X2 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21
假设你做Y对X1和X2的多元回归，你能估计模型的参数吗？为什么？ 37．在研究生产函数时，有以下两种结果： ???5.04?0.087lnk?0.893lnllnQ （1） 2s?(1.04)(0.087)(0.137)R?0.878n?21???8.57?0.0272t?0.46lnk?1.258lnllnQ （2） 2s?(2.99)(0.0204)(0.333)(0.324)R?0.889n?21其中，Q＝产量，K＝资本，L＝劳动时数，t＝时间，n＝样本容量 请回答以下问题：
（1）证明在模型（1）中所有的系数在统计上都是显著的（α＝0.05）。 （2）证明在模型（2）中t和lnk的系数在统计上不显著（α＝0.05）。 （3）可能是什么原因造成模型（2）中lnk不显著的？
38. 根据某种商品销售量和个人收入的季度数据建立如下模型：
Yt?b1?b2D1t?b3D2t?b4D3i?b5D4t?b6xi?ut
其中，定义虚拟变量Dit为第i季度时其数值取1，其余为0。这时会发生
什么问题，参数是否能够用最小二乘法进行估计？
39.某行业利润Y不仅与销售额X有关，而且与季度因素有关。
（1） 如果认为季度因素使利润平均值发生变异，应如何引入虚拟变量？
（2） 如果认为季度因素使利润对销售额的变化额发生变异，应如何引入虚拟变量？
（3） 如果认为上述两种情况都存在，又应如何引入虚拟变量？对上述三种情况分别设定利润模型。
40.设我国通货膨胀I主要取决于工业生产增长速度G，1988年通货膨胀率发生明显变化。
（1） 假设这种变化表现在通货膨胀率预期的基点不同
（2） 假设这种变化表现在通货膨胀率预期的基点和预期都不同
对上述两种情况，试分别确定通货膨胀率的回归模型。
41.一个由容量为209的样本估计的解释CEO薪水的方程为： ?lnY?4.59?0.257lnX1?0.011X2?0.158D1?0.181D2?0.283D3 (15.3) (8.03) (2.75) (1.775) (2.13) (-2.895)
其中,Y表示年薪水平(单位:万元), X1表示年收入(单位:万元), X2表示公司股票收益(单位:万元);
D1，D2，D3均为虚拟变量,分别表示金融业、消费品工业和公用业。假设对比产业为交通运输业。 （1）解释三个虚拟变量参数的经济含义。
（2）保持X1和X2不变，计算公用事业和交通运输业之间估计薪水的近似百分比差异。这个差异在1%的显著性水平上是统计显著吗？
（3）消费品工业和金融业之间估计薪水的近似百分比差异是多少？
42.在一项对北京某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的月收入水平外,还受在学校是否得奖学金,来自农村还是城市，是经济发达地区还是欠发达地区,以及性别等因素的影响。试设定适当的模型,并导出如下情形下学生消费支出的平均水平:
(1)来自欠发达农村地区的女生,未得奖学金;(2)来自欠发达城市地区的男生,得到奖学金; (3)来自发达地区的农村女生,得到奖学金;(4)来自发达地区的城市男生,未得奖学金.
