信息论与编码试题集与答案考试必看(2)

2018-12-11 21:53

(2) 如果问一位女士,问她回答(是或否)前平均不确定性和回答(是或否)后

得到的信息量各为多少?

2.黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种,即信源X={黑,白}。设黑色出现的概率为P(黑) = 0.5,白色出现的概率为P(白) = 0.5。(10分) (1) 假设图上黑白消息出现前后没有关联,求信源的H∞熵;

(2) 假设消息只前后有关联,其依赖关系为P(白/白) = 0.8,P(黑/白) = 0.2,P(白/黑) = 0.4,P(黑/黑) = 0.6,求信源的H∞熵;

(3) 比较上面两个H∞的大小,并说明其物理含义。

3. 离散无记忆信源 P(x1)=8/16; P(x2)= 3/16; P(x3)= 4/16; P(x4)=1/16;(10分)

(1) 计算对信源的逐个符号进行二元定长编码码长和编码效率; (2) 对信源编二进制哈夫曼码,并计算平均码长和编码效率。 (3) 你对哈夫曼码实现新信源为等概的理解。

?2?34.设二元对称信道的传递矩阵为?1??31?3? 2??3? 若P(0) = 3/4, P(1) = 1/4,求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布;并说明物理含义。(10分)

?X??x1x2?5.设信源????0.60.4?通过一干扰信道,接收符号为Y = { y1, y2 },信道转移

P(X)?????5?矩阵为?61??41?6?,求:(10分) 3??4?01111??1110100????10011???0111010??(P|I)?1101001?10101????(1) 收到消息yj (j=1)后,获得的关于xi (i=2)的信息量;

(2) 信源X和信宿Y的信息熵;信道疑义度H(X/Y)和噪声熵H(Y/X); (3) 接收到信息Y后获得的平均互信息量。 6二元(7,4)汉明码校验矩阵H为:(10分)

列置换 T

(1)写出系统生成矩阵G,列出错误形式和伴随矢量表,你能发现他们之间有什么联系,若没有这个表怎么译码,

(2)若收到的矢量0000011,请列出编码后发送矢量、差错矢量、和编码前信息矢量。

一、填空题 (每空2分,共20分) 1.设X的取值受限于有限区间[a,b],则X服从 均匀 分布时,其熵达到最大;如X的均值为?,方差受限为?,则X服从 高斯 分布时,其熵达到最大。

2

2.信息论不等式:对于任意实数z?0,有lnz?z?1,当且仅当z?1时等式成立。 3.设信源为X={0,1},P(0)=1/8,则信源的熵为 1/8log28?7/8log2(7/8)比特/符号,如信源发出由m个“0”和(100-m)个“1”构成的序列,序列的自信息量为

mlog28?(100?m)log2(7/8)比特/符号。

4.离散对称信道输入等概率时,输出为 等概 分布。

5.根据码字所含的码元的个数,编码可分为 定长 编码和 变长 编码。 6.设DMS为?u2u3u4u5u6?U??u1??.,用二元符号表????PU??0.370.250.180.100.070.03?X?{x1?0,x2?1}对其进行定长编码,若所编的码为{000,001,010,011,100,101},

则编码器输出码元的一维概率P(x1)? 0.747 , P(x2)? 0.253 。

二、简答题(30分)

x2??X??x11.设信源为?????,试求(1)信源的熵、信息含量效率以及冗余度;

P1/43/4?X???(2) 求二次扩展信源的概率空间和熵。

解: (1)

H(X)?1/4log24?3/4log2(4/3)??H(X)/log22?H(X)??1???1?H(X)(2)二次扩展信源的概率空间为:

X\\X x1 x2 x1 1/16 3/16 x2 3/16 9/16 H(XX)?1/16log216?3/16log2(16/3)?3/16log2(16/3)?9/16log2(16/9)

2.什么是损失熵、噪声熵?什么是无损信道和确定信道?如输入输出为r?s,则它们的

分别信道容量为多少? 答:将H(X|Y)称为信道{X,PY|X,Y}的疑义度或损失熵,损失熵为零的信道就是无损信道,信道容量为logr。

将H(Y|X)称为信道{X,PY|X,Y}的噪声熵,噪声熵为零的信道就是确定信道,信道容量为logs。

3.信源编码的和信道编码的目的是什么? 答:信源编码的作用:

(1)符号变换:使信源的输出符号与信道的输入符号相匹配;

(2)冗余度压缩:是编码之后的新信源概率均匀化,信息含量效率等于或接近于100%。 信道编码的作用:降低平均差错率。

4.什么是香农容量公式?为保证足够大的信道容量,可采用哪两种方法? 答:香农信道容量公式:C(PS)?Blog2(1?输入X(t)的平均功率受限于PS。

由此,为保证足够大的信道容量,可采用(1)用频带换信噪比;(2)用信噪比换频带。 5.什么是限失真信源编码?

