考题卷号：16
一、 （20分）下表是2006年北京、上海和天津按收入法计算的地区生产总值（按当年价格计算）数据。 地 区 北 京 天 津 上 海 劳动者报酬 3496.57 1383.36 3756.56 生产税净额 1161.55 775.09 1623.36 固定资产折旧 1251.09 595.09 1730.51 营业盈余 1961.07 1605.61 3255.94 描述上述数据所用的统计方法有哪些？简要说明这些方法的用途。 略 二、 （20 分）由25辆汽车构成的一个随机样本，测得每百公里的耗油量数据如下（单位：公升）： 9.19 9.63 10.10 9.70 10.09 10.01 8.82 9.43 10.03 9.85 9.60 10.50 10.12 9.49 9.37 9.78 9.35 9.54 9.36 9.68 8.82 8.65 8.51 9.14 9.75 列出分析上述数据所适用的统计方法，并进行简要说明。 略 三、 （20分）检验如下假设：H0:??100，H1:??100。根据样本数据得到的P?0.04。 （1） 请你做出决策，并说明理由。 （2） 对检验结论进行评述。 略 四、 （20分）一家集团公司有用多家分公司，为研究销售收入（单位：万元）与销售利润（单位：万元）之间的关系，集团公司抽取12家分公司，得到年销售收入和销售利润的数据。集团公司想建立销售收入与销售利润之间的一元线性回归模型，并通过销售收入预测销售利 36
润。经回归得到下面的有关结果（??0.05）： 回归统计 Multiple R 0.9735 方差分析 回归 残差 总计 Intercept X Variable 1 df 1 4 5 SS 1192.993 65.840 1258.833 Coefficients 6.604 0.070 MS 1192.993 16.460 标准误差 5.044 0.008 F 72.478 t Stat 1.309 8.513 Sig. 0.001 P-value 0.261 0.001 R Square 0.9477 标准误差 4.0571 参数估计和检验 根据上述回归结果，对所建立的回归模型进行分析。 Multiple R=0.9735 模型效果不错 从方差分析来看，sig=0.001，模型整体显著性强。 从参数估计来看，X Variable 2 较为显著 五、 （20分）简要说明聚类分析和判别分析的异同（20分） 聚类分析是对已有数据进行分类，分多少类一般是未知的（当然你也可以设定分几类），判别分析是主要是对已有数据建模，对新的数据进行分类，类别是确定好的。 37
考题卷号：17
一、 （20分）随机抽取10个消费者，得到他们在超市一次购物所花费的金额（元）数据如下：254，55，159，63，264，68，69，70，138，485。 分析该组数据所适用的统计方法有哪些？对这些方法做简要说明。 见第三套第一题 二、 （20分）谈谈你对原假设和备择假设的理解，并举例说明你的看法。 在假设检验中，首先需要提出两种假设，即原假设和备择假设。 原假设也称零假设，它通常是研究者想收集证据予以推翻的假设，用Ho表示。原假设所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没有关系，因此符号“=”总是放在原假设上。 备择假设通常是指研究者想收集证据予以支持的假设，用H1或Ha表示。备择假设所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间有某种关系，因此，备择假设的形式总是为H1 ：? ??0 H1 ：? ??0 H1 ：?
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个回归模型，通过营业面积和服务人员的多少来预测营业额。为此，收集到10家分店的营业额（万元）、营业面积（平方米）和服务人员数（人）的数据。经回归得到下面的有关结果（??0.05）。 Multiple R R Square 0.9147 方差分析 回归 残差 总计 df 2 7 9 SS 132093.20 25796.80 157890.00 MS 66046.60 3685.26 F 17.922 Sig. 0.002 0.8366 Adjusted R Square 0.7899 标准误差 60.7063 参数估计和检验 Intercept X Variable 1 X Variable 2 Coefficients -115.288 0.578 3.935 标准误差 110.568 0.503 0.699 t Stat P-value -1.043 1.149 5.628 0.332 0.288 0.001 对所建立的回归模型进行评价。 从 Multiple R=0.9147 模型效果不错 从方差分析来看，模型整体显著性强。 从参数估计来看，X Variable 2 较为显著。
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考题卷号：18
一、 （20分）一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述？ 见第三套第一题 二、 （20分）一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间，为此抽取一个简单随机样本。请回答以下问题。 （1） 讨论样本均值的抽样分布。 （2） 讨论不同情形下，估计的假定条件及其所使用的统 计分布。 答：1）如果样本是服从整体分布的话，那样本均值也服从正态分布，不过标准差略有变化。 2）略 三、 从一批零件中随机抽取36个，测得其平均长度为150厘米，标准差为2.4厘米。 （1） 解释95%的置信水平 （2） 若置信水平为确定该种零件平均长度的95%的置信区间。 （3） 在上面的估计中，你使用了统计中的哪一个重要定理？请简要解释这一定理。 （注：z?2?z0.025?1.96） 答：1）略 2）略 3）用到的定理为中心极限定理。 设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布 四、 （20分）机抽取的15家超市，对它们销售的同类产品集到销售价格、购进价格和销售费用的有关数据（单位：元）。设销售价格为y、购进价格为x1、销售费用为x2，经回归得到下面的有关结果 40