣ法模型法计和Ｃｍａｘ法较Ｃｔｒｏｕｈ法和模型法更为稳定，ｇ算值偏高。药效或毒性呈浓度依赖性者，宜用而药效或毒性时间依赖性和体内药量依Ｃｍａｘ法，赖性时，宜用ＡＵ药物蓄积与有效性Ｃ法。结论：和安全性均相关，Ｒａｃ计算方法需根据药物特性进行合理选择。
关键词 蓄积指数；药代动力学；多次给药；毒性；药效
中图分类号：Ｒ９６９文献标识码：Ａ
（）文章编号：１００９２５０１２０１３０１００３４０５－－－连续给药条件下，当前一次给药在体内未清除完全便施行后续给药，此时体内的药物谷浓度（每次给药前浓度）会随着给药次数的增加而稳步升高，若药物在体内符合线性消除规律。一般而
药物的谷浓度可达稳言，６～７个半衰期后，
］１－２
。此时血药浓度将在稳态谷浓度基础上增态［
加，不仅药物在体内的整体暴露率（较首次ＡＵＣ）给药明显增加，同时药物的峰浓度（也将高Ｃｍａｘ）于首次给药，这种现象称为药物的蓄积或累积，一般用蓄积指数或累积指数（Ｒｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｃ，Ａ
３］
）。在安全窗内，表示其程度［药物的蓄积Ｉｎｄｅｘ效应是维持药效的基础，但对于安全窗窄的药物，蓄积程度一旦超过安全窗，毒副作用也将随之而来。因此对于那些半衰期长，安全窗窄，毒副作用
４］
，大的药物，如洋地黄类药物［制定给药方案须极
为谨慎，避免因蓄积效应而产生毒副反应。常用
［］５－６
，相同数据，所采用方的Ｒａｃ计算方法有４种
法不同，结论各异。本文将通过实例对多种计算反映各法的特点及优劣，为今后方法进行比较，Ｒａｃ计算提供参考依据。
１ 数据与方法
１．１ 数据来源 青篙素类抗疟药篙乙醚的半衰期最长，可使有效抗疟浓度维持时间较长，从而有
７］８］
。本文根据文献中［蒿乙醚在利于降低复燃率［
人体内的药时曲线平均值，借助ＤＡＳ３．０计算出 ／其基本药代动力学参数如下：ＣＬ＝０．１４２Ｌｈ，Ｖ１／＝８．７６８Ｌ，Ｑ＝１．１８２Ｌｈ，Ｖ４．８７３Ｌ，Ｋ２＝１ａ＝
／／／０．５５３１ｈ，Ｋ０．１３５１ｈ，Ｋ．２２９１ｈ，Ｋ １２＝２１＝０ｅ／＝０．０１６１ｈ。假设蒿乙醚呈线性药代动力学行
，，为，个体间变异设为３给药剂量１．０％，６ｍｄｇｑ通过ＮＯＮＭＥＮ软件仿真模拟１０００例受试者第）。图１１天和第１９天的药时曲线数据（
青篙素类抗疟药篙乙醚的半衰期最长，可使有效抗疟浓度维持时间较长，从而有利于降低复
７］８］
。本文根据文献中［燃率［蒿乙醚在人体内的药
２０１２０３１４收稿 ２０１２０５１０修回－－－－；重大新药创制新药临床评国家科技支撑计划（２００８ＢＡＩ５１Ｂ０３）；价研究技术平台（上海市教委项目（２０１２ＺＸ０９３０３００３）Ｅ０３００８，－）Ｊ５０３０３
李宪星，男，硕士，研究方向：临床药理学和定量药理学。
：：Ｔｅｌ０２１５１３２２５５６ Ｅ－ｍａｉｌｌｘｘ２００９０１＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ－郑青山，通信作者，男，教授，博导，研究方向：定量药理学和生物统计学。
：：Ｔｅｌ０２１５１３２３００６ Ｅ－ｍａｉｌｒｕｃｈｉｎａ．ｎｅｔｉｎｓｈａｎ．ｚｈｅｎ－＠ｄｇｑｇｇ
时曲线平均值，借助ＤＡＳ３．０计算出其基本药代
