大数据经典应用案例top50详细剖析(2)

2018-12-05 13:28

推荐给未婚妻,把同学同事朋友圈子分门别类,利用大数据处理能力给人带来“震撼”。

23、Google成功预测冬季流感。2009年,Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇,将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

24、XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件,减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为,发现行为趋势,并找出存在缺陷的环节,从而帮助公司及时采取措施,保留客户。此外,IBM新的Netezza网络分析加速器,将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台,帮助通信企业制定更科学、合理决策。

25、电信业者透过数以千万计的客户资料,能分析出多种使用者行为和趋势,卖给需要的企业,这是全新的资料经济。

26、中国移动通过大数据分析,对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化,再以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情。

27、NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来,为顾客提供附近的餐饮店信息,接近末班车时间时,提供末班车信息服务。 28、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全。作为辐射全国的农牧企业集团,多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年,广安集团引入浪潮GS,采用单件管理系统,通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控,促使食品安全可追溯,实现饲养流程精细化、集约化管理,使每年饲料节约了2成左右,为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。

29、济南借力IBM 加快”智慧旅游”。济南正在推进智慧化旅游公共服务平台建设,借助IBM创建的智慧旅游成熟度评估模型,根据自身旅游业所处的发展阶段,以及济南旅游业实现跨越式发展所需要采取的具体行动,加快济南打造国际旅游名城的脚步。IBM正是利用大数据平台实现各旅游部门的信息共享,为行业管理、规范市场运作提供数据支撑。在对游客数据进行分析的基础上对游客群体进行细分,针对每一群体制定有针对性的营销策略。

30、Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值。紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单,图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作,即使数据源结构发生变化,也不会像以前必须修改大量的程序代码,只需要在PowerCenter中配置一下即可。

31、华为大数据方案在福建移动的应用。为进一步提升外呼成功率,从2014年初开始,福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作,采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单,在前台无感知下进行对比验证,确保对比效果不受人为因素影响,经过外呼验证,基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上,有效支撑了福建移动4G用户发展战略。

32、神州数码助张家港市更”智慧”。在张家港实践的城市案例中,市民登录这款”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后,市民只要凭借自己的身份证和密码,即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等,还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说,市民办事的时间最少可以节省一半以上。 33、软通动力大数据平台为政府以及企业提供舆情监控服务。基于大数据、云计算等新兴技术手段,软通动力信息技术(集团)有限公司于2014年推出了大数据舆情监测平台产品,为政府以及企业提供舆情监控服务。大数据舆情监测平台提供的”企业画像”功能,是专为企业打造的一个便捷智能分析产品。”企业画像”通过对企业市场、客户、产品、业务等海量信息出发,通过多角度分析和智能挖掘来构建一系列可视化数据,致力于帮助企业发现大数据中隐藏的价值和商机。

34、宜信宜人贷用大数据突破”极速模式”。利用大数据技术,宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化,及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化,构建客户画像,便于专家分析;另一方面结合专家知识和机器学习模型,实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块,有效地支持了宜信的在线和离线业务,完成对用户的实时授信。宜信宜人贷”极速模式”可以做到在手机端和PC端提交资料之后,10分钟内反馈审核结果,最低月费率0.78%,最高额度为10万元,最快在一天内资金到账。如此快速审核的背后,就是大数据金融云的功劳

35、星环TDH助力山东交警办案更高效。公安部无锡所帮助山东交警部署的新缉查系统底层采用了星环科技的分布式大数据处理平台Transwarp Data Hub(TDH)。

36、农夫山泉运用SAP HANA实时处理海量数据。利用SAPHANA的触发机制,农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时,也为业务人员带来极大的便利,使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确,也能减少错误的发生。

37、京东用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统一数据服务接口供网站其他产品调用,提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用,针对不同用户属性特征、性格特点或行为

习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品,给用户以友好舒适的购买体验,能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买,对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助;再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI,可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略,如快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀等,大幅提升JIMI 智能水平和服务力度,赢得用户欢迎和肯定。 38、Oracle零售解决方案助北京华联集团优化运营管理。作为中国商务部重点扶持的最大零售企业之一,北京华联集团通过部署Oracle 零售应用解决方案,以优化运营管理,进而提高商业敏捷性,并提升关键货物、定价、存货、供应链和交易流程的管理和实施。全面支持其旗下各项业务的不断增长,包括大卖场、综合超市、百货公司以及商业地产等。

39、IBM助广州中医药大学第一附属医院开启智能化数据分析。利用IBM大数据分析工具,广州中医药大学第一附属医院实现了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的有效提升。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台,能够帮助医院进行日常运营信息的整合,对复杂的数据源进行数据抽取、清洗和转换,为数据的智能化分析利用打好基础。


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