测压管和渗压计比较
1)
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测压管
优点－观测精度高、埋设简单、费用少
缺点－滞后时间长、易被破坏、不能自动化监测
2)
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渗压计
优点－滞后时间短、不易被破坏、能自动化监测
缺点－观测精度相对低、埋设技术较复杂、系统费用高渗透性大、低坝－测压管
渗透性小、坝较高、测压管不能用的位置、需要自动化－渗压计
3) 适用范围：
4) 新建坝和已建坝的渗流监测仪器选择
渗流压力滞后时间推算
渗流压力水位开始变化要比上游水位开始变化来得晚，这一时差称为渗流压力的滞后时间，主要由渗流压力的传递时间和测量仪器反应时间构成。
计算其滞后时间可采用下面回归模型：
对于某时间段的渗流压力水位，设定不同的t0，可以得到不同的相关系数。我们假定相关系数最大时的t0即是滞H(t)=aH1(t-t0)+b后时间。
渗流压力相关分析相关分析目的在于确定渗流压力水位的主要影响因子。相关分析计算渗流压力水位与上游水位、下游水位、降水量和日均气温的相关系数，根据各个相关系数，可得出主要影响因子和次要因子，也是工程技术人员判断测量仪器的好坏，监测资料是否可靠，测点处的渗流状况的一个依据。例如：如果测压管水位的主要影响因子为降水量，则该测压管可能漏水，在分析时，其监测资料不宜采用。渗流压力统计模型渗流压力水位的多因子统计模型很多，这里主要考虑上游水位、降水量、时间等因子。统计模型为：h=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7+a8x8+a9x9+a10x10
h为渗流压力水位；x1为当日上游水位；x2为前1至10日上游水位平均值；x3为前11至30日上游水位平均值；x4为前31至60日上游水位平均值；x5为当日降水量；x6为前1日降水量；x7为前2日降水量；x8为前3日降水量；x9为（当日-开始蓄水日期）/365；x10为lnx9。渗流压力统计模型通过逐步回归，进行因子筛选，可以得到最优模型。根据该模型复相关系数和剩余标准差，就可对回归效果给出定性结论，确定该测点监测资料的规律性、合理性以及在资料分析中的可信度。同时根据因子的显著程度，确定主要影响因子，这可与滞后时间推算、相关分析相互验证。如果模型的回归效果比较好，可用该模型对该测点的未来渗流状况进行预测。