；（）中国临床药理学与治疗学２０１３Ｊａｎ１８１／动力学参数如下：ＣＬ＝０．１４２Ｌｈ，Ｖ８．７６８Ｌ，１＝／／Ｑ＝１．１８２Ｌｈ，Ｖ４．８７３Ｌ，Ｋ．５５３１ｈ， ２＝１ａ＝０
／／Ｋ．１３５１ｈ，Ｋ．２２９１ｈ，Ｋ １２＝０２１＝０ｅ＝／１ｈ。假设蒿乙醚呈线性药代动力学行为，０．０１６
，，个体间变异设为３给药剂量１．通０％，６ｍｄｇｑ过ＮＯＮＭＥＮ软件仿真模拟１０００例受试者第１）。天和第１图１９天的药时曲线数据（
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个给药间隔内的血药浓度曲线下面积，，Ｃｍａｘ１和
，Ｃｍａｘｓｓ分别代表药物在第一次及达稳后的峰浓度，
，Ｃ１和Ｃｔｒｏｕｈ，ｔｒｏｕｈｓｓ分别代表药物在第一次和达稳ｇｇ
态后的谷浓度，λ代表第一次药时曲线末端消除／，速率常数（／＝０．６９３ｔλτ代表给药间隔。１２）
）表１ 四种常见的Ｒｘ±ｓａｃ计算方法（方法ＡＵＣ法
公式
／ＡＵ，，ＡＵＣＣ０－τｓｓ０－τ１
／，，ＣｍａＣｍａｘｓｓｘ１／，，ＣＣｔｒｏｕｈｓｓｔｒｏｕｈ１ｇｇ
－λτ
／（）１１－ｅ
Ｃｍａｘ法Ｃｔｒｏｕｈ法ｇ模型法
１．３ 内部评价方法 基于１０００例的模拟数据，
分别每次按２０、２５、３０和４０例由Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法抽样１采用４种方法计算每个受试者的Ｒ０００次，ａｃ。由结果的偏离度确定各方法的稳定性。
图１ 连续给药下篙乙醚的血药浓度时间分布图
１．４ 计算软件 抽样结果均用均数±标准差（ｘ）表示，篙乙醚基本药动学参数由Ｄ±ｓＡＳ３．０计 算，１０００例受试者血药浓度模拟数据由ＮＯＮ－（）实现，ＭＥＭ７．０ＩＣＯＮＳｏｌｕｔｉｏｎＢｏｏｔｓｔｒａ ｐ法由ＳＡＳ９．１．３完成。 ２ 结果
２．１ ＡＵＣ法 ＡＵＣ法计算的蒿乙醚Ｒａｃ均值大致分布在６．随着样本量增加，０附近，１０００次
Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ抽样下的Ｒａｃ均值的标准差逐步减小，当样本量从２０增至４０时，Ｒａｃ均值的标准差则由，表２）０．３５８降至０．２４４，Ｒａｃ变异系数基本不变（说明本法稳定。
１．２ Ｒｕｂｍｅｄ数据库检索，ａｃ计算方法 通过Ｐ其检索策略：检索词（ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｒａｔｉｏｏｒａｃｃｕ －ｍｕｌａｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｏｒａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ）Ａｎｄ （））；检索ｈａｒｍａｃｏｋｉｎｅｔｉｃｉｎ（ＡｂｓｔｒａｃｔｏｒＴｉｔｌｅ ｐ
语言限制为英语。通年份为１９８０．１－２０１１．１２；过阅读摘要，剔除了综述、方法学和动物实验方面的文献，共有９６篇文献纳入最终统计。通过全文阅读，共涉及８种计算方法，其中４种方法应用较
］１，５－６
（。其中，ＡＵ为普遍［见表１），Ｃ０－τ１和，ＡＵＣ０－τｓｓ分别代表药物在第一次及达稳态后一
