12.1 随机化的种类和SAS实现方法 12.1.1 随机化的体现
12.1.2 常用随机抽样方法的种类与SAS实现 12.1.3 常用随机分组方法的种类与SAS实现 12.2 样本含量和检验效能估计的SAS实现 12.2.1 估计样本含量的意义
12.2.2 确定样本含量时应具备的条件
12.2.3估计总体均值时样本含量估计的SAS实现 12.2.4 估计总体率时样本含量估计的SAS实现
12.2.5 单组设计均值与率的检验时样本含量估计的SAS实现 12.2.6 配对设计均值与率的检验时样本含量估计的SAS实现
12.2.7 成组设计均值与率的差异性检验时样本含量估计的SAS实现 12.2.8 单因素多水平设计均值与率的检验时样本含量估计的SAS实现 12.2.9 检验效能分析概述
12.2.10 单组、配对设计定量资料假设检验时检验效能的SAS实现 12.2.11 成组设计均值与率的差异性检验时检验效能的SAS实现 12.3 多因素试验设计类型的构造及辨析
12.3.1随机区组设计和具有一个重复测量的单因素设计 12.3.2 平衡不完全随机区组设计与双因素无重复试验设计 12.3.3 拉丁方设计与交叉设计
12.3.4 嵌套（系统分组）设计、裂区（分割）设计及重复测量设计 12.3.5 析因设计及含区组因素的析因设计 12.3.6多因素试验设计类型的辨析
12.4 如何用SAS产生多因素试验设计类型 12.4.1 试验设计方案包含哪些内容 12.4.2 用SAS实现随机区组设计 12.4.3 用SAS实现拉丁方设计 12.4.4 用SAS实现2×2交叉设计 12.4.5 用SAS实现3×3交叉设计 12.4.6 用SAS实现析因设计
12.4.7 用SAS实现含区组因素的析因设计 12.4.8 用SAS实现平衡不完全区组设计 第13章 统计表达与描述的关键技术
13.1 以简化形式表达多组定量资料的关键技术 13.1.1 用“ ”的形式表达析因设计定量资料
13.1.2 用“M（Q1～～Q3）”的形式表达裂区设计定量资料 13.2 编制常用统计表的关键技术 13.2.1 表达定性资料的统计表 13.2.2 表达原始定量资料的统计表
13.3 绘制用于直观判断定量变量分布情况的统计图的关键技术 13.3.1 直方图（Histogram）应用场合及实例
13.3.2 P—P图、Q—Q图及概率图应用场合及实例 第14章 统计分析方法合理选择的关键技术 14.1 合理选择统计分析方法的一般步骤
14.2 合理选择统计分析方法处理一元定量资料的关键技术 14.3 合理选择统计分析方法处理一元定性资料的关键技术 14.4 合理选择统计分析方法处理多元定量资料的关键技术 14.5 合理选择统计分析方法处理多元定性资料的关键技术 第15章 如何用SAS实现常用统计分析的关键技术 15.1 用SAS实现统计分析的简便快捷的方法 15.2 用SAS实现一元定量资料的统计分析 15.3 用SAS实现一元定性资料的统计分析 15.4 用SAS实现多元定量资料的统计分析 15.5 用SAS实现多元定性资料的统计分析