数据正态性检验及正态转换在spss中的实现
1数据正态性检验
1.1观察分布，预先判断
主要观察直方图，以及根据峰度和偏度粗略估计研究变量的分布。采用spss中描述统计中的频率分析来实现，具体操作如下：
（1） 在spss中打开数据资料文件，依次点击“分析—描述统计—频率”，如下图：
（2） 在弹出的对话框中，选择左边方框中要研究的变量，点击中间的箭头，将其选
入右边的对话框，本文选择“胫围”作示例分析，如下图：
（3） 之后，选择最右边五个选项卡中的“统计”选项卡，在弹出的对话框中的右下
角勾选“偏度”和“峰度”选项，点击“继续”，如下图：
（4） 再点击“图表”选项卡，在弹出的对话框中勾选“直方图”和“在直方图中显
示正态曲线”选项，点击“继续”，如下图：
（5） 然后点击“确定”选项，得出如下结果：统计一栏中包括有偏度及其标准误差、
峰度及其标准误差。由结果可知：2.486(偏度)>1.96*0.061(偏度标准误差)；23.951（峰度）>1.96*0.126(峰度标准误差)，推测该胫围数据不符合正态分布。
1.2正态分布显著性检验
采用spss中非参数分析方法对数据资料进行正态性检验，具体步骤如下：
（1） 在spss中打开数据资料文件，依次点击“分析—非参数检验—单样本k-s”，
如下图：
（2） 在弹出的对话框中，选择左边方框中要研究的变量，点击中间的箭头，将其选
入右边的对话框，本文选择“胫围”作示例分析，如下图：
（3） 之后，点击最右边的“精确”选项卡，在弹出的对话框中有三个选项，1、“仅
渐进法”：是基于渐进分布的显著性水平的检验指标，适用于大样本，如果样本过小或者分布不好，就会影响检验的效力；2、“蒙特卡洛法”：适用于精确显著性水平的无偏估计，如果样本过大，数据处理过程太长，就应该使用这个选项；3、“精确”：精确计算概率值，可以设定数据处理的时间，如果数据处理时间超过了所设定时间30分钟，就应该使用“蒙特卡洛法”。本文选择“仅渐进法”进行正态显著性检验，点击继续，如下图：