汇集的文件数量是73901个。更详细的数据可以在Ganzeboom等人使用的数据中找到。
派生新的地位量表
在这三个量表的每一个量表中，附录A都记录了每个ISCO88职业名称的分数，连同对职业名称的描述。这些职业名称阐明了每一个单元组的职业——这些单元组来自于ISCO88手册中的指数和映射到ISCO88中的国家分类。这些分数给出了ISCO88的所有群组的分数：主群组、次群组、小群组以及上文描述的的稍作修改的列表。声望分数和以上每个群组的ISEI分数，通过计算作为这些——分类中包含的低层次的职业头衔分数——的加权平均数。在这些分类中，加权数目是与ISMF中的每项分类的人数成正比的。
标准国际职业声望量表(SIOPS)
新的SIOPS分数由三个步骤得来。第一，在ISCO68和ISCO88中呈一一对应的单元组，把它们1968的分数简单地分配到1988年的分类中。第二，剩下的ISCO88的分类（由Treiman记录其职业名称的分类）被对应着分到ISC88单元组中，和Treiman最初把他们对应分到ISCO68单元组的方式一样。然后，把所有的和ISCO88中每一个单元组对应着的职业名称的分数进行平均，就得到了单元组的分数（通常采取的是简单的平均，但在计算那些很少有的职业时，会再次计算加权平均数，用和Treiman为ISCO68计算单元组分数相类似的方法）。第三，对于那些无法和ISCO88单元组相匹配的职业名称，我们会用相似的（已有分数的）单元组的分数作为他们的分数。
职业地位的国际社会经济指数
为了创建一个新版本的ISEI指数，我们使用了和Ganzeboom等人使用过的相同的计算程序（1992；见10—19页及附录C对其的全面描述）。我们假设ISEI能够进行把个人的学历转化为收入的职业属性的测量。因此，ISEI指数是按照职业单元组最佳的缩放比例来得到的的，以求把学历（包括职业）对收入的间接影响最大化，把学历（不把职业算在内）对收入的直接影响最小化（两种都不把年龄
的影响算在内）。关键系数是与学历有关的职业地位的系数以及与收入有关的职业地位的系数。在ISCO88中，这两个系数分别为0.582和0.465，几乎同ISCO68中的一样。在许多国家的研究中，学历系数大于收入系数。这可以理解为职业在学历方面比在收入方面多少要平均些。这一评估系数被作为加权值来使用，好为每一个ISCO88单元组算出分数。这些作为结果的分数被重新按比列划分到在16—90范围之间，其中法官得分最高。得分最低的有两个单元组：9211农场帮手和劳动者、9132办公室、酒店和其它机构的佣工和清洁工。隐含的度量标准实际上基本无法和从ISCO68获得的标准区别开来：在ISMF中，这两者的方法和标准差几乎是一样的。这是有很大优势的，因为这样能够把从旧的ISEI量表中获得的结果与从新的ISEI量表中获得的结果进行直接的比较。
与早期程序的主要不同之处是详细的职业群组被分类的方法。在以前，我们采用这一规则——当一个职业群组少于20个人员时，这一群组不应该被估算。然后，当需要被估算时，我们会按照20这一分组的最小值，结合临近的或在其它方面相似的职业名称，把这一群组分到一个宽泛一些的分类中。然而，ISCO88中的基本的国家职称分类，以及1968版本和1988版本之间在ISCO逻辑上的变化，造成在详细的职业群组分类上面产生了一些偏差。一些有偏差的分类能够在ISCO68中使用，但其它的一些有偏差的分类不能再在ISCO88中使用，因此被丢弃不用了。例如，分数最高的群组和以前量表中分数最高的群组，其分数依旧是相同的，但分数最低的群组的分数却不再相同；以前量表中使用的底端定位点（bottom anchor points）不再作为ISCO88的独立分类，但仍是两个底端参照点（bottom anchoring points）的组成部分。
我们为得出ISCO88分数所使用的独立单元组的数目（209）比我们为得出ISCO88分数所使用的独立单元组的数目（271）稍微少一些。不过，这样也带来了一些新的差别。在这些差别中，最重要的差别在管理分类中。这说明，批发和零售领域的经理、不具名的经理（Other Managers）以及销售经理比其它的经理的社会经济地位低，而财务经理的地位相当高。ISCO88中逻辑上的技能水平的区别反映在了ISEI量表中：专业人员的助手比专业人员的分数平均低16个点，比办事员的分数平均高5个点。在体力劳动和非体力劳动（办事员和熟练的技术职业之间）之间，其分数相差了11个点。一些对技术要求高的体力劳动职业的分数
和办事员职业的分数一样高。销售和服务行业人员的分数在两者之间。在体力劳动的群主中，技术工人的分数只比机械操作人员的分数高3点，比初级简单的体力劳动职业高11点。对大多数的分类而言，这些结果和以前的量表中的结果是一致的。
对ISCO68而言，其和ISEI量表最重要的一个区别在于对农民的分类。因为现在这些都是以不同的方式进行分类的。没有雇员的自我雇用类别的分数是23，只比非技术的农民类别高7点。有雇员的个体经营类别分数是43，或如果有10个以上的雇员分数会是67。
