食产能、资源潜力和生产要素的空间分异、资源匹配与要素驱动机制；（2）协调过程：不同熟制模式下光、热、水、肥等资源要素在季节间优化配置和在季节内与作物群体结构、功能的动态适应协调过程与机制，作物“间、混、套、轮”复合种植的互补竞争机制及作物连作障碍形成机理；（3）响应机制：研究作物对水肥光热气等生境因子的响应过程，阐明高效利用的生理生态协同机理；（4）模式创新：以资源优化配置为目标，以“突出调结构、转方式，重点模式创新，重点开展种养结合、合理轮作、机械化间作套种等技术模式集成和示范推广”为指导，创新三大粮食作物不同熟制地区用养结合的丰产高效种植模式；（5）技术途径：通过优化肥水管理、土壤耕作、机械化配套等技术创新与集成，提出不同尺度不同区域提高光能利用效率（RUE）、水分利用效率（WUE）和养分利用效率（NUE）的技术途径与综合体系；（6）综合评估：针对各区域不同生产主体需求，进行丰产高效种植模式的选型与优化以及生态经济效益评估研究。
考核指标：【约束性指标】阐明东北、黄淮海、长江中下游主要产粮区水稻、小麦、玉米生育过程中要素的季节间资源优化配置特征、季节内高效利用机制及其周年均衡丰产增效原理，在作物生长发育过程中水、肥、光、热多因素动态调控过程与作物响应机制等方面研究取得重要理论突破，提出构建不同区域丰产增效新型种植模式与技术途径10项以上；发表论文70篇以上。
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【预期性指标】光能利用效率、水分利用效率和养分利用效率分别提高10%以上，丰产增效15%以上；出版专著2部以上，申请专利3～4项。
支持年限：2016～2020。 拟支持项目数：1—2项 关键技术研究的项目：
3. 玉米密植高产宜机收品种筛选及其配套栽培技术 研究内容：以良种良法配套关键技术创新为核心，对已育成品种的特性和栽培技术进行研究，进一步挖掘良种良法配套的增产增效潜力，在玉米主产区，以春玉米、夏玉米、青贮专用玉米为重点，开展以下研究：（1）适应性：筛选适应机械化作业、轻简化栽培和区域光温水条件的优良品种，建立品种生态适应性评价标准与区域布局体系；（2）丰产性：通过品种筛选确立增产与资源利用的潜力及其挖掘技术途径；（3）专用性：筛选适用饲用玉米的专用品种，完善其质量标准和品种适应范围；（4）互作机理：阐明产量、品质与效率的品种—环境—栽培措施间的互作关系与协调途径，确立高产优质高效配套的技术体系；（5）配套技术：在典型生态区对筛选出的新品种开展配套栽培技术试验，集成不同生态区主要粮食作物新品种配套栽培技术体系，制订标准化生产技术规程。
考核指标：【约束性指标】建立东北、黄淮海、南方玉米区
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品种生态适应性评价标准各4个（套），筛选一批适应机械化优质高产高效玉米新品种；在不同区域实现良种良法配套技术和生产技术规程各2套以上，相关专利4项以上，技术应用5,000亩以上，产量增加10%以上、节约氮肥和水分10%以上、玉米全程机械化水平提高15%以上。【预期性指标】发表核心期刊论文20篇以上，其中SCI论文5篇以上。
支持年限：2016～2020。 拟支持项目数：1—2项
4. 小麦优质高产品种筛选及其配套栽培技术
研究内容：以良种良法配套关键技术创新为核心，对已育成品种的特性和栽培技术进行研究，进一步挖掘良种良法配套的增产增效潜力，在小麦主产区，以冬小麦为重点，开展以下研究：（1）适应性：筛选适应区域光温水条件的优良品种，建立品种生态适应性评价标准，提出区域布局体系；（2）丰产性：通过品种筛选确立增产与资源利用的潜力及其挖掘技术途径；（3）专用性：筛选强筋、中筋、弱筋的专用小麦品种，确定不同专用品种的适应范围；（4）互作机理：阐明产量、品质与效率的品种—环境—栽培措施间的互作关系与协调途径，确立高产优质高效配套的技术体系；（5）配套技术：在典型生态区对筛选出的新品种开展配套栽培技术试验，集成不同生态区小麦新品种配套栽培技术体系，制订标准化生产技术规程。
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考核指标：【约束性指标】建立小麦主产区品种生态适应性评价标准与指标体系4个（套），筛选一批小麦优质高产高效新品种；在不同生态区实现良种良法配套技术和生产技术规程5套以上，相关专利3项以上，技术应用5,000亩以上，产量增加10%以上、节约氮肥和水分10%以上、节本增效10%以上。【预期性指标】发表核心期刊论文20篇以上，其中SCI论文5篇以上。
支持年限：2016～2020。 拟支持项目数：1—2项
5. 水稻优质高效品种筛选及其配套栽培技术
研究内容：以良种良法配套关键技术创新为核心，对已育成品种的特性和栽培技术进行研究，进一步挖掘良种良法配套的增产增效潜力，在水稻主产区，以北方粳稻、南方单季稻、双季稻、再生稻（包括多年生水稻）为重点，开展以下研究：（1）适应性：筛选适宜机械化直播、轻简化栽培和区域光温水条件的优良品种，建立品种生态适应性评价标准，提出区域布局体系；（2）丰产性：通过品种筛选确立增产与资源利用的潜力及其挖掘技术途径；（3）专用性：筛选适用优质稻米、加工用稻、饲用稻谷的专用品种，完善其质量标准和品种适应范围；（4）互作机理：阐明产量、品质与效率的品种—环境—栽培措施间的互作关系与协调途径，确立高产优质高效配套的技术体系；（5）配套技术：在典型生态区对筛选出的新品种开展配套栽培技术试验，集成不同生态区水
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稻新品种配套栽培技术体系，制订标准化生产技术规程。
考核指标：【约束性指标】建立水稻主产区品种生态适应性评价标准与指标体系4个（套），筛选一批水稻适应机械化直播、轻简化优质高产高效新品种；在不同区域实现良种良法配套技术和生产技术规程5套以上，相关专利3项以上，技术应用5,000亩以上，产量增加10%以上、节约氮肥和水分10%以上、水稻作业效率提高15%以上。【预期性指标】发表核心期刊论文20篇以上，其中SCI论文5篇以上。
支持年限：2016～2020。 拟支持项目数：1—2项
6. 粮食作物生长监测诊断与精确栽培技术
研究内容：针对粮食作物现代生产技术中的信息化和精准高效的发展趋势与丰产增效的需求，以作物生长监测与精确栽培为核心，在水稻、小麦和玉米三大粮食作物中，重点研究：（1）生长动态：基于产量目标的作物适宜生长指标时序动态模型，结合快速监测的作物实际长势，建立多途径的作物生长诊断与水肥调控模型；（2）形成过程：定量分析作物光谱—碳氮积累转运—产量品质形成之间的定量关系，构建基于遥感的粮食作物产量和品质预测模型；（3）技术平台：研制开发便携式作物生长监测仪、基于传感网的作物生长感知设备、基于无人机的作物生长监测诊断平台，构建农田感知与智慧管理综合系统；（4）精确栽培：通
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