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43. 试在家庭对某商品的消费需求函数Y????X??中（以加法形式）引入虚拟变量，用以反映季节因素（淡、旺季）和收入层次差距（高、低）对消费需求的影响，并写出各类消费函数的具体形式。 44．考察以下分布滞后模型：
Yt????0Xt??1Xt?1??2Xt?2??3Xt?3?ut
假定我们要用多项式阶数为2的有限多项式估计这个模型，并根据一个有60个观测值的样本求出了
? ( i= 0, 1, 2, 3) ?0＝0.3，??1 ＝0.51，??2 =0.1，试计算?二阶多项式系数的估计值为：?i45．考察以下分布滞后模型：
Yt????0Xt??1Xt?1??2Xt?2?ut
假如用2阶有限多项式变换模型估计这个模型后得
??0.5?0.71Z?0.25Z?0.30Z 式中，Z??x，Z1t??ixt?i，Z2t??i2xt?i Y0tt?it0t1t2t000333（1）求原模型中各参数值（2）估计X对Y的短期影响乘数、长期影响乘数和过渡性影响乘数
46．已知某商场1997-2006年库存商品额Y与销售额X的资料，假定最大滞后长度k?2，多项式的阶数m?2。
（1）建立分布滞后模型
（2）假定用最小二乘法得到有限多项式变换模型的估计式为
???120.63?0.53Z?0.80Z?0.33Z Yt0t1t2t请写出分布滞后模型的估计式
Ct?b0?b1Yt?b2Ct?1??t47．考察下面的模型 It?a0?a1Yt?a2Yt?1?a3rt??t
Yt?Ct?It式中I为投资，Y为收入，C为消费，r为利率。 （1）指出模型的内生变量和前定变量；（2）分析各行为方程的识别状况； （3）选择最适合于估计可识别方程的估计方法。 48．设有联立方程模型：
消费函数：Ct?a0?a1Yt??1t 投资函数：It?b0?bY1t?b2Yt?1?u2t 恒等式：
Yt?Ct?It?Gt
其中，C为消费，I为投资，Y为收入，G为政府支出，u1和u2为随机误差项，请回答：
（1）指出模型中的内生变量、外生变量和前定变量 （2）用阶条件和秩条件识别该联立方程模型 （3）分别提出可识别的结构式方程的恰当的估计方法 49．识别下面模型
式1：Qt??0??1Pt??2Yt?u1t（需求方程） 式2：Qt??0??1Pt?u2t（供给方程） 其中，Q为需求或供给的数量，P为价格，Y为收入，Q和P为内生变量，Y为外生变量。 50．已知结构式模型为
式1：Y1??0??1Y2??2X1?u1 式2：Y2??0??1Y1??2X2?u2
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其中，Y1和Y2是内生变量，X1和X2是外生变量。
（1）分析每一个结构方程的识别状况； （2）如果?2＝0，各方程的识别状况会有什么变化？
计量经济学题库答案
一、单项选择题（每小题1分）
1．C 2．B 3．D 4．A 5．C 6．B 7．A 8．C 9．D 10．A 11．D 12．B 13．B 14．A 15．A 16．D 17．A 18．C 19．B 20．B 21．D 22．D 23．D 24．B 25．C 26．D 27．D 28．D 29．A 30．D 31．B 32．D 33．C 34．A 35．C 36．D 37．A 38．D 39．A 40．D 41．C 42．A 43．C 44．D 45．A 46．B 47．C 48．D 49．B 50．C 51．B 52．C 53．C 54．D 55．C 56．C 57．D 58．C 59．A 60．D 61．A 62．D 63．A 64．A 65．D 66．A 67．B 68．C 69．A 70．C 71．D 72．B 73.A 74.D 75.D 76.A 77.C 78.D 79.B 80.B 81.D 82.B 83.B 84．D 85．C 86．A 87．B 88．C 89．C 90．A 91．D 92．C 93．D 94．A 95．D 96．D 97．C 98．D 99．A 100．D 101．B 102．D 103．C 104．A 105．C 106．B 107．D 108．D 109．D 110．D 111．C 112．D 113．D 114．D 115．C 116．C 117．B 118．C 119．A 120．B 121．C 122．D 123．D 124．D 125．C 126．C 127．D 二、多项选择题（每小题2分）
