注意各个视图之间的关系，Viewer1以及Vierer2中显示的是两幅原始的数据，chip Extraction Viewer中式Link box中对应的放大数据，在确定GCP时，应该在Chip Extraction viewer中选择。例如，你在两幅图像中找到同名的地方，将Link Box
移动到同名地点，而后，在GCP Tool中，选择，在chip extraction Viewer
中点击同名点，同名点的坐标就会显示在GCP Tool中。为了在图像中清晰地显示GCP点，可在GCP Tool中Color列里面，点右键，选择颜色，这样可以在图像中清晰地显示GCP点。
7 采集地面检查点（Ground Check Point）
以上采集的 GCP的类型均为控制点，用于控制计算，建立转换模型及多项式方程，。下面所要采集的GCP类型是检查点。（略） 8 计算转换模型（Compute Transformation）
在控制点采集过程中，一般是设置为自动转换计算模型。所以随着控制点采集过程的完成，转换模型就自动计算生成。
在Geo-Correction Tools对话框中，点击Display Model Properties 图表，可以查阅模型。
9 图像重采样（Resample the Image）
重采样过程就是依据未校正图像的像元值，计算生成一幅校正图像的过程。原图像中所有删格数据层都要进行重采样。
ERDAS IMAGE 提供了三种最常用的重采样方法。略 图像重采样的过程：
首先，在Geo-Correction Tools对话框中选择Image Resample 图标。 然后，在Image Resample对话框中，定义重采样参数； →输出图像文件明（OutputFile）:rectify.img
→选择重采样方法（Resample Method）:Nearest Neighbor →定义输出图像范围： →定义输出像元的大小： →设置输出统计中忽略零值: →定义重新计算输出缺省值：
10 保存几何校正模式（Save rectification Model）
在Geo-Correction Tools对话框中点击Exit按钮，推出几何校正过程，按照系统提示，选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件，以便下一次直接利用。 第九步：检验校正结果（Verify rectification Result）
基本方法：同时在两个视窗中打开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是当时的参考图像，通过视窗地理连接功能，及查询光标功能进行目视定性检验。
实习任务三 地形校正
地形校正借助Lambertian反射模型消除地形对遥感影像的影响，由于与地面高程、太阳高度角、方位角相关的地形坡度、坡向受地形的影响，遥感图像会有部分畸变，可以借助DEM数据以及太阳高度角、方位角对遥感影像进行校正处理，消除部分地形影响。地形校正要求DEM图像必须具有投影坐标，至于遥感影像的太阳高度角和方位角，一般包含于影像的头文件中，可以从遥感影像的供应商那里获取。
步骤一：在ERDAS IMAGINE主窗口中，选择Interpreter图标->Topographic analysis|Topographic Nomalize命令，打开Lambertian reflection Model对话框。 步骤二:点击输入影像文件，选择输入文件为：eldoatm.img 步骤三：点击输入DEM文件，选择输入文件为：eldoadem.img 步骤四：其他参数如下图设置，点击OK进行地形校正。
六 实习思考题：
1 运用多项式方法进行图像几何校正时，控制点的分布应该满足什么条件？多项式的系数与所需选择地最小控制点的点数之间存在什么关系？[(t+1)(t+2)/2] 2 请尝试用不同的重采样方法进行几何校正，说明各种重采样方法的原理，并比较各种方法在几何校正中的效果（包括时间效率，以及校正图像的效果） 3 请简述Lambertian地形校正的原理。