分析→比较均值→单因数方差分析，在单因数方差分析选着寿命到因变量列表，型号到因子，再点两两比较→SNK →确定
寿命 传统手刹 型号II Student-Newman-Keuls 型号I 型号III 显著性 将显示同类子集中的组均值。 a. 将使用调和均值样本大小 = 5.000。
由S-N-K分析，传统手刹与型号I、型号II、型号III无显著性差别，它们与型号III有显著性差别。
4.3.针对题目4（2），可进行如下操作：
分析→比较均值→单因数方差分析，在单因数方差分析选着寿命到因变量列表，型号到因子，再点两两比较→LSD →确定 多重比较 因变量: 寿命 型号I 传统手刹 型号II 型号III 传统手刹 型号I LSD 型号II 型号II 型号III 传统手刹 型号I 型号III 传统手刹 型号III 型号I 型号II (I) 型号 (J) 型号 均值差 (I-J) -2.6000 -2.1400 -19.3600 2.6000 .4600 -16.7600 2.1400 -.4600 -17.2200 19.3600 16.7600 17.2200 ******a型号 N alpha = 0.05 的子集 1 5 5 5 5 15.760 17.900 18.360 35.120 .606 1.000 2 标准误 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 2.6824 显著性 .347 .437 .347 .866 .437 .866 .000 .000 .000 95% 置信区间 下限 -8.286 -7.826 -3.086 -5.226 -3.546 -6.146 13.674 11.074 11.534 上限 3.086 3.546 8.286 6.146 7.826 5.226 25.046 22.446 22.906 .000 -25.046 -13.674 .000 -22.446 -11.074 .000 -22.906 -11.534 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 由LSD知：传统手刹与型号III的显著性差异为0.000，它小于0.05，故它们有差异。
四、实验结果与结论