结合，利用通信网络及互联网，按约定的协议进行信息交换和通讯，实现物联网实体在地理信息平台的可视化定位、跟踪、监控和管理。
4.2 系统体系架构
Esri实时GIS解决方案为您提供了一个快速集成、处理分析实时数据流的最佳方案。解决方案具备高度可扩展性、可伸缩性和可定制性。针对对实时数据接入、处理的需求，解决方案不仅提供了关键技术支撑，同时更注重应用，最大化实时数据的价值。
本解决方案主要解决在现有企业级应用或搭建新应用时对各种类型传感器、GPS设备、移动设备以及社交平台产生的实时数据流的集成及实时分析处理能力。主要解决四大问题：
1、实时数据源接入。方案集成多种主流传输协议用于信息接入，如http、web socket、TCP、UDP、NMEA0183等，用户无需再开发即可方便在系统中集成实时数据源。
2、基于GIS的实时动态可视化。方案提供基于地图的实时数据可视化展示，用户可直接在流服务中载入实时数据，同时无需手动客户端刷新即可实现数据的实时动态展现。
3、基于GIS的实时数据处理与分析。方案可实现基于地理位置的实时数据处理与分析，如用户可结合当前流行技术-地理围栏，对目标进行监控。还可以基于空间范围对实时数据进行过滤筛选。
4、处理结果输出。方案集成web socket、TCP等用户结果数据输出，同时集成SMTP、SMS等协议，用户可按需将分析结果推送给
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目标人群。方案还集成了主流社交平台，如新浪微博和微信，可作为结果输出。另外还与MongoDB进行集成，可直接将实时数据存入数据库。
系统体系架构分五层，如下图：
感知层：由各类传感器组成，负责信息数据的采集工作； 数据层：由空间地理数据、业务数据以及采集的实时数据组成，
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空间数据是基础，业务数据和实时数据可以根据行业需求与空间数据进行集成应用；
网络层：负责信息的传输，主要包括互联网、移动通信网络、卫星通信网、短距离无线通信网络等；
服务层：包括实时数据处理服务、地图服务等，它是为各领域各行业的应用系统提供实时GIS服务的；
应用层：即是在服务层的基础上建立起来的各应用系统，它是根据统一的服务接口及服务方式与基于GIS的物联网原型系统进行整合与集成，在基于GIS的物联网系统的基础上，开发出满足其自身应用需求的行业应用系统。
4.3 产品配置方案
数据层：数据层主要用于对空间数据及实时数据的存储管理。其
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中空间数据采用ArcSDE，实时数据可采用MongoDB。
服务层：数据可通过地图服务或要素服务供用户访问，对实时数据的接入及分析处理通过GeoEvent Service或Stream Service提供。这些服务可直接通过ArcGIS Online或Portal for ArcGIS提供，也可通过本地ArcGIS for Server服务器提供。
应用层：用户可在web应用或移动应用或桌面应用中集成实时数据。为便于用户使用，本方案中为用户提供了一跨可配置的实时GIS框架，用户通过它可快速搭建桌面端监控系统，该框架是基于ArcGIS Runtime .Net SDK开发的。
4.4 方案介绍
4.4.1 服务层：实时数据集成及分析处理流程
方案通过GeoEvent Processor产品提供实时数据集成能力，产品通过一个定义的GeoEvent Service提供对实时数据处理的整个流程，包括对数据的输入、输出以及分析处理。
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4.4.1.1 实时数据输入
几乎任意实时数据源都可以输入GeoEvent Processor中，常见的实时数据源包括车载GPS设备、移动设备、环境监测设备、网站以及社交媒体提供商。GeoEvent集成WebSocket，XMPP，TCP，UDP，SMTP，HTTP等主流常用数据传输协议，支持Txt，CSV，JOSN，KML等多种常用数据格式，能够轻松接入常见传感器、移动设备、车载GPS以及社交媒体平台产生的实时数据。
GeoEvent Processor 通过输入连接器接收数据，其自带的预配置Input 连接器包括以下几种：
Label Poll an ArcGIS Server for Features Poll an external website for JSON Receive 从REST站点获取JSON格式的要素数据，并将其转换为地理事件。 15
轮询URL获取可以转换为地理事件的JSON数据。 描述 轮询要素服务中的要素，将其转换为地理事件。