1． ADE 2． AC 3． BD 4． AB 5．CD 6．ABCDE 7． ABCD 8．BCD 9． ABCDE 10．ABCD 11． CD 12． ABCD 13． BCDE 14． ABE 15．ACD 16．ABCDE 17．ABE 18．AC 19．BE 20．CDE 21．ABCDE 22．CDE 23．ABDE 24．ADE 25．ACE 26．ABCDE 27．ABCDE 28．ABCDE 29．BCE 30．ACDE 31．BCD 32．BC 33． AB 34． ABCD 35． BCD 36． ACDE 37．BCD 38．BC 39． AD 40.ABCDE 41.AB 42.BCDE 43.DE 44.ABCDE 45.BE 46.ABC 47.BC 48.BCD 49.BDE 50.AB 51.ABCDE 52．AC 53．ACD 54．ACD 55．ABCD 56．ABCDE 57．ABC 58．AB 59．ABC 60．AE 61．ABCD 62．BC 63．AC 64．ABC 65．BE 66．ABC 67．CD 68．BCD 69．ABCD 70．CD 71．ABD 72． ABCD 73． ABCDE 74．ADF 75．ABD 76．BD 77．ABC 78．ABCD 79．ABCD 80．BCDE
三、名词解释（每小题3分）
1．经济变量：经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。（3分）
2．解释变量：是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。（2分）它对因变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。（1分） 3．被解释变量：是作为研究对象的变量。（1分）它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。（2分）
4．内生变量：是由模型系统内部因素所决定的变量，（2分）表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结果。（1分）
5．外生变量：是由模型系统之外的因素决定的变量，表现为非随机变量。（2分）它影响模型中的内生变量，其数值在模型求解之前就已经确定。（1分）
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6．滞后变量：是滞后内生变量和滞后外生变量的合称，（1分）前期的内生变量称为滞后内生变量；（1分）前期的外生变量称为滞后外生变量。（1分）
7．前定变量：通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量，（1分）即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。（2分）
8．控制变量：在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量，（2分）它一般属于外生变量。（1分）
9．计量经济模型：为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型，（2分）是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。（1分）
10．函数关系：如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定，则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。（3分）
11．相关关系：如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响，但并不由它们惟一确定，则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。（3分）
12．最小二乘法：用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法，称为最小二乘法。（3分）
13．高斯－马尔可夫定理：在古典假定条件下，OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量，这一结论即是高斯－马尔可夫定理。（3分）
14．总变差（总离差平方和）：在回归模型中，被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。（3分） 15．回归变差（回归平方和）：在回归模型中，因变量的估计值与其均值的离差平方和，（2分）也就是由解释变量解释的变差。（1分）
16．剩余变差（残差平方和）：在回归模型中，因变量的观测值与估计值之差的平方和，（2分）是不能由解释变量所解释的部分变差。（1分）
17．估计标准误差：在回归模型中，随机误差项方差的估计量的平方根。（3分） 18．样本决定系数：回归平方和在总变差中所占的比重。（3分）
19．点预测：给定自变量的某一个值时，利用样本回归方程求出相应的样本拟合值，以此作为因变量实际值和其均值的估计值。（3分）
20．拟合优度：样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。（3分） 21．残差：样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差。（3分）