）表２ ＡＵＣ法不同样本量下１０００次Ｂｏｏｔｓｔｒａｘ±ｓａｃ均值分布（ｐ抽样的ＲＮ ２０ ２５ ３０ ４０
）９５％ＣＩＲａｃ均值（
）６．０３３±０．３５８（５．３４６～６．７３１
）６．００５±０．２９８（５．４６１～６．６０７）６．０１３±０．２７５（５．４７６～６．５５４）６．０２４±０．２４４（５．５４５～６．５０６
Ｒａｃ变异系数０．２４８±０．０４２０．２５０±０．０３６０．２５１±０．０３３０．２５０±０．０２９
２．２ ＣｍａＣｍａｘ法 ｘ法计算的蒿乙醚Ｒａｃ均值大致
分布在４．随着样本量增加，９附近，１０００次Ｂｏｏｔ－当样ｓｔｒａｐ抽样下的Ｒａｃ均值的标准差逐步减小，本量从２０增至４０时，Ｒａｃ均值的标准差则由）。表３０．３５１降至０．２４５，Ｒａｃ变异系数基本不变（
２．３ ＣＣｔｒｏｕｈ法 ｔｒｏｕｈ法计算的蒿乙醚Ｒａｃ均值大ｇｇ
致分布在７．随着样本量增加，６附近，１０００次Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ抽样下的Ｒａｃ均值的标准差逐步减小，当样本量从２０增至４０时，Ｒａｃ均值的标准差则由）。表４０．６５６降至０．４５８，Ｒａｃ变异系数基本不变（
·３６·；（）ＣｈｉｎＪＣｌｉｎＰｈａｒｍａｃｏｌＴｈｅｒ２０１３Ｊａｎ１８１ ）表３ Ｃｍａ０００次Ｂｏｏｔｓｔｒａｘ±ｓｘ法不同样本量下１ａｃ均值分布（ｐ抽样的ＲＮ２０ ２５ ３０ ４０
）Ｒ９５％ＣＩａｃ均值（
）４．９２４±０．３５１（４．２８５～５．６３６
）４．８９６±０．３０５（４．３１９～５．５３５）４．９０１±０．２７６（４．３９３～５．４４９）４．９１９±０．２４５（４．４４０～５．４０４
Ｒａｃ变异系数０．３０７±０．０５６０．３１１±０．０４７０．３１１±０．０４３０．３１１±０．０３９
）表４ Ｃ０００次Ｂｏｏｔｓｔｒａｘ±ｓｔｒｏｕｈ法不同样本量下１ａｃ均值分布（ｐ抽样的Ｒｇ
Ｎ２０ ２５ ３０ ４０
）９５％ＣＩＲａｃ均值（
）７．６１２±０．６５６（６．３５８～８．８４８）７．５６８±０．５６２（６．４５６～８．６９１）７．６０２±０．５１２（６．６８１～８．６００）７．５８３±０．４５８（６．７１７～８．５３４
Ｒａｃ变异系数０．３７１±０．０６３０．３７３±０．０５８０．３７７±０．０５１０．３７４±０．０４７
２．４ 模型法 模型法计算的蒿乙醚Ｒａｃ均值大致
随着样本量增加，分布在８．４附近，１０００次Ｂｏｏｔ－当样ｓｔｒａｐ抽样下的Ｒａｃ均值的标准差逐步减小，
本量从２０增至４０时，Ｒａｃ均值的标准差则由）。表５０．６７２降至０．４４２，Ｒａｃ变异系数基本不变（
）表５ 模型法不同样本量下１０００次Ｂｏｏｔｓｔｒａｘ±ｓａｃ均值分布（ｐ抽样的ＲＮ２０ ２５ ３０ ４０
）Ｒ９５％ＣＩａｃ均值（
）８．４１９±０．６７２（７．１２８～９．７５２
）８．３５４±０．５５５（７．３５０～９．４８１）８．３６９±０．５１９（７．４１３～９．４６６）８．３８７±０．４４２（７．４７８～９．２３０
Ｒａｃ变异系数０．３３１±０．０６１０．３３３±０．０５４０．３３３±０．０５００．３３４±０．０４３
随着样本量的２．５ 各法比较与评价 图２显示，
