实习报告
1） 实习名称：ENVI软件操作实习
2） 目的与要求：ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。此次实习主要是在机房学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，影像到影像的配准等等
3） 原理与步骤：
一、专题信息提取
1. NDVI的提取ENVI: Transform>> NDVI(vegetation Index)
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）归一化植被指数，是一个普遍应用的植被指数，将多波谱数据变换成显示植被分布的图像波段。NDVI 值指示着像元中绿色植被的数量，较高的NDVI值预示着较多的绿色植被。NDVI 变换可以用于 AVHRR、Landsat MSS、Landsat TM、SPOT 或 AVIRIS 数据，也可以输入其他数据类型的波段来使用。 2. 波段运算获取不同专题信息 ENVI: Basic Tools>>band math 例：Newband=band5-band4 具体操作是：
打开Band Math对话框(如右图)，在Enter an expression中键入：b5-b4，点击OK后将会出现Variables to Bands Pairings对话框。从可利用波段列表中，分别选择b5和b4代表的波段，并键入待输出的文件名，点击OK即可。
练习：湿度指数提取：
1.0*[(b2-b4)/(b2+b4)] 或 1.0*[(b2-b5)/(b2+b5)]
图为波段运算b5-b4后图像
图为湿度指数提取后图像
1.0*[(b2-b4)/(b2+b4)] 或 1.0*[(b2-b5)/(b2+b5)]
二、选择控制点
1. 从ENVI主菜单栏中，选择Map → Registration → Select GCPs: Image to Image。
2. 在Image to Image Registration对话框中，点击并选择Display #1，作为Base Image。
点击Display #2，作为Warp Image。
3. 点击OK，启动配准程序。
基准图像的控制点的坐标 校正图像的控制点的坐标 增加一个控制点 查看地面控制点列表 ① 2 ○4 ○5 ○6 ○ 3 ○
7 ○
多项式纠正法校正的次数 6RMS Error (Root mean square error均方根误差)，可以显示总的RMS误差。为了○
最好的配准，应该试图使 RMS 误差最小化。
7Predict预测点坐标功能 ○
4. 通过将光标放置在两幅影像的相同地物点上，来添加单独的地面控制点，在Ground
4，把该地面控制点添加到列表Control Points Selection对话框中，点击Add Point○5查看地面控制点列表。 中。点击Show List○
注意：
(1) 同名控制点的要求：分布均匀，不少于30个。
(2) 一旦已经选择了至少5个地面控制点以后，RMS误差就会显示出来。（RMS误
差是基于一个适于点的一次多项式（a first order polynomial）计算的，它的大小表明了点是否正确输入（如果误差较大，你可能需要编排基准位置）。） (3) 一旦已经选择了至少3个地面控制点以后，在标准影像选好控制点之后，就可
以用Predict预测出校正影像同名控制点的大致位置。 (4) 点击Show List,显示控制点列表：
“Order Points by Error”,按RMS误差大小的顺序排列控制点； “Clear all points”，清除所有的控制点
“On/Off”,开启或关闭点，即是否让所选的高亮度的控制点（如上图中的#5）参与
校正
“Delete”，删除所选高亮度的控制点
5. 保存地面控制点坐标：从Ground Control Points Selection对话框中，选择File → Save
GCPs to ASCII，输入文件名，保存。
三、校正影像
我们可以校正显示的影像波段，也可以同时校正多波段影像中的所有波段。这里我们对整个影像进行校正。
1. 从Ground Control Points Selection对话框中，选择Options → Warp File。
校正参数设置 ①
2 ○3 ○
输出图像范围 4 ○
⑤ 保存校正后影像