答:有失真信源编码的中心任务:在允许的失真范围内把编码的信息率压缩到最小。

三、综合题(20+15+15)

1. 设随机变量X?{x1,x2}?{0,1}和Y?{y1,y2}?{0,1}的联合概率空间为

PS),B为白噪声的频带限制,N0为常数,N0B?XY??(x1,y1)(x1,y2)(x2,y1)(x2,y2)? ?P???1/8?3/83/81/8??XY??定义一个新的随机变量Z?X?Y(普通乘积)

(1) 计算熵H(X),H(Y),H(Z),H(XZ),H(YZ),以及H(XYZ); (2) 计算条件熵 H(X|Y),H(Y|X),H(X|Z),H(Z|X),H(Y|Z),H(Z|Y),H(X|YZ),

H(Y|XZ)以及H(Z|XY);

(3) 计算平均互信息量I(X;Y),I(X:Z),I(Y:Z),I(X;Y|Z),I(Y;Z|X)以

及I(X:,Z|Y)。

解:(1) X\\Y 0 1 0 1/8 3/8 1/2 1 3/8 1/8 1/2 1/2 1/2

H(X)?1/2log22?1/2log22?1H(Y)?1/2log22?1/2log22?1

XYZ0000010100111001011101111/801

3/803/8001/8

Z07/81/8

H(Z)?7/8log2(8/7)?1/8log28 XZ001/20101011

3/81/8H(XZ)?1/2log22?3/8log2(8/3)?1/8log28 YZ001/20101011

3/81/8H(YZ)?1/2log22?3/8log2(8/3)?1/8log28

(2)

H(X|Y)?1/2(1/4log24?3/4log2(4/3))?1/2(1/4log24?3/4log2(4/3)) H(Y|X)?1/2(1/4log24?3/4log2(4/3))?1/2(1/4log24?3/4log2(4/3))

X\\Z 0 1 0 1/2 1 0 1/2 3/8 1/8 1/2 7/8 1/8 H(X|Z)?7/8(4/7log2(7/4)?3/7log2(7/3))?1/8(0log20?1log21) H(Z|X)?1/2(1log21?0log20)?1/2(3/4log2(4/3)?1/4log24)

Y\\Z 0 1 0 1/2 1 0 1/2 3/8 1/8 1/2 7/8 1/8 H(Y|Z)?7/8(4/7log2(7/4)?3/7log2(7/3))?1/8(0log20?1log21) H(Z|Y)?1/2(1log21?0log20)?1/2(3/4log2(4/3)?1/4log24)

H(X|YZ)?1/2(1/4log24?3/4log2(4/3))?3/8(1log21?0log20)?1/8(1log21?0log20)

H(Y|XZ)?1/2(1/4log24?3/4log2(4/3))?3/8(1log21?0log20)?1/8(1log21?0log20)H(Z|XY)?0

(3)

I(X;Y)?H(X)?H(X|Y)

I(X;Z)?H(X)?H(X|Z) I(Y;Z)?H(Y)?H(Y|Z)

I(X;Y|Z)?H(X|Z)?H(X|YZ) I(X;Z|Y)?H(X|Y)?H(X|ZY)

2. 设二元对称信道的输入概率分布分别为[PX]?[3/41/4],转移矩阵为

?P?Y|X?2/31/3????, 1/32/3??(1) 求信道的输入熵,输出熵,平均互信息量;

(2) 求信道容量和最佳输入分布; (3) 求信道剩余度。

解:(1)信道的输入熵H(X)?3/4log2(4/3)?1/4log24;

?1/21/4?[PXY]???

1/121/6??[PY]?[7/125/12]

H(Y)?7/12log2(12/7)?5/12log2(12/5)

H(Y|X)?3/4H(1/2,1/4)?1/4H(1/12,1/6) I(X;Y)?H(Y)?H(Y|X)

(2)最佳输入分布为[PX]?[1/21/2],此时信道的容量为C?1?H(2/3,1/3) (3)信道的剩余度:C?I(X;Y)

3. 设有DMC,其转移矩阵为PY|X???1/21/31/6??,若信道输入概率为

??1/61/21/3????1/31/61/2???PX???0.50.250.25?,试确定最佳译码规则和极大似然译码规则,并计算出相应

的平均差错率。


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