各计算方法下的Ｒ但增加，ａｃ标准差均逐步减小，是Ｒ４种计算方法中，ａｃ变异系数基本保持不变。在Ｒ模型法计算Ｃｍａａｃ数值方面，ｘ法计算值最小，值最大，ＡＵＣ法与Ｃｔｒｏｕｈ法计算值介于两者之间。ｇ但Ｃ表明ＡＵＣ法ｔｒｏｕｈ法与模型法变异系数较大，ｇ
与Ｃｍａｘ法计算下的Ｒａｃ更为稳定。
由于ＡＵ当药Ｃ和Ｃｍａｘ临床意义有所不同，效或毒性呈浓度依赖性者，宜用Ｃｍａ而药效或ｘ法，宜用ＡＵ毒性时间依赖性和体内药量依赖性时，Ｃ法。
图２ 各计算方法和不同样本量下１０００次Ｂｏｏｔｓｔｒａａｃ均值分布箱图ｐ抽样的Ｒ
中国临床药理学与治疗学２０１３Ｊａｎ；１８（１）３ 讨论药物蓄积程度与药物的有效性及安全性密切相关，正确的Ｒａｃ计算方法对于制定临床最佳给药方案十分关键。ＡＵＣ法由于通过实测值来计算Ｒａｃ，
因此计算结果较为可靠，但前提是最后一次给药必须达到稳态。某些药物由于半衰期较长，如本例中蒿乙醚半衰期约７０ｈ，达稳时间较长，导致试验难度增大。Ｃｍａｘ法和Ｃｔｒｏｕｇｈ法亦是通过实测值来计算Ｒａｃ，
除了药物必须达稳的限制外，Ｃｍａｘ法和Ｃｔｒｏｕｇ
ｈ法还存在各自的局限。Ｃｍａｘ法由于采用实测Ｃｍａｘ值进行计算，因此受采点分布影响较大，若实测ｔｍａｘ值距真实ｔｍａｘ值较远，Ｃｍａｘ法计算值将有较大偏差。Ｃｔｒｏｕｇｈ法采用谷浓度进行计算，由于第一次给药后的谷浓度值一般较低，相对误差较大，因此Ｃｔｒｏｕｇｈ法计算值的误差通常较大。与前三种方法不同的是，
模型法是基于拟合的消除速率常数而非实测值来计算Ｒａｃ，因此并不要求药物达到稳态，一次给药后的富集采点即可估算
Ｒａｃ，
但前提是药物必须符合线性消除特征［９］
。另外，模型法计算值受数据拟合效果的影响较大，尤
其当个体药时曲线的尾端几点不规律时，计算结果往往偏差较大。
本文通过模拟蒿乙醚第一次给药及达稳后给药下的血药浓度，分别比较了以上四种方法。结果显示ＡＵＣ法和Ｃｍａｘ法较Ｃｔｒｏｕｇｈ和模型法更为稳定，主要表现为Ｒａｃ的变异系数较小，从而客观上验证了上述分析原因。数值方面，Ｃｍａｘ法计算值偏小，而模型法计算值偏高，ＡＵＣ法和Ｃｔｒｏｕｇｈ法间于其中。
我们应选择何种方法计算Ｒａｃ呢？由于各种方法均有各自的特点，因此实际计算过程中，需要结合药物特性及数据特点进行合理选择。ＡＵＣ法计算结果可反映药物整体暴露量的蓄积，若药物的有效性或安全性与整体暴露量相关，此时ＡＵＣ法的计算结果更具实际意义；若药物的有效性或安全性与最大血药浓度相关，即一旦达到某一浓度，
便产生药效或毒效变化，如氨基糖苷类抗生素［１０］
，此时选用Ｃｍａｘ法更为合适；
同样地，若血药浓度必须维持在某一浓度之上，才可发挥相应的药效或产生毒性，此时应选用Ｃｔｒｏｕｇｈ法进行计算；以上三种方法对于一室模型和多室模型都是
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适用的，但是当药物有明显分布相特征时，即药物呈现多室模型特征时并不建议使用模型法。因为，如果药时曲线有明显的拖尾时，由尾点回归计算出的λ值将会偏小，最终计算出的Ｒａｃ则会偏
大，那么计算出的值将会和实际值差别较大。本文中蒿乙醚为二室模型，其模型法计算结果就明显偏大。模型法计算出的变异系数较大，与λ值易受尾端几点不规则的影响有关。因为模型法是在药物符合一室模型的前提下推导出的公式，因此建议当药物符合一室模型特征且尾端几点分布规则时可采用模型法大致估算Ｒａｃ。当药物不符合线性消除规律，且给药剂量过大，血药浓度始终无法达到稳态时，
