SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R R Square Ad R Square 标准误差 观测值 方差分析 回归分析 残差 总计 Intercept X Variable 1 df SS MS ？ ？ F Significance F 0.001624 Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 0.882607 0.778996 0.747424 0.160818 9 1 0.638119 7 ？ 24.67361 P-value 8 0.819156 Coefficients 标准误差 6.017832 t Stat Lower 95% 1.05226 5.718961 0.000721 3.529633 8.506031 3.529633 8.506031 -0.10393 -0.03689 -0.10393 -0.03689 -0.07041 0.014176 -4.96725 0.001624 （2）用求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程； （3）对估计的回归方程的斜率作出解释；
（4）如果航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？ （1）数据为：0.181037；0.638119；0.025862（3分）
（2）设投诉率为Y，航班正点率为X 建立回归方程Yi??1??2Xi?ui
估计参数为
Yi?6.0178?0.07Xi^（3分）
（3）参数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点，相应的投诉率（次/10万名乘客）下降0.07。 （4）航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数可能为：
??6.0178?0.07?80?0.4187Yi（次/10万）
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