D-W检验，即杜宾-瓦尔森检验，其最大优点为简单易行。如果D.W值接近于零，则说明越倾向于无自相关。（ ）
80、试题编号：200742208000810,答案：RetEncryption(B)。 独立一定不相关，不相关一定独立。
81、试题编号：200742208001010,答案：RetEncryption(B)。 相关关系指的是两事物之间的一种一一对应关系。（ ）
82、试题编号：200742208001610,答案：RetEncryption(A)。
测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用（ ）相关系数。
83、试题编号：200742209002010,答案：RetEncryption(B)。 相关系数等于零说明变量之间不相关（ ）
84、试题编号：200742210000610,答案：RetEncryption(A)。 个体间的差异程度通常用距离来测量。
85、试题编号：200742210001510,答案：RetEncryption(B)。 SPSS中的层次聚类采用的是分解方式聚类。
86、试题编号：200742210001710,答案：RetEncryption(A)。 离差平方和法可以计算小类间的距离。
87、试题编号：200742210001910,答案：RetEncryption(A)。 聚类结果中，如果孤类点太多，则说明该中聚类方法不好。 88、试题编号：200742210002010,答案：RetEncryption(A)。
层次聚类法的聚类过程是单方向的，一旦某个样品（case）进入某一类，就不可能从该类出来，再归入其他的类。
89、试题编号：200742210002110,答案：RetEncryption(A)。
快速聚类法受奇异值、相似测度和不合使得聚类变量的影响较小，对于不合适的初始分类可以进行反复调整.
90、试题编号：200742210002210,答案：RetEncryption(B)。
层次聚类法中一旦某个样品（case）进入某一类，还可以再归入其他的类。 91、试题编号：200742210002310,答案：RetEncryption(A)。 快速聚类法中用用户可以自己指定聚类数目。
92、试题编号：200742210002410,答案：RetEncryption(B)。 层次聚类法中用用户可以自己指定聚类数目。
93、试题编号：200742210002710,答案：RetEncryption(A)。 因子分析的概念起源于20世纪初关于智力测验的统计分析。 94、试题编号：200742210002910,答案：RetEncryption(B)。 因子是原有变量的简单取舍。
95、试题编号：200742210003010,答案：RetEncryption(B)。
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因子是原有变量重组后的结果，因此会造成原有变量信息大量丢失。 96、试题编号：200742210003110,答案：RetEncryption(A)。
因子分析的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。 97、试题编号：200742210003310,答案：RetEncryption(A)。 在因子不相关的前提下，因子载荷是变量与因子的相关系数。 98、试题编号：200742210003510,答案：RetEncryption(A)。 变量共同度是因子载荷矩阵中变量所在行元素的平方和。 99、试题编号：200742210003610,答案：RetEncryption(B)。 变量共同度体现了变量对因子的贡献解释程度。
100、试题编号：200742210003810,答案：RetEncryption(A)。 因子的方差贡献反映了因子对原有变量总方差的解释能力。 101、试题编号：200742210003910,答案：RetEncryption(A)。 因子方差贡献值越高，说明相应因子的重要性越高。
102、试题编号：200742210004010,答案：RetEncryption(A)。 因子分析要求变量之间存在较强的相关关系。
103、试题编号：200742210004110,答案：RetEncryption(B)。 不管变量是否独立，都可以进行因子分析。
104、试题编号：200742210004210,答案：RetEncryption(A)。 将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。
105、试题编号：200742210004310,答案：RetEncryption(A)。 因子分析中，MSA越接近于1，说明变量的相关性越强。
106、试题编号：200742210004410,答案：RetEncryption(B)。 因子分析中，MSA越接近于0,说明变量的相关性越强。
107、试题编号：200742210004510,答案：RetEncryption(A)。 KMO越接近于1，说明变量的相关性越强,适合作因子分析。 108、试题编号：200742210004610,答案：RetEncryption(B)。 KMO越接近于0，说明变量的相关性越强,适合作因子分析。 109、试题编号：200742210004810,答案：RetEncryption(A)。 主成分分析需要先将原有变量数据进行标准化处理。
110、试题编号：200742210005210,答案：RetEncryption(A)。 应用中，因子旋转方式一般选择正交旋转方式。
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