以上四种方法均无法准确估算Ｒａｃ。此时，
需要进行定期的药物浓度监测，从而适时的调整给药剂量。
当个体间差异较大时，所计算的Ｒａｃ均值受抽样误差影响较大，
但可通过提高样本量来降低误差。本例中，随着样本量的增加，各计算方法下的Ｒａｃ均值的标准差显著降低，即９５％可信区间范围逐步减小，但是Ｒａｃ的变异系数差别不大。通常情况下，Ｉ期临床是探索药物蓄积的最佳时期，在此期间，不仅药物的剂量范围较宽，而且受试者的生命体征也能得到适时的监控，但由于样本量通常较小，当个体差异较大时，所得结论仍需在后期试验中加以验证。
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，ｓｈａｒｍａｃｏｋｉｎｅｔｉｃｓｉｅｓｏｆａｆｅｔａｎｄｔｏｌｅｒａｎｃｅ［Ｊ］． ｐｙ ，：ＲＳｏｃＴｒｏＭｅｄＨ１９９４，８８（Ｓｕｌ１）Ｔｒａｎｓ ｐｙｇｐｐ Ｓ５３－５４．
；（）ＣｈｉｎＪＣｌｉｎＰｈａｒｍａｃｏｌＴｈｅｒ２０１３Ｊａｎ１８１ ［］９ｏｎａｔｅＰ，ＨｏｗａｒｄＤ．Ｐｈａｒｍａｃｏｋｉｎｅｔｉｃｓｉｎｄｒｕｄｅ Ｂ －ｇ
：ｖｅｌｏｍｅｎｔＣｌｉｎｉｃａｌｓｔｕｄｄｅｓｉｎａｎｄａｎａｌｓｉｓ［Ｍ］． ｐｙｇｙ ，ＡＡＰＳＰｒｅｓｓ２００４，２５９－２６３．
［１０］ＰａｋａｌｉｓＳ，ＭａｎｔａｄａｋｉｓＥ，ＭａｖｒｏｓＭＮ，ｅｔａｌ． ｇ
Ｐｈａｒｍａｃｏｌｏｉｃａｌｒｏｅｒｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｅｃｌｉｎｉ －ｇｐｐ
，２ｃａｌｕｓｅｏｆａｍｉｎｏｌｃｏｓｉｄｅｓ［Ｊ］．Ｄｒｕｓ０１１，７１ ｇｙｇ（）：１７２２７７－２２９４．
Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｉｎｃｌｉｎｉｃａｌｈａｒ －ｐ
ｍａｃｏｋｉｎｅｔｉｃｓ
，，ＬＩＸｉａｎｘｉｎＬＩＬｕＸＵＬｉｎＺＨＥＮＧ Ｑｉｎｓｈａｎｉｎ， － － －ｇｇｇｊ
ＣｅｎｔｅｒｏＤｒｕＣｌｉｎｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，ＳｈａｎｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏＣｈｉｎｅｓｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈａｎｈａｉ２０１２０３， ｆ ｇ ｇｙｆ ｇ ＣｈｉｎａＡＢＳＴＲＡＣＴ ＡＩＭ：Ｔｏａｎａｌｚｅａｎｄｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅ ｙ
ｉｎｄｅｘ（Ｒｉｎｃｌｉｎｉｃａｌａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｈａｒｍａｃｏｋｉ －ｐａｃ）ｎｅｔｉｃｓｏｆｍｕｌｔｉｌｅｄｏｓｉｎａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎｓｉｎｏｒｄｅｒ ｐｇ
