教育科研方法基础之抽样调查法
一、抽样调查的三个典型案例
案例一：第三次全国国民阅读与购买倾向抽样调查
北京美兰德信息公司与中国出版科学研究所合作，调查我国居民阅读情况，调查覆盖了图书、杂志、报纸、音像、电子出版物、网络等出版门类，分析近年来我国国民的阅读目的、阅读兴趣、阅读偏好、购买行为，以及各类出版物市场容量等等，并对近期图书市场的发展趋势进行预测。调查采用严格的地图块抽样方法，调查样本覆盖全国14个省份、21个城市，共回收8000多个城乡居民样本，调查质量得到客户的高度好评。
案例二：美兰德公司关于感冒药市场的抽样调查
客户是世界制药业50强之一，并且是最早在中国建立合资药厂的国外制药公司。其旗下的某著名品牌，在中国曾经畅销十多年，但由于受一突发事件的影响，该品牌遭到主管部门停产、停销的处理。为了扭转这一不利局面，该公司决定对原有产品进行改进，在此基础上对该产品进行重新包装，对原有品牌名称进行调整，以便重新上市，夺回原有市场。
美兰德公司在该品牌主要销售区的20个省（市）内，采用分层不等概率多阶段抽样方法抽取样本，由访问员携问卷入户对5000名用户的进行访问。调查结果显示，该产品原有品牌在居民心目中知名度仍然极高，总体印象较好。但突发事件对城市居民的购买和使用还是有一定影响。在这种情况下，美兰德公司建议继续使用原有品牌名称，但在原名称前加一个“新”字，以区别原有产品。该公司接受了美兰德公司的建议。产品重新上市后，销量大幅增加，达到预期效果。
案例三：《文学文摘》为预测1936年美国总统进行的抽样调查
《文学文摘》是美国一个很有名的刊物，1936年《文学文摘》预测美国总统选举结果时发生了重大失误。当年的两位总统候选人，一位是民主党的罗斯福，一位是共和党的兰登，当时大多数民意测验、新闻机构和政治观察家都预测罗斯福会获胜，但《文学文摘》与众不同，它预测兰登会以57%的优势战胜罗斯福。但最后的结果却是罗斯福以62%：38%的压倒性优势当选。由于出现了重大失误，
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这家杂志社不久即宣告破产。
该刊的访问对象大多数是从电话号码簿和俱乐部会员名册上挑选的，这样做在工作上带来了方便。如果要在全国范围内用随机的方法挑选访问对象，则麻烦要大得多。但在1936年美国家庭装的电话机只有1100万部左右，因此有家用电话者，尤其是有条件参加某种俱乐部的人，大多数是经济上较富有、政治上保守而倾向共和党的选民。也就是说，较贫困的阶层，包括当时多达900万的失业者，在样本中缺乏其应有的代表性。当时正值经济大萧条过去不久，较贫困的阶层人数不少，与兰登相比，罗斯福推行的新政策较多地考虑了这些人。 二、抽样调查的方法
1.简单随机抽样：按照随机的原则，直接从总体中抽出部分单位作为样本的抽样，抽样时不对总体进行任何分组或排列，任其自然，以保证总体中每一个个体均有有同等被选机会。
2. 等距抽样：把总体中所有个体前后按照某一标志排列起来，按照固定顺序和间隔抽取样本。
3. 分层抽样：把调查总体按照一定的标准分为若干类型，然后从每一类型中按照相同或不同的比例随机抽取样本的一种抽样方法。
4. 整群抽样：从总体中随机抽取（可以是简单随机抽样、分类抽样、等距抽样）一些小的群体，由所抽出的小群体内的所有单位构成调查样本的抽样方法。它与前几种抽样最大差别是它的抽样单位不是单个个体，而是成群的个体。
5．多阶段抽样：按照抽样单位的隶属关系或层次关系，把抽取样本单位的过程分为两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
6．判断抽样：研究者根据研究目的和主观判断选取样本的方法。该方法准确程度取决于研究者的理论修养和实际经验、调查者对调查对象的了解程度以及调查者的判断能力。
7．偶遇抽样：调查者根据实际情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人为对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象的抽样方法。
8．滚雪球抽样：调查者首先找出少数个体，通过这些个体了解更多的个体，就象滚雪球一样，了解的个体越来越多，越来越接近总体。
9．定额抽样：按照事先规定一定的样本容量，并规定一些与研究内容有关
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的标准，然后把样本容量按照不同的标准加以分配，最后由调查者从符合标准的调查单位中随意抽取样本单位进行调查。 三、抽样调查的作用和特点
一项社会调查若能对调查总体中的全部个体都进行调查，当然所得到的资料是最全面的，但这样做又是最不现实的。社会调查人员经常在时间、经费、人力等方面遇到难题，甚至陷入困境，从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。所以抽样调查应运而生，出现了各种各样适应当代社会需要的抽样方法。
抽样调查具有许多优点：首先，与普查相比，调查费用低、速度快、应用范围广泛。其次，可获得内容相对丰富的资料。最终获得的数据结果准确度也很高。
但是抽样调查又不可避免的具有缺陷：一方面，抽样调查适用于做定量研究，不大适合定性研究，调查内容的广度和深度受到一定局限。另一方面，因为抽样调查样本数量比较庞大才能排除随机性，体现统计规律性。
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