L3：元数据管理模块为数据质量管理模块提供元数据相关属性信息。 L4：用户通过元数据定义大数据平台的数据结构。
L5：数据质量管理模块根据采集需求从大数据平台采集数据。 L6：数据质量管理模块将数据质量问题反馈给大数据平台。 L7：数据质量管理模块向资产模块提交数据质量评估结果。 L8：元数据管理模块为数据安全管理模块提供隐私级别定义服务。
L9：数据资产管理模块发起资产访问申请，由数据安全管理模块控制用户访问权限，控制数据资产的增加、删除、变更操作权限，对访问的数据内容、数据属性等操作进行管控。
L10：数据安全管理模块为大数据平台提供数据访问权限策略。
5.4. 系统边界
企业级省大数据平台数据治理子系统与其它子系统之间存在数据交互、功能调用、流程穿插等关联。数据治理子系统与大数据平台系统内其它子系统的关系示意如图5-5所示：
数据服务平台 数据治理 平 台 运 维 数据标准管理 数据质量管理 元数据管理 数据资产管理 数据安全管理 企业级省大数据平台 图5-5数据治理子系统与各子系统边界图
5.4.1. 与企业级省大数据平台关系
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企业级省大数据平台上的数据资产是数据治理的主要对象；数据治理为企业级省大数据平台提供数据标准指导、元数据定义、数据质量监控、数据安全等方面的全面支撑，使大数据平台上的数据资产清晰、有序、安全、可控。
5.4.2. 与对外能力开放平台关系
数据治理为对外能力开放平台提供元数据查询、数据安全管理支持；对外能力开放平台为数据治理提供统一的数据治理产品及功能注册、发布、使用服务。
5.4.3. 与平台运维系统关系
数据治理子系统支撑大数据平台的数据管控流程，并与平台运维交互协调，共同支撑大数据平台整体的安全运维、数据运维和管理运维。
6. 数据治理核心模块
6.1. 数据标准管理
6.1.1. 背景
中国移动企业级省大数据平台数据标准是在经营分析系统数据管控要求基础之上，借鉴互联网企业数据治理的经验而提出的。数据标准是指在中国移动企业级省大数据平台下，保障企业内外部使用和交换数据的一致性和准确性，具有行业特点且共同使用的一种规范性约束。
数据标准是企业级省大数据平台数据治理的基础性工作，是数据治理建设中的首要环节。首先，数据标准为企业级省大数据平台提供统一的数据标准定义和平台逻辑模型。其次，数据标准是企业级省大数据平台进行数据治理的依据和根本。再次，数据标准是衡量企业级省大数据平台数据资产运营和管理的评估依据。最后，中国移动通过数据标准管理的实施，实现对企业级省大数据平台全网数据的统一运营管理。
企业级省大数据平台数据治理体系中数据标准管理如图6-1所示，包括制定数据标准的规范性文件、进行数据标准化管控及数据标准管理组织。
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图6-1数据标准管理内容
企业级省大数据平台数据标准管理与原经营分析系统数据管控的区别如下表6-1所示：
表6-1企业级省大数据平台数据标准管理与原经营分析系统数据管控区别
企业级省大数据平台数据标准管理 数据范围 业务应用模式 涉及企业内外部数据运营相关的数据，包含BOM三域数据、外部数据。 以数据标准为基础的数据治理体系，实现数据的资产化，贯穿整个数据运营的全流程，形成以中国移动大数据平台为核心的大数据生态圈，服务于企业内外部客户。 服务对象 服务于整个大数据生态圈。 原经营分析系统使用人员。 原经营分析系统数据管控 数据仅限于市场经营活动的B域和部分O,M域数据。 以支撑企业内部经营分析为主。 6.1.2. 目标及原则
数据标准管理的总体目标：通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制
等手段，实现中国移动企业级省大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，提高企业级省大数据平台数据治理水平。
数据标准制定的原则：
? 开放性：标准制定人人参与。
? 共享性：数据标准化信息在大数据生态圈共享使用。
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? 完整性：涵盖客户、产品、服务、帐务、资源、网络等全部重要数据信息。 ? 有效性：信息准确度高、理解上不存在歧义。
? 一致性：做到“五统一”,定义统一、口径统一、名称统一、来源统一、参照统一。
?
规范性：制度规范、流程控制、系统管理等。
6.1.3. 业务分类和定义
6.1.3.1. 数据标准体系分类
数据标准制定如图6-2所示，包括数据标准体系划分和数据标准内容制定，数据标准体系可分为基础类数据标准和指标类数据标准。
图6-2数据标准体系划分
6.1.3.2. 数据标准内容制定
数据标准内容的制定按照数据标准体系分类的要求分别给出数据标准制定的规范要求。 1、基础类数据标准
基础类数据标准是通过各种业务处理产生或各类渠道采集的基础性数据，在全国范围内必须是唯一定义的，如“用户品牌”、“归属地市”。基础类数据标准分为行业参考模型实体标准和公共代码标准。
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行业参考模型实体标准指按照行业需求和中国移动省级数据逻辑模型实体规范要求，继承以往数据逻辑模型实体规范，将各域的逻辑模型实体定义抽象为模型实体标准要求。行业参考模型实体数据标准体系定义内容如表6-2所示。
表6-2行业参考模型实体数据标准体系定义内容
行业参考模型实体标准 数据标准编码 标准主题 标准子类 中文名称 英文名称 实体编号 实体名称 数据版本 数据体系分类 重要级别 数据提供部门 数据提供部门负责人 数据维护部门 数据维护部门负责人 业务主管部门 业务主管部门负责人 数据来源系统 主要依据 业务定义 数据标准归属主题 数据标准归属类型 数据标准中文名称。 数据标准英文名称。 根据行业参考模型实体编号命名规则进行编写。 根据行业参考模型实体名称命名规则进行编写。 该数据标准的版本信息。 根据数据分类规则对数据进行分类，以保证数据体系的易用性，以及符合用户查找习惯。 集团规范定义的数据为一级，省公司定义的数据为二级，其它常用的数据为三级。 该数据标准定义数据的提供部门。 该数据标准定义数据提供负责人。 该数据标准定义数据维护部门。 该数据标准定义数据维护负责人。 该数据标准定义数据业务主管部门，该部门对数据口径、编码取值和相关专业术语有决定权。 该数据标准定义数据业务负责人。 如：BOSS,CRM,ERP等 关于指标的解释和描述文件。如集团规范、省公司规范、业务部门制定等等。 指标的业务描述口径，一般由业务部门使用业务语言制定。 标准体系属性说明 根据数据标准编码命名规则进行编写。 具体行业参考模型实体数据标准体系定义内容示例参见《附录二：数据标准体系定义内
容示例》。
公共代码标准，指对于一些共享程度较高、内容相对比较稳定的编码，通常可以组织力量一次性地编制出来，其中有一些需要引用外部公共标准机构的标准，比如：世界各国和地区名称代码等。公共代码标准体系定义内容如表6-3所示。
表6-3公共代码标准体系定义内容
公共代码标准 数据标准编码 公共标准号 中文标准名称 标准体系属性说明 根据数据标准编码命名规则进行编写。 引入外部公共标准号 数据标准中文名称 19