：ｔｏｏｂｔａｉｎｏｎｅｒｅａｓｏｎａｂｌｅｍｅｔｈｏｄ．ＭＥＴＨＯＤＳ Ｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｔｉｍｅｄａｔａｏｆａｒｔｅｅｔｈｅｒｌａｓｍａ － ｐｗａｓｓｉｍｕｌａｔｅｄｆｏｒ１０００ｓｕｂｅｃｔｓｉｎｍｕｌｔｉｌｅｄｏｓｅｓ ｊｐ２０４０ｓｕｂｅｃｔｓｗｅｒｅｓａｍａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ － －ｊｌｅｄｆｏｒ１０００ｔｉｍｅｂｔｈｅＢｏｏｓｔｒａｍｅｔｈｏｄａｎｄ ｐｙｐ
ｖａｌｕｅｓｏｆＲｅｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｔｈｅＡＵＣ，Ｃｍａ ｙａｃｗｘ，
，ｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｔｗａｓａｒｏｒｉ －ｐｐｐ
，ａｔｅｔｏｕｓｅｔｈｅＣｍａｅｔｈｏｄａｎｄｉｆｔｈｅｅｆｆｉｃａｃｏｒ ｙｘｍ ，ｔｏｘｉｃｉｔｗａｓｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｔｉｍｅｉｔｗａｓａｒｏ －ｙｐｐ
ｒｉａｔｅｔｏｕｓｅｔｈｅＡＵＣｍｅｔｈｏｄ．ＣＯＮＣＬＵＳＩＯＮ： ｐ
Ｔｈｅｄｒｕａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｓｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｅｆｆｅｃｔｉｖｅ －ｇ
，ｎｅｓｓａｎｄｓａｆｅｔａｎｄｔｈｅｒｅａｓｏｎａｂｌｅｃｈｏｉｃｅｏｆＲ ｙａｃｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｈｏｕｌｄｂｅｂａｓｅｄｏｎｄｒｕａｎｄ ｇ ｄａｔａｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．
ＫＥＹ ＷＯＲＤＳ Ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ；Ｐｈａｒｍａｃｏ －；Ｍ；Ｔｋｉｎｅｔｉｃｓｕｌｔｉｌｅｄｏｓｅｓａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎｏｘｉｃｉ －ｐ；ｔＰｈａｒｍａｃｏｄｎａｍｉｃｓｅｆｆｅｃｔ ｙｙ
本文编辑：李娟
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２０１３年本刊一些常用词汇可直接用缩写
）ＰＢＳ 磷酸盐缓冲液（
Ｂ（ＮＦＢ） 核因子－κ－κＥＬＩＳＡ） 酶联免疫吸附测定（ＮＯ） 一氧化氮（ＴＣ） 总胆固醇（ＴＧ） 甘油三酯（
ＡＬＴ） 丙氨酸转氨酶（
ＡＳＴ） 天冬氨酸转氨酶（
尿素氮（ＢＵＮ））肌酐（Ｃｒ干扰素（ＩＦＮ）白细胞介素（ＩＬ）肿瘤坏死因子（ＴＮＦ）二甲基亚砜（ＤＭＳＯ）四唑盐比色法（ＭＴＴ法）
舒张压（ＤＢＰ）
收缩压（ＳＢＰ）曲线下面积（ＡＵＣ）抑制浓度（ＩＣ５０）小抑菌浓度（ＭＩＣ）半数致死量（ＬＤ５０））体重指数（ＢＭＩ）糖化血红蛋白（Ｈｂａｌｃ