三、
灰度级变换举例 P3 P57
算术运算：加、减、乘、除 P8
逻辑运算：求反、异或、或、与 P19
几何变换：平移、旋转、镜像、放缩、拉伸 P30
灰度级插值：最邻近插值法、双线性插值、高阶插值 P45 非几何变换：模板运算、灰度级变换、直方图P50
灰度变换:灰度线性变换、分段线性变换、非线性变换 P61 直方图 P69-P104 直方图性质:三点 P81 直方图例子：P98
模板运算:模板的定义、模板运算的定义、举例均值变换 P105
空域过滤器：定义、分类 P109-P167
主要线性空域滤波器：低通、高通、带通 P114 主要非线性滤波器：中值、最大值、最小值 P116 钝化过滤器：用途、基本低通滤波、中值滤波 P119
基本低通滤波：设计模板系数的原则P122、边缘处理方法P124、模板尺寸的影响、缺点和问题、算法实现和提高效率
锐化过滤器：用途、基本高通、高频补偿滤波、微分过滤 P134 一阶和二阶微分间的相同点和不同点P137 基本高通滤波：
图像锐化:拉普拉斯运算 P138 例子P142
设计模板系数的原则、过滤器效果的分析、基本高通空域滤波的缺点和问题 P146
高频补偿过滤：原理、扩大因子及模板系数设计、高通及高频补偿模板尺寸的选定、高频补偿过滤器效果的分析 P146
一阶微分过滤器：原理、扩大因子及模板系数的设计、效果分析 P158
四、频域变换 P2
傅里叶变换导言：线性系统、卷积（一维、二维）、相关 P3 连续与离散的傅里叶变换：一维连续、二维连续、离散 P11 频域过滤器:
低通：基本思想、理想低通（振铃效果）、Butterworth（没有明显的振铃效果） P29 高通：基本思想、理想高通、 butterworth P52 同形过滤器 P64 同形过滤器的效果分析P72-P75
二维傅立叶变换特性：可分离性、平移、周期与共轭对称、旋转、线性与相似性、均值性、
拉普拉斯、卷积与相关 P77
快速傅立叶变换FFT：算法思想、递推公式推导、逆向FFT算法、算法实现 P100 频域变换到空域模板的基本思想、关系式推导、 P123
五、数字图像分析
图像分析系统的构成 P3
图像增强：引言、定义（可能的处理）、空域法、频域法（理论基础——卷积理论） P5 频率平面与图像空域特性的关系 P14 频域增强的处理方法 P17
频域增强与空域模板增强的关系 P18 频域增强与空域增强的关系 P19
空域增强：点运算(灰度级变换增强)、直方图、彩色图像 P20 灰度级变换的应用:亮度调整、对比度拉伸、灰度级切片 灰度级变换的分析：缺点、改进 P30 直方图增强举例 P36
直方图均衡化的物理解释,缺陷 P42 直方图匹配算法思想,实现步骤 P45
彩色图像增强：在RGB、HSI模型上增强 P48 与色彩平衡相关的定义：灰平衡、色彩平衡 P50
如何判断彩色图像的偏色 P51 彩色平衡实现的算法及举例 P52 在HIS模型上增强：通过色调、亮度、颜色饱和度进行处理 P55
六
空域过滤器基本概念:定义、分类P2
主要线性空域滤波器：低通、高通、带通 P8 主要非线性滤波器：中值、最大值、最小值 P10 钝化过滤器：用途、基本低通滤波、中值滤波 P13
锐化过滤器：用途、基本高通、高频补偿滤波、微分过滤器 P28 微分过滤器模板系数设计：Roberts Prewitt Sobel
七
频域过滤器：低通、高通、同形 低通P4 高通P26 同形P38
频域变换到空域模板的基本思想,关系式推导 P51