问题的研究，主要是通过整合各企业核心能力，在多式联运经营人所涉及的运输网络中决策出满足成本、时间、环境等各种指标要求的综合运输方
[75]
案。多式联运协调问题的核心是路径优化与承运人选择问题。根据决策环境不同，可分为集中式决策环境、多智能体系统（MAS）及不确定性规划等多式联运协调问题，如表8所示。
6.利益主体博弈问题研究。在商业物流中，
涉及物流企业、制造企业、零售企业、电子商务企业等多个利益主体，如何协调各主体利益，使之形成一个稳定的联盟，将决定物流活动的成败，特别
[77][78]
自提模式联盟中。在是在城市共同配送联盟、
人道物流中，参加救援的组织数量众多，且各自具有不同的目标、任务、运作方式和物流能力，在地理、文化背景、语言、组织结构等方面也存在差异，为争取更多捐赠（资金和实物），救援组织间经常会出现竞争的现象，需要设计一个合理的协调机制。利益主体博弈问题研究如表10所示。
7.顾客服务质量提升问题研究。物流配送活
救援物资配送活动中。有效的车队管理可以大大提高车辆利用率，实现货物运输科学化。运输工具选择问题相关研究如表9所示。
5.运输工具选择问题研究。运输工具选择问
[76]
题本质上是运输调度问题。运输工具选择要以完成基本的运输或配送任务为前提，然后综合考虑技术、经济、社会等其他要求，使运输或配送方案实现技术效益、经济效益、社会效益的最大化。除关注选择哪种运输工具以完成运输或配送任务外，在实际物流活动中，还应关注与运输车辆密切相关的车队管理问题，特别是在城市配送活动或
表8多式联运协调问题研究
研究主题
作者张运河，等[79]
集中式决策环
魏航，等[80]
境静态网络路径优化
刘杰，等[81]等[82]
基于MAS的杨华龙，多式联运协调熊、王[83]不确定性规划
多式联运协调马亚轩[85]
孙彬[84]
优化模型
基于总费用最小的多式联运模型时变网络条件下多式联运最短路径模型
广义最短路法
有出发时间限制的多式联运最短路径算法
求解算法
时变网络条件下基于节点运输方式备选集的多式联运
改进的迪杰斯特拉算法
路径优化模型
集装箱航线服务的多属性组合拍卖模型时间窗约束下的多式联运任务整合优化模型考虑时间不确定性等问题的多式联运随机模型
基于欧氏距离的多目标规划算法邻域搜索算法与混合遗传算法基于变长染色体的改进遗传算法
以运输时间最短、运输费用最低为优化目标的多式联
快速非支配排序遗传算法
运时间—费用双目标优化模型
表9运输工具选择问题研究
研究主题
作者李光华[86]
运输调度
胡云超，等[87]何学容、吴卫[88]李志鸿[89]李冰[90]
李[91]配送车队管理麦考伊、
贝西欧，等[92]
研究内容
建立了有时间窗约束的配送中心自有车辆与外协车辆相结合的车辆调度优化模型，并采用总路径
节约算法进行求解
建立了城市货运交通管制情境下的城市配送多目标优化模型基于车辆功能的分析，提出了价值工程下的运输车辆多目标规划方法
基于公路大件运输车辆选择的主要因素，提出了公路大件运输挂车以及牵引的选择方法和模型研究了单车型零时间窗的随机动态车队管理问题
基于医疗卫生服务车队管理，建立了一个采用公平函数来量化效率和公平的配送模型研究了分散式、集中式、混合式三种车辆供应链在人道物流中的运作
表10利益主体博弈问题研究
研究主题
共同配送利益分配自提模式下的利益分配救援行动者协调机制
作者王旭，等[93]
路欢欢、晏绍庆[94]徐俊杰，等[95]巴尔奇克，等[96]格萨拉，等[97]
研究内容
考虑共同配送的风险因素，建立了基于时间风险的雷法（Raiffa）解利益分配模型认为电子商务“最后一公里”配送需要注意利益的协调与分配问题指出自提点的赢利模式有包裹交付佣金、包裹揽收提成以及其他赢利模式
指出“最后一公里”配送中不同救援行动者协调机制是人道物流实践过程中面临的挑战基于专家偏好，构建了评估不同救援主体、不同救援物资配送计划绩效的模型
28
动的终端服务对象是消费者或受灾者，有效分析顾客需求信息，合理挖掘潜在需求，有利于提高顾客服务质量。目前，有关顾客服务质量提升问题的研究主要集中在商业物流活动中，具体表现在末端配送服务质量与自提点服务半径的确定上，如表11所示。
策目标，综合权衡公平、效率、效益三者间关系，尤其是在重大突发事件救援环境中。
3.完善参与主体协调机制。对于商业物流，在设立自提点时，涉及多方利益主体，如电子商务企业、物流企业、第三方企业、城市规划者等，利益分配机制设计得合理与否，对自提点能否成功运营具有决定作用。参与主体利益分配可借鉴博弈论思想进行研究，具体可基于竞争博弈与合作博弈两个不同视角展开。对于人道物流，救援活动中会涉及多方救援行动者，各方间不存在隶属关系，要设计合理的协调机制来避免救援效率低下、资源浪费等现象的出现。根据主要活动形式的不同，可将人道物流协调机制划分为采购、运输、仓
[103]
而商业供应链协调问题研究得储方面的协调。
五、研究展望
物流“最后一公里”问题研究已经具有了一定
的基础，取得了一定的成果，但对于商业物流和人道物流“最后一公里”等热点问题，由于其复杂性和不可预测性，加之配送活动的最终对象是消费者或受灾者，未来物流“最后一公里”问题研究还应关注以下几个方面：
1.开展顾客行为因素的应用研究。无论商业物流还是人道物流，其“最后一公里”配送的最终对象都是顾客，其对末端配送的需求特征都与自身行为因素密切相关。顾客作为决策者，受认知偏差与自身能力所限导致的有限理性是决策者的
[98]
一种固有属性，渗透到物流“最后一公里”的方
[104]
较为成熟，可将以上三方面的商业供应链协调
机制应用到人道物流参与主体协调机制研究中。
六、结论
