利用PROC RANK可以对一个或一个以上的数字变量，按其秩次大小顺序进行重新排序，得到新的SAS DATA set。在非参数统计分析中经常应用变量的秩次和百分位数概念。当直接进行非参数统计分析有困难时，可以先利用PROC RANK 计算变量的秩次之后，再作非参数统计分析(比如 PROC TEST， PROC ANOVA)。关于PROC RANK在22章详细讨论。PROC RANK命令的基本形式如下。 a)option: 对重复资料进行秩次分类时，可选择option。 TIES=MEAN? 取秩次的平均值。
HIGH? 秩次中取最大值。若第3位和第4位的分数相同，则取第4位。 LOW? 秩次中取最小值。若第3位和第4 位的分数相同，则取第3位。 - DESCENDING??在秩次变量中从最大的观测值开始，按由大到小的顺序排列。 - ASCENDING??在秩次变量中从最小的观测值开始，按由小到大的顺序排列。 - GROUP=q?需要分位数(不需要秩次)时，在q的位置上可填写100，10，4等必要的分位数。100表示百分位数，10表示十分位数，4表示四分位数。 - OUT=dsn??表示储存处理后的DATA set的名字。
-“PROC RANK”和“RANKS 新变量名”命令经常搭配使用。比如：
PROC RANK OUT=ranknew;
VAR x y z;??rank以前的旧变量名。
RANKS xrank yrank zrank;??rank以后的新变量名。
若不指定新变量名xrank yrank zrank，则rank以后的资料将覆盖旧资料。 b)VAR 变量名: 对VAR所指定的变量进行秩次分析(排列)。
c)RANKS 新变量名; 计算出来的秩次情报，被储存到RANKS所指定的新变量名下。如果不指定新变量，则计算出来的秩次情报被储存到原来的变量名下。 d)BY 变量名: 指定基准变量。 例2-28：RANK.sas
关于支出(expense)和收入(income)资料的PROC RANK.TITLE ‘RANK SAMPLE’; DATA moneies;
INPUT status expense income @@; cards;
2 549 4000 1 601 6500 1 612 6500 2 619 6500 2 622 7200 3 634 8700 2 636 9000 3 662 9200 2 685 9200 3 713 9999 RUN;
PROC RANK OUT = ranknew; VAR expense income; ←① RANKS exprank incrank; RUN; ←②
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PROC PRINT; RUN； □PROGRAM解释
1)
① 进行RANK后输出的资料储存在新变量ranknew名下。
②RANK后的支出(expense)和收入(income)分别储存在新变量exprank， ncrank名下。所以ranknew资料中， 除了原来的变量以外，还有expense变量和income变量的秩次。 □运行结果
RANK SAMPLE
OBS STATUS EXPENSE INCOME EXPRANK INCRANK 1 2 549 4000 1 1.0 2 1 601 6500 2 3.0 3 1 612 6500 3 3.0 4 2 619 6500 4 3.0 5 2 622 7200 5 5.0 6 3 634 8700 6 6.0 7 2 636 9000 7 7.0 8 3 662 9200 8 8.5 9 2 685 9200 9 8.5 10 3 713 9999 10 10.0
3.10 PROC CHART 用各种图形来表示SAS分析结果，能使其结果更加生动直观。SAS软件的作图能力很强，可提供条形图，直方图，圆形图等各种各样的图形。在统计分析过程中，可以选用多种相应的图形。
使用CHART作图时，须提供三项资料：
1、 图形的选择
利用不同的指令可以要求CHART程序绘制出不同的图形：
? 水平条形图 HBAR指令 ? 垂直条形图 VBAR指令 ? 直方图 BLOCK指令 ? 圆形图 PIE指令 ? 星形图 STAR指令
2、描述性统计值的选择
利用TYPE= 选项可以指定SAS用某一种描述性统计值来制图
? 次数制图 TYPE=FREQ 12)这些新变量名，在写法上没有具体要求。
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? 百分比制图 TYPE=PERCENT(pct) ? 累计次数制图 TYPE=CFREQ
? 累计百分比制图 TYPE=CPERCENT(cpct) ? 总和制图 TYPE=SUM ? 平均数制图 TYPE=MEAN
3、变量值的分类方法
? 将连续变量的值当作类别 DISCRETE
? 指定各区间的中点值 MIDPOINTS=
? 以第二个连续变量的值（如平均数、总和）为统计量
SUMVAR=
? 并列图形的分类 GROUP= ? 小组的数值分类 SUBGROUP=
其作图程序的基本形式如下：
□PROGRAM 解释
①PROC CHART：作图命令。
②HBAR变量/option1(或option2， option3 ， option4)：水平条形图。 ③VBAR变量/option1(或option2， option3)：垂直条形图。 ④BLOCK变量/option1(或option2)：三元立体方块图。 ⑤PIE变量/option1：圆形图。
⑥BY 变量：指定的变量为基准，分别作图。 □Option:
-DATA=DSN:指定需要分析的SAS程序名，若省略此选项，则自动对最后形成的SAS
PROC CHART option; HBAR 变量名/option; ?②VBAR 变量名/option; ?③BLOCK 变量名/option; ?④PIE 变量名/option; ?⑤BY 变量名； ?
