【实验内容】
某对外汉语教学中心进行了一项汉语教学实验，同一年级的两个平行班参与了该试验。两个班分别采用两种不同的教学方式学习40个生字，其中一个班采用的是集中识字的方式，即安排外国留学生在学习课文前集中学习生字，然后再学课文；二班采用的是分散识字的方式，即安排学生一边学习课文一边学习生字。为了考察两种教学方式对生字读音的记忆效果是否有影响，教学效果是否有差异，分别从一班和二班随机抽取20名学生，要求他们对40个汉字进行注音，每注对一个得一分，注错不得分，从而获得了两个独立样本的数据。Data7-1.sav试根据此数据集评价两种教学方式的优劣。
为研究某种减肥茶是否具有明显的减肥功效，某健身机构对35名肥胖志愿者进行了减肥效果跟踪调研。首先，将其喝减肥茶以前的体重记录下来，三个月后在依次将这35名志愿者核查后的体重记录下来，从而获得一个数据集data8-1.sav ，试推断减肥茶是否具有明显的功效
【实验步骤】
1、对测试成绩进行描述性分析（计算两个班级整体的测试成绩的平均值、标准差、最高和最低分；分别计算一班和二班学生测试成绩的平均值、标准差、最高和最低分）
2、两个独立样本的t检验 Compare Means—Independent Sample T Test根据提示进行操作
3、分析输出结果 【问题思考】
1、如果不采用Explore对话框，是否还可以通过其他对话框来计算两个班级学生总成绩的平均值、标准差、最高和最低分等描述统计量
2、对data8-1.sav的数据集该采用什么检验，如采用独立样本他检验过程来实现，会有什么结果，请比较两者的差异
【实验总结】
结合实验内容重复上述操作步骤，整理输出结果，得出分析结论
实验二 方差分析（2）
【实验目的】
3、 掌握单因素、多因素方差分析和协方差分析的基本理论和基本步骤 2、掌握单因素、多因素方差分析和协方差分析的Spss操作
3、能够利用单因素、多因素方差分析和协方差分析工具解决身边的实际问题 【知识准备】
1、单因素、多因素方差分析和协方差分析的基本概念 2、单因素、多因素方差分析和协方差分析的理论假设 3、单因素、多因素方差分析和协方差分析基本思路 4、单因素、多因素方差分析和协方差分析基本步骤 5、单因素方差中的多重比较
【实验内容】
2006年全国五省的一项调查显示，企业的担保方式和信用程度对企业获得的贷款金额具有显著影响。此次所获得的部分数据如数据集data11-1.sav所示，试分析本次调查中主要担保方式和信用等级两个变量对变量贷款金额的影响是否显著。如果显著，再分析各因素的不同水平对其影响是否显著。
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社会经济因素能否影响人的语言表达能力？这是一个有趣的心理学和社会学问题。本实验讲演示如何运用协方差分析方法来解决这个问题。
考虑成年人的表达能力会受到后天的很多因素的影响，我们选择幼儿园进行测验，获取了有关变量的观察值如data12-1.sav。问题中的Language为观测变量，level为可控制变量。根据研究目的，可以以level为自变量，Language为因变量做单因素方差分析。但考虑到old可能会对观测变量产生影响，因此为准确评价社会阶层因素对语言表达能力的影响，还需采用单因素协方差分析方法进行深入分析研究。 【实验步骤】
Analyze—General Linear Model—Univariate 根据对话框提示进行操作 【问题思考】
1、多因素方差分析的前提条件是什么？单因素方差分析和多因素饭方差分析的方差齐性检验有什么不同？
2、对于给出的数据文件，还可以用什么统计方法进行分析
【实验总结】
结合实验内容重复上述操作步骤，观察、整理分析输出结果，得出分析结论，撰写一份分析报告。
实验三 聚类分析（1）
【实验目的】
1、准确理解聚类分析的方法原理
2、了解掌握七种层次聚类方法的区别和联系 3、熟练掌握聚类分析的SPSS操作
4、培养运用聚类分析方法解决身边实际问题的能力 【知识准备】
1、聚类分析的基本思想
2、定距型数据分类的距离和相似性的计算 3、几种层次聚类方法的介绍 4、层次聚类的基本步骤 【实验内容】
本实验要求利用2001年全国31个省市自治区各类小康和现代化指数的数据，参见数据data18-1.sav，对地区进行聚类分析。 【实验步骤】
打开数据集，选择菜单Analyze—Classify—Hierarchical cluster根据提示进行操作。 【问题思考】
1、尝试在方法选择对话框Cluster Method中选择不同的层次聚类方法或者在“Measure”框中选择不同的样品距离计算方法，比较其层次聚类结果与本实验中的结果的区别与联系？ 2、SPSS层次聚类分析将所有可能的聚类解全部输出，应如何确定分类数目？