电子商务的快速发展引发了人们对电商物流越来越多的重视，大规模灾害事件的频繁发生迫使人们关注人道物流。无论以电商物流为代表的商业物流还是人道物流，在实际运作中都不可避免地会遭遇“最后一公里”问题。物流“最后一公里”具有多参与主体、需求环境不确定、直接面向顾客等特性，这决定了物流最后一公里问题的复杂性。
物流“最后一公里”是供应链活动的最后一个环节，其物流成本的高低决定了整个社会物流的运作效率。物流“最后一公里”最终的服务对象是顾客，与顾客行为因素紧密联系。为解决物流“最后一公里”造成的困境，这几年国家出台了许多与城市配送相关的政策，并取得了一定成效。可见，物流“最后一公里”问题是一个与人们密切相关的社会问题。
物流“最后一公里”问题的社会属性，决定了
方面面。有限理性行为研究理论主要有前景理
[99][100]
论、随机选择模型中的MNL模型、满意心
理[101]等，可利用前景理论等行为研究理论，在自提点布局、配送路径优化、顾客服务质量提升等方面开展考虑顾客有限理性行为的应用研究。
2.考虑公平因素的影响。随着新型城镇化进程的不断推进，城乡一体化物流网络的构建不仅关注网络的协同性、畅通性，还应解决城乡二元结
[102]
构所导致的城乡市场不均衡性。现有自提点大多基于城市环境布局，而对于消费者分布较为分散的郊区或农村地区，在进行网点布局时应从系统角度出发，考虑公平因素，体现城乡差异性，解决公共物流设施资源等分配不公的问题，而不再仅仅追求系统效益的最大化。对配送路径优化问题，应引入公平因素，量化公平指标，以公平为决
表11顾客服务质量提升问题研究
研究主题
作者库尔，等[105]
末端配送服务质量研究
恩思普，等[106]徐俊杰[107]
自提点服务半径确定
肖燕飞[108]
研究内容
指出关注顾客订单周期能够提高供应链“最后一公里”的配送效率研究了配送者信息与配送策略对消费者取货方式、购买意愿等因素的影响
采用假设关系检验送货上门服务对客户自提意愿的影响，结果表明我国网购消费者可能形
成了对送货上门服务的依赖心理
建立了基于顾客时间满意度、考虑配送能力与顾客需求特征的共同配送节点服务半径模型，以满足消费者需求
29
其不仅仅只是末端配送问题。物流“最后一公里”问题的成因与关联给出了其主要包含自提点布局、路径优化、配载优化、多式联运、运输工具选择、利益主体协调以及顾客服务质量提升等七个问题，未来可围绕顾客行为因素的应用、公平因素的影响、参与主体协调机制的完善等方面展开。
＊本文系国家社会科学基金资助项目“城市物流网络运行机理与演化机制研究”（项目编号：11BJL054）的部分研究成果。
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交通大学交通运输与物流学院教授，博士生导师，物流研究院院长，主要研究方向为物流系统规划及优化；陈义友（1989—），男，广东省汕头市人，西南交通大学交通运输与物流学院博士生，主要研究方向为城市物流网络优化与决策。
责任编辑：陈诗静
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TheReviewofResearchonthe“LastMile”inLogistics
ZHANGJinandCHENYiyou
（SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu，Sichuan610031，China）
Abstract：Astheterminusdistributionoflogisticservicechain，the\mile\inlogisticsisthekeypointtohaveeffectontheefficiencyoflogistics，logisticscostsandlogisticsservicequality.Fromtheperspectiveofsupplychain，the\mile\inlogisticsistheimportantcomponentsofsupplychainactivities；andtheterminusobjectsofthataretheconsumers；thepurposeofthatistodelivergoodstocustomersattheendnodestomeettheconsumers'demand.Thesocialnatureof\mile\inlogisticsdeterminesthecloserelationamongdistributionenvironment，demanders'featureandthisproblem；andcausesforthedilemmaofthe\mile\includenotonlytheproblemofterminusdistribution，butalsothelinkagebetweenup-anddown-stream.Thefutureresearchonthisproblemshouldbefocusedontheapplicationofcustomerbehaviorfactor，theinfluenceoffairnessrelatedfactorsandtheimprovementofmainplayerscoordinationmechanism.
Keywords：lastmile；businesslogistics；humanitarianlogistics；logisticsproblems
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