进一步完善的EGP分类
表1呈现了我们使用的10种EGP分类结构。我们按照Erikson和Goldthorpe采用的罗马数字和截短的职业名称对其进行了列表分类。其中记录的分类顺序和Erikson等人完成的分类顺序（1989）以及Erikson 和Goldthorpe一起完成的分类顺序（1992）不完全相同。我们更喜欢在量表的最后把所有的农业类别列在一起。因为这样能为研究两代间的职业流动提供一个更有序的分类。为了提醒我们自己和其他人：我们已经把相关的农民和农场管理者分类移到了Erikson和Goldthorpe排序中，由于没有使用代码6。因此，在我们的版本中，我们把EGP分类划分为了代码1—5和7—11（见附录A）。
我们已经创建了新的重新编码了的EGP，把Erikson等人写的CASMIN文件编制也考虑在内。但是，我们应该指出的是，由于重新编码的程序在各国是不同的，使用的定义源信息也不同——不仅详细的资源编码不同，重要的职业地位编码也不同，所以CASMIN文件编制没能提供一个通用的从单元数据中提取10个EGP分类的方法。
表1
EGP阶级分类
ISEI平均值
1 I 较高级的服务 68
包括大多数的专业人员、大型企业的雇员、高级管理者（有多于十个下属） 2 II 较低水平的服务 58
包括多数的专业人员助理、低层次的管理者（下属在1-10位之间）、高级销售人员 3 III 日常办事员/销售人员 45
包括日常办事员和销售人员
4 Iva 小老板 48
包括小企业家（下属在1-10之间）
5 Ivb 独立者 42
有自己的记账人员，但没有雇员
7 V 体力劳动的领班 40 监管地位的体力劳动者（至少有一个下属）
8 VI 技术型的体力劳动者 36 大多数的工艺人员、一些技术型的服务人员、技术型的机械操作员 9 VIIa 半技术型的体力劳动者 31 大多数的机械操作员、初等劳动人员、初等销售和服务人员
10 VIIb 农场工人 18 受雇的农场工人、不需要技术的工人、家庭农场工人
11 Ivc 农民/农场管理者 26 个体经营者、农场监管员、不需要技术的农民
注：罗马数字是指Erikson 和Goldthorpe中的
为了把ISCO88分类转化映射到EGP10个分类中，我们尽可能地模仿了Erikson等人创建的映射关系。但在某些情况下，很难决定应该把一个ISCO88中的职业名称进行怎样的映射。有两种职业的映射很难进行：服务类职业，因为它
们中的大多数不知道是应该被分到非体力劳动型职业中还是体力劳动型职业中；和这些职业——不知道应该被分在技术型还是半/无技术型的职业（体力劳动方面的），或不知道应该被分在专业类还是半（辅助）专业类的职业（非体力劳动方面的）。除了把CASMIN文件编制考虑在内外，我们还偶尔参考了1970年美国人口普查中关于职业分类的资料以及职业职称词典，好判定一个职业的标准技能水平。
我们的重新编码程序与CASMIN程序有一些不同。首先，我们把详细的职业名称作为基本的信息来源，再把就业状况作为一个修正步骤。而CASMIN程序正好相反，它把就业状况信息放到了前面——这些信息在各国有很大的不同——然后再使用详细的职业编码进行第二步修正——把初级的人员编码成就业状况基础上的分类。其次，对于就业状况，我们使用了一个简单的、跨国的标准格式。依据监管状况（对管理者来说，其下属的数目；对业主来说，其雇员的数目）的三分变量——0（无）；1-10（小）；11+（大），这一格式能够把二分变量应用到自我雇用中（是自我雇用；不是自我雇用）。CASMIN就业状况变量常常包含更多的分类，有时也包括另外的差别——体力劳动工作与非体力劳动工作之间的差别，公共部门的工作和私人部门的工作之间的差别。更普遍的是，我们试图在每一步去规范这些变量——第一，把每一个源文件的每一项职业转化成ISCO分类；第二，把所有的自我经营和监管状况的信息转化成标准变量。通过对比我们看到，CASMIN群组试图挖掘出每个源文件中所有的差别。两者在分类上的不同反映出了一个更普通的不同之处：CASMIN的目的是去最好地展现出12个国家的12个数据集的相似和不同之处；而我们的目的是开发出一个能够应用在任何含有必要变量的数据集中的程序。我们的程序和CASMIN程序之间的不同，可能会使计算出的边缘值（boundary cases）出现不同。例如，在CASMIN中，依据目前使用的程序——一个来自于不同国家的详细的（四位数的）ISCO分类的程序，一些职业可能会被编码到体力劳动型或非体力劳动型中的任一方，这取决于每个文件源被处理的方式。通过对比看到，我们的程序首先把ISCO中的每一个职业（目前存在的所有职业）对应到EGP分类中（只是改变了高一层的分类，把自我雇用和监管职责也算在内）。但这些不同在数量上是很少的，对最后的结果影响也不大。我们在后面的章节中会把它展示出来。我们认为，我们在这提供的方法是更