应用统计学（复习）
一、判断
1、从统计方法的构成来看，统计学可以分为描述统计学和推断统计学。（ ） 2、同质性是构成总体的前提，变异性（差异性）是产生统计的前提。 （ ） 3、调和平均数又称对数平均数。 （ ）
4、对一组含有两个变量的关联数据，可以计算一个相关系数、建立两个回归方程。（ ） 5、与标准正态分布相比，t分布的中心部分较低，两边尾部也较低。 （ ） 6、统计推断主要有参数估计和假设检验两种类型。 （ ） 7、一元线性回归方程中的回归系数反映了自变量每增减百分之一，对因变量的影响程度。（ 8、综合指数计算中，同度量因素具有同度量和权数双重作用。 （ ） 9、平均增长量和平均增长率可按算术平均方法计算。 （ ） 10、假设检验的检验功效或检验力可用（1- α）的取值大小来反映。 （ ） 二、单选
1、“统计”一词的基本含义是( )。
①统计调查、统计整理、统计分析 ②统计设计、统计分组、统计计算 ③统计科学、统计工作、统计资料 ④统计方法、统计分析、统计预测
2、统计学的基本方法包括有( )。
①调查方法、整理方法、分析方法、预测方法 ②调查方法、汇总方法、预测方法、实验设计 ③相对数法、平均数法、指数法、汇总法 ④实验设计、大量观察、统计描述、统计推断
3、2010年11月1日零点的第六次全国人口普查是( )。
①典型调查 ②重点调查 ③一次性调查 ④经常性调查
4、统计数据中，最高层次的计量尺度是( )。
①定名尺度 ②定比尺度 ③定距尺度 ④定序尺度
5、一个企业产品销售收入计划增长8％，实际增长20％，则计划超额完成程度为( )。
①12％ ②150％ ③111.11％ ④11.11％
6、累计增长量与其相应的各个逐期增长量的关系表现为( )。
①累计增长量等于相应的各个逐期增长量之积 ②累计增长量等于相应的各个逐期增长量之和 ③累计增长量等于相应的各个逐期增长量之差 ④以上都不对
7、在物价上涨后，同样多的人民币少购买商品3%，则物价指数为( )。 ①97% ②103.09% ③3% ④109.13%
第 1 页 共 3 页
） 8、有一批灯泡共1000箱，每箱200个，随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡，此检验属于( )。
①纯随机抽样 ②类型抽样 ③整群抽样 ④等距抽样
9、某地有2万亩稻田，根据上年资料得知其中平均亩产的标准差为50公斤，若以95.45％的概率保证平均亩产的误差不超过10公斤，应抽选( )亩地作为样本进行抽样调查。
①50 ②100 ③250 ④500
10、工人工资(元)依劳动生产率(千元/人)变化的回归方程为Yc=50+70x，这意味着( )。
①劳动生产率为1000元时，工资为150元。
②劳动生产率每增加1000元时，工人工资平均提高70元。 ③劳动生产率等于1000元时工人工资为70元。 ④当月工资为210元时，劳动生产率为2000元。 三、计算
1、根据下表数据，计算50名工人日加工零件数的算术平均数、众数和中位数；标准差及标准差系数（变异系数）
按零件数分组(个) 105--110 110--115 115--120 120--125 125--130 130--135 135--140 频数(人) 3 5 8 14 10 6 4 2、现列示某地区2005-2010年的社会商品零售总额资料如下，（1）填满表中空格数；（2）计算2005-2010社会商品零售总额的五年年平均增长量、年平均增长速度。
年 份 社会商品零售总额（亿元） 增长1%的绝对值 （亿元） 2005 7440 ---- 2006 8101 2007 8300 2008 9416 2009 10994 2010 13593 3、某公司三种商品销售额及价格变动资料如下： 商品销售额（万元） 商品名称 甲 乙 丙 基期 500 200 1000 报告期 650 200 1200 价格上涨（+） 或下降（-） （%） +2 -5 +10 要求：（1）计算三种商品价格总指数和销售量总指数；（2）从相对数和绝对数两方面，对商品销售额的变动进行因素分析。
第 2 页 共 3 页
4、根据历史资料，某厂生产的产品的使用寿命服从正态分布N(1020，1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16件，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？
5、从某经济学院所有学生中随机重复抽选100名学生，调查在校期间撰写学术论文或调查报告篇数，得知以下数据，并已知总体标准差为2篇。试以95.45%的概率推断：（1）全院学生在校期间平均每人撰写论文篇数。（2）撰写论文数在6篇以上的学生占全院学生的比例。
按撰写论文篇数分组（篇） 2-4 4-6 6-8 8-10 10以上 合计 学生人数 8 22 40 25 5 100 6、某公司甲产品的销售额与利润额数据如下，并已知中间计算结果：Σxy=15202.90，Σx2=14663.67，Σy2=15857.00。要求：（1）定量判断销售额与利润额的相关方向和相关程度；（2）用最小平方法建立线性回归方程；（3）销售额每增加20000元，利润额如何变化；（4）销售额增加到450000元，利润额可望达到多少元？ 销售额(万元) x 32.2 38.0 31.1 32.9 37.1 35.8 46.0 39.0 43.0 44.5 合计 379.70 四、简述 1、统计研究的基本方法 2、统计分组的概念及其作用 3、时期指标时点指标的不同特点 4、指数的性质 5、中心极限定理内容 6、小概率原理
7、参数估计优良标准 8、假设检验的两类错误 9、回归分析和相关分析的区别和联系
利润额(千元) y 25.0 41.0 30.0 34.0 39.0 37.0 51.0 42.0 44.0 48.0 合计 391.00 第 3 页 共 3 页