3、层次聚类分析后还需分析各类的特征，可对各类的各个变量分别进行描述统计？ 【实验总结】
结合实验内容重复上述操作步骤，观察、整理分析输出结果，得出分析结论，撰写分析报告。
实验三 因子分析（2）
【实验目的】
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1、熟悉因子分析的用途、目的
2、掌握因子分析的使用条件，能正确选择适当的因子 3、熟悉因子旋转的含义并能正确运用 4、掌握分析结果的解释 【知识准备】
1、因子分析的基本思想 2、因子分析的数学模型 【实验内容】
SUV是众多厂商和爱车族经常提及的名字。SUV是Sports Utility Vehicle的缩写，即运动型多功能车。它即具有轿车的舒适性，有具有越野车的越野性能，配备有高地盘、越野轮胎，爬坡能力强，通过性能好。另外，SUV外形威猛大气，储物空间大，用途比较广泛。 在1996、1997年时，中国的SUV市场主要有两类产品构成，一类是以2020为代表的北京吉普，另一类是走私进来的SUV，两类产品基本各占50%。在1998、1999年时，一方面由于国家对于走私SUV的严格限制，另一方面由于北京吉普的销量锐减，中国的SUV销量呈下降趋势。直到2000年，随着国内SUV厂商的崛起，如湖南长丰个、福建东南、重庆庆林等，SUV的销量有逐渐回复到了1999年以前的水平。特别是在2002年，随着整个汽车市场的爆发性增长，SUV也呈现出了明显的增长态势。但2005年，SUV市场却发生了很大的变化。根据中国乘用车市场信息联席会的统计数据，2005年上半年全国SUV的产量为8.77万辆，同比下降22.1%；销量8.89万辆，比去年同期的9.6万辆下降了7.4%。产销量的下降导致了利润的减少甚至亏损，许多产量只有几百辆的经济型SUV生产企业濒临破产的边缘。SUV车型的市场死穴究竟在哪里？各大厂商都在谋求出路。根据对消费者所做的调查如数据集data20-1.sav，进行适当的分析。 【实验步骤】
选择菜单 Analyze—Data Reduction---Factor根据对话框提示进行操作 【问题思考】
1、如何考察现有变量是否适合进行因子分析？ 2、为何要对初始因子分析结果进行旋转
3、一般采用何种方法确定选择提取因子的数目
【实验总结】
结合实验内容重复上述操作步骤，观察、整理分析输出结果，得出分析结论。以本实验为出发点，查阅有关资料，撰写一份分析报告。
实验四 综合试验（1）
【实验目的】
本实验演示了如何就现成的样本数据，选择适当的统计方法，由表及里，由浅入深的进行数据的整理、加工、计算和分析。
通过本实验的操作，使学生掌握数据分析的一般程序和步骤，提高综合运用各种统计方法分析问题和解决问题的能力。
【实验内容】
某市场调研公司是一家独立的机构，主要面向各类厂商提供市场信息咨询服务。在一项研究中，某厂商为了能够预测信用卡进行支付的数据，要求其对消费者的特点进行调查研究。为此这家市场调研公司专门就一个由50名消费者著称的随即样本，采集了有关年收入、家庭成员人数和年信用卡支付数额的数据，见数据集data2-1-1.sav。作为一名数据分析人员，您应当如何着手分析这些数据，并从中挖掘尽可能多的有用信息，从而为厂商提供优质的信
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息咨询服务？ 【实验步骤一】 1、对数据进行排序 2、制作频数分布图形
3、计算有关描述统计量
4、观察和分析上述描述结果，得出初步的分析结论
【实验步骤二】
在实验步骤一的基础上，可利用样本数据对信用卡支付数额的总体均值做一个区间估计 Analyze—Compare Means—One Sample T Test 得出信用卡支付数额总体均值95%的置信区间
【实验步骤三】
以年收入为自变量、信用卡支付数额为因变量进行回归分析，建立回归方程，用以通过年收入的取值来预测信用卡支付数额的取值。
【实验步骤四】
以家庭成员为自变量、信用卡支付数据为因变量进行回归分析
【实验步骤五】
以年收入和家庭成员数为自变量、信用卡支付数额为因变量进行多元回归分析，建立回归方程，用已通过家庭成员数和年收入的取值来预测信用卡支付数据的取值。 【实验步骤六】
回归分析是建立在一系列理论假设的基础上的，其中最重要的就是误差项随机变量的正态性假设。我们所掌握的样本数据如果违反了这些理论假定，那么上述分析结果就全部是无效的。因此本实验的最后一步、也是最为关键的一步，就是利用样本数据来证实模型假定，主要内容是观察和分析残差的分布形态。
【问题思考】
