1.两因素分解法
假定其他因素不变，把经济增长率按照劳动和劳动生产率两项因素进行分解。
假定经济增长取决于两个因素，工作小时数（即劳动时间）的增加率和每小时产出的增加率（即劳动生产率的增长率）：
经济增长率=工作小时数的增加率+每小时产出的增加率
式中，GQ----经济增长率
GH----工作小时数增加率 GP----每小时产出的增加率
即， GQ = GH + GP
2.三因素分解法
（1）经济增长按照劳动投入、资本投入和全要素生产率等三个因素进行分解，计算这三项因素对经济增长的贡献份额。
经济增长率=技术进步率+（劳动产出弹性×劳动增加率）+（资本产出弹性×资本增长率）
即：GY = GA +αGL+βGk
GA--------技术进步率或全要素生产率 α---t时期的劳动产出弹性 β---t时期的资本产出弹性
（2）“索罗余值”-----通过经济增长率的公式，求出技术进步率
全要素生产率（简称TFP），即将劳动、资本等要素投入数量等因素对经济增长率的贡献
扣除之后，技术进步因素对经济增长的贡献份额。
技术进步率=经济增长率-（劳动产出弹性×劳动增加率）-（资本产出弹性×资本增长率）
GA = GY -αGL-βGk
1、奥肯定律：相对于潜在的GDP，GDP每下降2个或3个百分点，失业率就会上升l个百分点。或者说，相对于自然失业率，失业率每提高1个百分点，GDP就会下降2～3个百分点。
奥肯定律表明了在经济增长和失业之间存在一定的负相关关系，政府应当把促进经济增长作为降低失业率的主要途径。
2、菲利普斯曲线：是一条描述通货膨胀与失业或经济增长之间相互关系的曲线。 菲利普斯曲线最初是反映失业率与货币工资率之间变化关系的，失业率越低，工资增长率高。 后来菲利普斯曲线表示通货膨胀率和失业率之间的替代关系。当失业率降低时，通货膨胀率就会趋于上升，当失业率上升时，通货膨胀率就会趋于下降。政府进行决策时可以用高通货膨胀率来换取低失业率，或者用高失业率换取低通货膨胀率。
第十六章 货币供求与货币均衡
费雪的现金交易数量说
（1）美国经济学家费雪在《货币购买力》中提出了费雪方程式。 （2）费雪方程式 MV=PT P?MV
T 其中： P------物价水平，是随着货币量的变动而被动的变动。
T------商品和劳务的交易量，取决于资本、劳动和自然资源的供给状况以及生产技术水平
等非货币因素，大体上也是稳定的。
V------代表货币流通速度，由制度因素决定，在短期内难以改变，视为常数。 M------代表货币量，是最活跃的因素，会经常变动，并且是主动变动。
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即：货币量*货币流通速度=物价水平*商品和劳务的交易量 所以，交易方程式反映的是货币量决定物价水平的理论。
剑桥学派的现金余额数量说
（1） 剑桥学派的主要代表人是庇古。 （2） 剑桥方程式 ??K?Y
M?-----货币价值（即货币购买力，为物价指数的倒数）
Y------总资源（总收入）
K------总资源中愿意以货币形式持有的比重（相当于交易方程式中货币流通速度的倒数） M------名义货币供给 KY----真实货币需求
庇古认为货币的价值由货币供求的数量关系决定。
货币需求是以人们的手持现金来表示，不仅是作为交易媒介的货币，也包括贮藏货币，这是剑桥方程式区别于交易方程式的关键所在，等式中K就集中反映了这一思想。
剑桥方程式和交易方程式本质是一致的，都是试图说明物价和货币价值的升降取决于货币量的变化。假定其他因素不变，物价水平与货币量成正比，货币价值与货币量成反比。
凯恩斯的货币需求理论——流动性偏好论
凯恩斯的货币需求函数是： L（货币需求）= L1（y）+ L2（i）
弗里德曼的货币需求函数
M=f（Yp；W；im,ib,ie；1/p·dp/dt;μ） P注意：W代表非人力财富占总财富的比例 1/p·dp/dt代表物价水平的预期变动率
我国货币层次划分为：
（1）M0 =流通中现金
（2）M1= M0+银行活期存款
（3）M2= M1+定期存款+储蓄存款+证券公司客户保证金
注意：流通中现金和银行活期存款为流通中的货币，是我国的狭义货币供应量（M1）；M2是广义货币量，包括M1以及潜在的货币量。
货币供应量的公式
M=B×k
其中：B------“基础货币”，包括现金和商业银行在中央银行的存款
k-------基础货币的扩张倍数称为“货币乘数”，取决于商业银行在其所吸收的全部存款中需存入中央银行部分所占比重即存款准备金率，以及需转化为现金及财政存款等所占比重的货币结构比率。即货币乘数=存款准备金率和货币结构比率合计的倒数
货币供应量（M1）应当与GDP同步增长，即ΔM=Y′×M。
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0
Y′----GDP增长率
M0 ----上期货币量
