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大数据下集团资金管理的问题研究
作者：李刚
来源：《财经界·学术版》2016年第10期
摘要：随着我国大数据不断在各产业行业的运用，越来越多的企业不断运用大数据信息系统，实现了公司网络集成化管理，而作为集团公司特别是跨省跨国的大型集团公司，是帅先使得大数据企业管理系统，基于其管理系统的复杂性和智能性，以及管理模块多样性，使得我国集团资金管理存在诸多问题，笔者试着从上述几个方面分析后，最终提出了对应的建议， 笔者希望能引起各集团公司对在大数据时代下的资金管理更为合理、规范，有效，从而促进资金管理合理。
关键词：资金管理 大数据 资金链
随着我国大数据不断在各产业行业的运用，越来越多的企业不断运用大数据信息系统，实现了公司网络集成化管理，而作为集团公司特别是跨省跨国的大型集团公司，是帅先使得大数据企业管理系统，基于其管理系统的复杂性和智能性，以及管理模块多样性，使得我国集团资金管理存在诸多问题，笔者借机进行研究，希望能找到更多可以解决的建议。 一、大数据时代集团资金管理存在的问题
（一）集团公司资金管理金审批过度集中缺乏灵活性
我国大数据时代下，集团资金管理大数据系统运用时间短，公司内部管理跟不上大数据集成管理的资金管理模式，从而使得集团公司的分子公司对资金管理的过度集中产生了不适之症。主要是分子公司业务不稳定，资金日常需求量大，且突发事件多，资金流出现较多问题。如分子公司采购不及时或是采购客户要求从打款变成直接付现等，而公司资金管理过严无法实现即付现而使得采购困难现象。还有在日常费用和零星支出也存在突发事件需要运用的，如员工受伤需要公司垫资等，在这样的网上审批和监管过度集中中就缺乏灵活性，使得员工人为公司管理不人性化。
（二）集团资金链智能监督不力且人工检查不及时
集团资金链智能监督需要各分子公司的数据传递及时，如果数据出现隔天传递就出现系统智能分析出问题，或是智能分析结果出错现象较多。如先付款后审批，或先审批再付款两笔不同业务同时进行时，会出现在智能分析时不能分析先付款后审批的这一笔业务，最终使得数据统计与分析出现较大问题。而人工检查分析时又不及时，系统维护又没有及时更新和调整，最终使得资金链的智能监督与分析不力，而人工检查也不及时，最终容易引发资金流的问题。如出现有账无金或是有钱无账的现象在系统中使得人工分析增加难度，智能分析不准确的现象。 （三）集团资金管理部门人员综合素质不高