不行使公职人员的职能为交换条件，为自己、他人或者任何机构索要、同意接受或者接受不论何种性质的不正当利益
全球都普遍存在且难以清除。
2、 十八大以来我国反腐败的特点和成就？
特点：反腐败成为国家治理战略重要内容
“打虎拍蝇猎狐”--- 成为最令百姓振奋的语汇 驰而不息纠正‘四风’持续形成高压态势 以全面改革清除腐败土壤
关权力的“笼子”越织越密（监察法）
成就：制度治党 加强对同级党委监督 把巡视作为利剑 强化问责
突出监督重点 调动民众反腐积极性
3、 作为当代大学生如何践行自己清廉的人生之路？
正确认识：历史、理性、实事求是 把好关口：警钟长鸣、防微杜渐 牢记教训：腐败要付出代价 踏实做人
当前经济形势分析
1、 如何理解供给侧结构性改革？
就是用改革的办法推进结构调整，减少无效和低端供给，扩大有效和中高端供给，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性，提高全要素生产率，使供给体系更好适应需求结构变化，促进经济社会持续健康发展。 ? 背景：全球经济增长困境；经济新常态
? 根本目的：提高社会生产力水平，落实好以人民为中心的发展思想 ? 改革目的：降低企业融资成本；增强金融对实体经济支撑能力；进一
步简政放权，助力创业创新；搞活微观，增强企业竞争力；减轻企业税收负担；提高社会生产力水平
2、 如何理解“房子是用来住的，不是用来炒的”？
住房既具有商品属性和经济功能，更具有民生属性和社会功能。过分强调住房的商品属性和经济功能，投资住房被认为是致富的快捷方式，演变成少数人牟利的工具，这不仅会造成正常的住房供需关系被扭曲，更令房地产业偏离了解决人们居住难题和改善民生这一根本方向。因此我们要深刻把握“房子是用来住的，不是用来炒的”这一基本定位，建立健全房地产市场平稳健康发展的长效机制。
3、浅谈当前中国经济发展存在的问题与解决对策
问题：1、结构性、体制机制性问题仍未得到解决；
2、缺乏新的具有较大带动作用的经济增长支撑点。 3、社会资金投资渠道狭窄，难以遏制“脱实向虚”。?
4、制造业贷款不良率、企业债、互联网金融、地方政府债务风险等各类金融风险隐患上升。?
5、基建投资受困资金来源，民营企业投资活力不足。?
6、居民收入增速放缓，保持就业、社保、农村反贫困等民生任务以及社会稳定的难度不小。 解决对策：
深化推进供给侧结构性改革，深入推进“三降一去一补”着重推进农业供给侧结构性改革；
以稳中求进为工作总基调，实施积极的财政政策与稳健的货币政策； 着力振兴实体经济； 寻求新的经济增长点；
统筹推进、重点突破加快改革，发挥改革牵引作用。
新形势下的中国国家安全
1、 如何从总体国家安全观认识网络安全问题？
网络安全问题不仅涉及国家安全的问题，还涉及国民信息安全的问题；不仅涉及传统安全中的政治与军事安全，还涉及非传统安全的一些安全领域如经济安全等；总体国家安全观要求不仅要重视传统安全，还要重视非传统安全，不仅要保障国家安全，还需要保障国民安全，网络安全需要受到国家安全委员、公民及各类社会团体的普遍重视；维护网络空间安全和新型国家领域安全是当前我国国家安全的重点内容，我们要积极维护网络安全。
2、大学生应该如何维护国家安全？
大学生应树立大局意识，履行维护国家安全的职责
（1）从大局意识上了解把握中央维护国家安全的战略目标、基本原则、重点内容、策略方法等。树立总体国家安全观，维护国家利益和国家安全。 （2）履行法律规定的公民在维护国家安全方面的职责，了解并维护日常生活中涉及的国家安全问题。
大数据时代的挑战与机遇
1、 大数据有哪些特点？
Volume:数据量巨大 Variety: 数据类型繁多 Value：有价值但密度低 Velocity:处理速度快
2、 如何认识大数据？
①理论层面：特征定义、价值探讨、现在和未来、大数据隐私； ②技术层面：云计算、分布式处理平台、存储技术、感知技术； ③实践层面：互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据、个人的大数据。
3、 数据开放有哪些好处？开放数据应遵循哪些基本原则？
好处：推动政府治理创新；保障公民的知情权、监督权等基本权利，利于建设服务型政府；利于打破政府部门间的信息分割，实现政府信息的有效整合；加强公民对政府政策的理解，提高行政效率与水平。 基本原则：数据必须是完整的；数据必须是原始的；数据必须是及时的；数据必须是可读取的；数据必须是机器可处理的；数据的获取必须是无歧视的；数据格式必须是通过非专有的；数据必须是不需要许可证的。
4、林纳斯定律（Linus’Law）是什么？
只要有足够的测试员及共同开发者，所有问题都会在很短时间内被发现，并且能够很容易被解决。（开源）
5、 你能想象几个大数据应用的例子吗？
芝加哥警方巧用大数据认识犯罪类型；雨刷器实时提取天气情况；智慧城市；美国的疾病爆发实时监控系统；沃尔玛的啤酒与尿布。
6、 我们如何从一个数据弱国走向数据强国？
①把握我国发展大数据的基础与优势:丰富的数据资源；广阔的市场空间；基于语言、文化特性的本土特色应用优势明显；具有一定的技术和产业基础。
②着力解决大数据发展中的问题与挑战：信息孤岛普遍存在；对大数据产业发展规律认识不足；技术创新与支撑能力不足；数据资源建设和应用水平低；信息安全和数据管理体系尚未建立；人才队伍建设亟需加强。 ③建立一套运行机制，规范一套建设标准，搭建一个共享平台，培养一支专业队伍。