应用时间序列实验报告

2018-12-06 20:31

河南工程学院课程设计

《时间序列分析课程设计》

学生姓名学号:

学院:理学院 专业班级:

专业课程:时间序列分析课程设计 指导教师:

2017年6月2日

考核项目 平时考核(20分) 技能、知识应用能力、获取知识能力 实验一(20分) 实验二(20分) 实验三(20分) 文档资料(20分) 完成此实验并获得实验结果 完成此实验并获得实验结果 完成此实验并获得实验结果 表达能力、文档写作能力和文档的规范性 总评成绩 指导教师评语: 考核内容 出勤情况、实训态度、效率;知识掌握情况、基本操作 得分

目录

1. 实验一澳大利亚常住人口变动分析 .................................................. 1

1.1 实验目的 ......................................................................................................................... 1 1.2 实验原理 ......................................................................................................................... 1 1.3 实验内容 ......................................................................................................................... 2 1.4 实验过程 ......................................................................................................................... 3

2. 实验二我国铁路货运量分析 .............................................................. 8

2.1 实验目的 ......................................................................................................................... 8 2.2 实验原理 ......................................................................................................................... 8 2.3 实验内容 ......................................................................................................................... 9 2.4 实验过程 ....................................................................................................................... 10

3. 实验三美国月度事故死亡数据分析 ................................................ 14

3.1 实验目的 ....................................................................................................................... 14 3.2 实验原理 ....................................................................................................................... 15 3.3 实验内容 ....................................................................................................................... 15 3.4 实验过程 ....................................................................................................................... 16

课程设计体会 .......................................................................................... 19

1.实验一 澳大利亚常住人口变动分析

1971年9月—1993年6月澳大利亚常住人口变动(单位:千人)情况如表1-1所示(行数据)。

表1-1

63.2 49.9 49.5 35.8 39.5 47.6 51.2 67.6 45.5 59.4 58.6 79.4 58.5 170 43.4 67.9 45.3 59.9 28.4 49.8 37.3 60.8 62.5 44.5 51.6 62.1 59.9 65.2 -47.4 42.7 55.8 48.1 30.6 32.9 48.8 39.2 67 55.1 48 51.4 64 83.4 69.5 62.2 58.4 49.5 61.7 30.4 44.1 29 47.6 48.9 49.6 47.9 60.9 60.3 75.4 59.1 60 34.4 50.2 55.2 33.8 45.5 37.3 43.9 65.4 57.3 49.1 60.9 64.6 80.2 21.5 33.1 55.4 53.1 42.1 36.6 34.2 49 65.4 47.3 48.8 56.8 71 55.9 62.5 35.3 (1)判断该序列的平稳性与纯随机性。 (2)选择适当模型拟合该序列的发展。 (3)绘制该序列拟合及未来5年预测序列图。

1.1 实验目的

掌握用SAS软件对数据进行相关性分析,判断序列的平稳性与纯随机性,选择模型拟合序列发展。

1.2 实验原理

(1)平稳性检验与纯随机性检验

对序列的平稳性检验有两种方法,一种是根据时序图和自相关图显示的特征做出判断的图检验法;另一种是单位根检验法。

1

(2)模型识别

先对模型进行定阶,选出相对最优的模型,下一步就是要估计模型中未知参数的值,以确定模型的口径,并对拟合好的模型进行显著性诊断。

(3)模型预测

模型拟合好之后,利用该模型对序列进行短期预测。

1.3 实验内容

(1)判断该序列的平稳性与纯随机性

时序图检验,根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质,平稳序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常识值附近波动,而且波动的范围有界。如果序列的时序图显示该序列有明显的趋势性或周期性,那么它通常不是平稳序列。

对自相关图进行检验时,可以用SAS系统ARIMA过程中的IDENTIFY语句来做自相关图。

而单位根检验我们用到的是DF检验。以1阶自回归序列为例:

xt??1xt?1??t

该序列的特征方程为:

????0

特征根为:

???

当特征根在单位圆内时:

?1?1

该序列平稳。

当特征根在单位圆上或单位圆外时:

?1?1

该序列非平稳。

对于纯随机性检验,既白噪声检验,可以用SAS系统中的IDENTIFY语句来输出白噪声检验的结果。

(2)选择适当模型拟合该序列的发展

2


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