1、以95%的置信度，预测年收入为40000元的3口之家，其中信用卡支付数额是多少？ 2、本实验中采用了强行进入法“Enter”进行多元线性回归分析，试采用逐步回归法“Stepwise”作一个多元线性回归分析，看结果如何？
3、处于严密性考虑，还应当从哪几个方面来证实模型假定
4、本实验第36个观察值为异常值，异常值一般会对回归分析的结果造成较大的影响，如何测定异常值这种影响的大小。
【实验总结】
结合实验内容参考上述操作步骤自主选择分析方法，并完成相关的SPSS操作，观察和整理输出及结果，得出分析结论。查阅有关资料，撰写一份主题明确、论证充分的分析报告。分析报告应包括以下要点： 1、 问题的剔除
2、 变量设置的理由
3、 数据搜集的基本方法和过程 4、 数据的结构特点 5、 分析方法的选择
6、 分析过程中的主要步骤及其结果的评述 7、 数据对有关模型理论假设的符合程度 8、 分析结论
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实验四 综合试验（2）
【实验目的】
本实验将演示如何就较大规模的样本数据，选择适当的统计方法，进行统计描述和统计推断。
通过本实验的操作，培养和提高学生迅速把握数据结构、灵活驾驭大规模数据的能力。 【实验内容】
住房问题涉及千家万户，了解消费者对住房现状的满意程度及对未来的住房期望，对于政府制定房地产市场管理的有关措施，具有一定的指导意义。为此市政府委托某高校统计学院做了一项关于本市居民住房情况的调查。这是一个规模比较大的调查项目，调查小组通过问卷形式就2993各住户，获得了14个变量的样本数据。问卷的部分内容如下：
关于住房情况的问卷调查（部分）
1、您居住所在区是（ ）。 （1）A区 （2）B区 （3）C区 （4）D区 2、您的性别是（ ） （1）男 （2）女 3、您的年龄是（ ）
4、您的文化程度是（ ）。 （1）初中以下 （2）高中（中专）
（3）大学（专、本） （4）研究生以上
5、您的职业是（ ）。 （1）行政事业单位 （2）国营企业 (3)私营企业
（4）大专院校科研单位 (5)事业 （6）其他 6、婚否（ ）。 （1）已婚 （2）未婚 7、您的家庭常住人口数（ ）。
8、户口状况（ ）。 （1）本地户口 （2）外地户口 9、您的家庭年收入（ ）。 10、您现住房面积（ ）
11、您的家庭人均住房面积是（ ）。 12、您的住房产权状况是（ ）。（1）无产权 （2）部分产权 （3）二手房 （4）经济适用房 （5）多层商品房 （6）高层商品房 （7）别墅 （8）其他 13、您对目前的住房是否满意（ ）。 （1）满意 （2）不满意 14、您未来三年打算购房吗？ （1）不买 （2）购买
尽管调查项目不多，单数据的手机、录入、审核和整理工作也是相当繁重和复杂的。作为一名数据分析人员，您应但如何着手整理和描述这些数据，从而为进一步的数据分析工作提供一个良好的开端？ 【实验步骤一】
根据问卷结构的特点，定义数据中应当包含的变量个数及其属性，并在此基础上逐条录入2993个观测的数据值，参见数据data2-2-1.sav. 【实验步骤二】
单变量频数统计
二维交叉频数统计表和分布图 三维交叉频数统计表和分布图 【实验步骤三】
在频数统计的基础上，结合已经掌握的各方面知识和日常经验，您会对数据中的某些变量之间的关系形成一个初步判断。接下来的工作就是选择恰当的方法对这种关系作出统计推断。
【实验步骤四】
判断文化程度与家庭收入两变量间可能存在相关关系。
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【问题思考】
1、本实验中，我们只是对给定数据演示了部分统计描述和统计推断的步骤。您是否还对其他内容感兴趣？尝试一下进一步完善统计描述和统计推断的其他步骤。
2、您是否对家庭收入与未来三年两个变量之间的关系感兴趣？是否考虑过以家庭收入的多少，来预测其未来三年是否购置新房？应当采用什么方法？如何预测？
3、在实验步骤三和四中的卡方检验和F检验中，如果显著性水平确定为0.01，统计决策的结果会有什么变化？ 【实验总结】
结合实验内容参考上述操作步骤自主选择分析方法，并完成相关的SPSS操作，观察和整理输出及结果，得出分析结论。查阅有关资料，撰写一份主题明确、论证充分的分析报告。分析报告应包括以下要点： 1、 问题的提出
2、 变量设置的理由 3、 数据搜集的基本方法和过程 4、 数据的结构特点
5、 分析方法的选择
6、 分析过程中的主要步骤及其结果的评述 7、 数据对有关模型理论假设的符合程度 8、 分析结论
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