本期货币增量ΔM1=（GDP的增长率Y′+物价自然上涨率P′）×M0 , 或者：货币供应量增长率M′=Y′+P′
该式反映了货币均衡与经济增长及物价水平的关系。
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第二十一章 统计与统计数据
确定各组组距。
①组距=极差值
组数上限值与下限值的平均数称为组中值。即：
为解决“不重”的问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的观察值不算在本组内，而计算在下一组内。
中位数计算：
根据未分组数据计算中位数时，要先对数据进行排序，然后确定中位数的位置，n为数据的个数，其公式为：
简单算术平均数
简单算术平均数主要用于处理未分组的原始数据。算术平均数易受极端值的影响 简单算术平均数的计算公式为：
加权算术平均数
加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据。 加权算术平均数的计算公式为：
Xi——各组的组中值 fi——各组的频数
几何平均数
1、涵义： n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。 2、计算公式：
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公式为：几何平均数X?nX?X?...X?nG12n 3、主要用途：
（1）对比率、指数等进行平均 （2）计算平均发展速度。
??Xi?1ni
离散程度的测度，主要包括极差、方差和标准差、离散系数等。
极差
1、含义：极差是最简单的变异指标。它就是总体或分布最大的标志值与最小的标志值之差，又称全距，用R表示。
2、计算公式：
3、极差反映的是变量分布的变异范围或离散幅度，在总体中任何两个单位的标志值之差都不可能超过极差。极差计算简单，含义直观，运用方便。但它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。
标准差和方差
1、含义：方差：总体所有单位标志值与其平均数离差之平方的平均数。 标准差：方差的平方根，用
2、计算：
（1）未整理的原始数据
表示。
（2）用于分组数据
标准差和方差是应用最广泛的统计离散程度的测度方法。
离散系数（标准差系数）
1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值，其数值大小受到变量值水平高低和计量单位
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的影响。
2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。
离散系数通常是就标准差来计算的，因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标，用
表示。
离散系数主要是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。
由时点序列计算序时平均数：
（1）第一种情况，由连续时点（逐日登记）计算。又分为两种情形。
①资料逐日排列且每天登记。即已掌握了整段考察时期内连续性的时点数据，可采用简单算术平均数的方法计算。
②资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数是每一指标值的持续天数。 例题见教材212页。
（2）第二种情况，由间断时点（不逐日登记）计算。又分为两种情形。
①每隔一定的时间登记一次，每次登记的间隔相等。间隔相等的间断时点序列序时平均数的计算公式为：
间断相等的间断时点序列序时平均数的计算思想是“两次平均”：先求各个时间间隔内的平均数，再对这些平均数进行简单算术平均。
②每隔一定的时间登记一次，每次登记的间隔不相等。 间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算公式为：
间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算也采用“两次平均”的思路，且第一次的平均计算与间隔相等的间断序列相同；进行第二次平均时，由于各间隔不相等，所以应当用间隔长度作为权数，计算加权算术平均数。
相对数或平均数时间序列序时平均数的计算
相对数或平均数时间序列是派生数列，相对数或平均数通常是由两个绝对数对比形成的。
计算思路：分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比，用公式表示如下： y?a
???b
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