系数 非标准化系数 标准系数 模型 1 (常量) 人数X1 B 标准 误差 试用版 3.453 .496 2.431 .006 .001 t B 的 95.0% 置信区间 Sig. 下限 -1.843 .483 .007 相关性 a上限 零阶 偏 部分 8.749 1.420 .181 .934 81.924 .000 .108 9.502 .000 .509 .995 .999 .768 .011 .639 .940 .089 人均收入X2 .009 a. 因变量: 销售Y 表中显示回归模型的常数项、非标准化的回归系数B值及其标准误差、标准化的回归系数值、统计量t值以及显著性水平（Sig.）因此可以得到回归方程：Y=0.496*X1+0.009*X2 即，销售量=0.496*人数+0.009*人均收入。
回归系数的显著性水平为0.000，明显小于0.05，故应拒绝T检验的原假设，这也说明了回归系数的显著性，说明建立线性模型是恰当的。
那么当化妆品的人数为220千人，人均收入为2500元，代入到上面公式可以得到Y=0.496*220000+0.009*2500=109142.5元。
7. 研究青春发育阶段的年龄和远视率的变化关系，测得数据如下 年6 龄 远63.6视4 率 请对年龄与远视率的关系进行曲线估计。
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 61.06 38.84 13.75 14.5 8.07 4.41 2.27 2.09 1.02 2.51 3.12 2.98 解： 线性 模型汇总 R .821 R 方 .674 调整 R 方 估计值的标准误 .644 13.498 对数 模型汇总 R .939 R 方 .882 调整 R 方 估计值的标准误 .871 8.128 倒数 模型汇总
R .908 R 方 .825 调整 R 方 估计值的标准误 .809 9.896 二次 模型汇总 R .971 R 方 .943 调整 R 方 估计值的标准误 .931 5.937 三次 模型汇总 R .979 R 方 .959 调整 R 方 估计值的标准误 .945 5.313 复合 模型汇总 R .891 R 方 .794 调整 R 方 估计值的标准误 .775 .650 幂 模型汇总 R .923 R 方 .851 调整 R 方 估计值的标准误 .838 .553 增长 模型汇总 R .891 R 方 .794 调整 R 方 估计值的标准误 .775 .650 指数 模型汇总 R .891 R 方 .794 调整 R 方 估计值的标准误 .775 .650 Logistic 模型汇总 R .891 R 方 .794 调整 R 方 估计值的标准误 .775 .650 S 模型汇总 R .891 R 方 .794 调整 R 方 估计值的标准误 .775 .650 三次曲线的方差分析图：
ANOVA 回归 残差 总计 平方和 5887.850 254.013 6141.863 df 3 9 12 均方 1962.617 28.224 F 69.538 Sig. .000
从决定系数（R方即R2）来看，三次曲线效果最好（因为其R2值最大），并且方差分析的显著性水平（Sig.）为0。故重新进行上面的过程，只选“三次曲线（Cubic）”一种模型。 系数 个案顺序 个案序列 ** 2 个案序列 ** 3 （常数） 未标准化系数 B -25.922 2.361 -.069 93.576 标准误 4.829 .786 .037 8.107 标准化系数 Beta -4.462 5.847 -2.213 t -5.368 3.002 -1.868 11.543 Sig. .000 .015 .095 .000
从表中可知因变量与自变量的三次回归模型为：
y=-93.576-25.922*x+2.361*x2-0.069*x3
拟合效果图：
从图形上看，拟合效果很好。
8. 谈谈你对数理统计和统计软件课程的学习心得和想法，有何收获，有何建议等。
关于SPSS软件的学习已经有一段时间了，初次接触这个软件是在上次数学建模比赛，因为统计的需要，所以我就大概的了解了一下，这次通过系统的学习，发现自己对以前利用SPSS统计的数据已经有了更深的认识，知道了一些统计数据的具体涵义。
提到SPSS，我们初步学习了怎么分析一些数据；怎样利用图表来显示数据，使我们更加直观的通过图表来显示数据之间的关系；怎样通过探索分析，寻求数据之间的交错关系；知道了几种常见的统计方法：假设检验，方差分析，回归分析；有些情况下还要用到非参数
检验??总之，对SPSS的学习，感觉自己的知识又有了增加，而且通过这次学习，深刻的了解到了要学好数理统计的重要性，明白了数理统计也是学好这个软件，分析数据的基础；知道了理论与实践相结合的内涵，一定要在学好理论的基础上也要学会利用软件来处理一些问题，做到学有所用，融会贯通！