28
程序作图。
-LPI=p:p值决定圆形图和星形图的大小比例。内设置为6，可根据需要调整p值。 □option1
- MISSING：把资料中的所有缺省值(用小数点‘.’表示)，一律按同一个标准处
理。如果资料中没有缺省值“.”的标记，则不再考虑其缺省值。
- DISCRETE：该命令用于离散型变量。若省略DISCRETE，则SAS软件自动把变量
当作连续型变量。
- TYPE=:利用此选项进行变量的描述性统计值的选择，变量的描述性统计值有六种，
- TYPE=FREQ：表示变量的频数(freq)。
- TYPE=PERCENT(或PCT)：表示变量的百分数。 - TYPE=CFREQ:表示变量的累积次数。
- TYPE=CPERCENT(或CPCT)：表示变量的累计百分数。 - TYPE=SUM：表示第二变量的总和。 - TYPE=MEAN：表示第二变量的平均数。
若省略TYPE选择项，则自动以变量的频数(freq)表示。
- SUMVAR=变量：显示第一变量在此变量上的总和或平均值。(例) VBAR
X1/TYPE=MEAN SUMVAR=X2;以变量X2的平均数为描述性统计量，对变量X1作垂直条形图。若选用SUMVAR= 选项，则TYPE=FREQ、TYPE=PCT、TYPE=CPCT视为无效，程序自动以TYPE=SUM加以处理。
-FREQ=变量：此变量的值代表第一变量被重复使用的次数（或加权比重）。一般而
言，此变量的值应是整数，若变量的值出现小数，则作图时只取整数部分。 - MIDPOINTS=范围值：作图表轴的尺度标点。 □option2
- GROUP=变量：根据变量值的区分，作并列图。 - SUBGROUP=变量：根据变量值，分别作图。 - SYMBOL=文字：表示图形上的符号，如SYMBOL=‘A’，则图形上符号全用A表示。 - NOZEROS：作图时，若一区间不包含任何数值，则不显示该区间。 □option3
- ASCENDING：在条形图中，把统计量按由小到大的顺序打印。 - DESCENDING：在条形图中，把统计量按由大到小的顺序打印。 □option4
- NOSTAT：在水平条形图中，不打印其统计量。 - FREQ：在水平条形图的旁边，只打印其频数。
- CFREQ：在水平条形图的旁边，只打印其累计频数。 - PERCENT：在水平条形图的旁边，只打印其百分数。
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- CPERCENT：在水平条形图的旁边，只打印其累计百分数。
- SUM：以第二变量做水平条形图时，在水平条形图的旁边，只打印其总和。 - MEAN：以第二变量做水平条形图时，在水平条形图的旁边，只打印其平均数。 举例说明1：
下面是一个公司的男女职员有关情况的统计资料
F 1 F 1 F 1 F 1 F 1 F 1 F 1 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 F 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 2 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 3 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 4
M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 5 M 5 M=男性 F=女性
1=初中毕业 2=高中肄业 3=高中毕业 4=大学肄业 5=大学毕业
数据的输入：
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DATA ONE; INPUT GENDER $ EDU @@; CARDS; F 1 F 1 F 1 F 1 F 1 F 1 F 1 ?????????????? M 4 M 4 M 4 M 4 M 4 M 5 M 5 RUN;