22．显著性检验：利用样本结果，来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。（3分） 23．回归变差：简称ESS,表示由回归直线（即解释变量）所解释的部分（2分），表示x对y的线性影响（1分）。 24．剩余变差：简称RSS，是未被回归直线解释的部分（2分），是由解释变量以外的因素造成的影响（1分）。 25．多重决定系数：在多元线性回归模型中，回归平方和与总离差平方和的比值（1分），也就是在被解释变量的总变
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差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重，我们称之为多重决定系数，仍用R表示（2分）。 26．调整后的决定系数：又称修正后的决定系数，记为R，是为了克服多重决定系数会随着解释变量的增加而增大的缺陷提出来的，（2分） 其公式为：R22?e/(n?k?1)（1分）
。 ?1??(y?y)/(n?1)2tt27．偏相关系数:在Y、X1、X2三个变量中，当X1 既定时（即不受X1的影响），表示Y与X2之间相关关系的指标，称为偏相关系数，记做RY2.1。（3分）
28.异方差性：在线性回归模型中，如果随机误差项的方差不是常数，即对不同的解释变量观测值彼此不同，则称随机项
ui具有异方差性。（3分）
29.戈德菲尔特-匡特检验:该方法由戈德菲尔特（S.M.Goldfeld）和匡特（R.E.Quandt）于1965年提出，用对样本进行分段比较的方法来判断异方差性。（3分）
30.怀特检验:该检验由怀特（White）在1980年提出，通过建立辅助回归模型的方式来判断异方差性。（3分） 31.戈里瑟检验和帕克检验:该检验法由戈里瑟和帕克于1969年提出，其基本原理都是通过建立残差序列对解释变量的（辅助）回归模型，判断随机误差项的方差与解释变量之间是否存在着较强的相关关系，进而判断是否存在异方差性。
29
（3分）
32．序列相关性：对于模型
yi??0??1x1i??2x2i????kxki??i i?1,2,?,n
随机误差项互相独立的基本假设表现为Cov(?i,?j)?0 i?j,i,j?1,2,?,n（1分） 如果出现 Cov(?i,?j)?0 i?j,i,j?1,2,?,n
即对于不同的样本点，随机误差项之间不再是完全互相独立，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性(Serial Correlation)。（2分）
33．虚假序列相关：是指模型的序列相关性是由于省略了显著的解释变量而导致的。
34.差分法：差分法是一类克服序列相关性的有效方法，被广泛的采用。差分法是将原模型变换为差分模型，分为一阶差分法和广义差分法。
35.广义差分法：广义差分法可以克服所有类型的序列相关带来的问题，一阶差分法是它的一个特例。 36.自回归模型：yt??yt?1??t
37.广义最小二乘法：是最有普遍意义的最小二乘法，普通最小二乘法和加权最小二乘法是它的特例。 38. DW检验：德宾和瓦特森与1951年提出的一种适于小样本的检验方法。DW检验法有五个前提条件。
39.科克伦-奥克特迭代法：是通过逐次跌代去寻求更为满意的?的估计值，然后再采用广义差分法。具体来说，该方法是利用残差?t去估计未知的?。（
40. Durbin两步法：当自相关系数?未知，可采用Durbin提出的两步法去消除自相关。第一步对一多元回归模型，使用OLS法估计其参数，第二步再利用广义差分。
41．相关系数：度量变量之间相关程度的一个系数，一般用ρ表示。??近于1，相关程度越强，越接近于0，相关程度越弱。
42.多重共线性：是指解释变量之间存在完全或不完全的线性关系。
43.方差膨胀因子：是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。
44．把质的因素量化而构造的取值为0和1的人工变量。
45．在设定模时如果模型中解释变量的构成．模型函数的形式以及有关随机误差项的若干假定等内容的设定与客观实际不一致，利用计量经济学模型来描述经济现象而产生的误差。
46．是指与模型中的随机解释变量高度相关，与随机误差项不相关的变量。 47．用工具变量替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量的方法。
48．由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变。
*??1????x?x49. 这是虚拟变量的一个应用，当解释变量x低于某个已知的临界水平x时，我们取虚拟变量D??设置而*??0???x?xCov(?i?j)Var(?i)Var(?j) ，0???1 ，越接
*成的模型称之为分段线性回归模型。
50． 分布滞后模型：如果滞后变量模型中没有滞后因变量，因变量受解释变量的影响分布在解释变量不同时期的滞后
值上，则称这种模型为分布滞后模型。
51．有限分布滞后模型：滞后期长度有限的分布滞后模型称为有限分布滞后模型。 52．无限分布滞后模型：滞后期长度无限的分布滞后模型称为无限分布滞后模型。
53．几何分布滞后模型：对于无限分布滞后模型，如果其滞后变量的系数bi是按几何级数列衰减的，则称这种模型为
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