5.4 数据仓库模型和构造工具
这些工具用于从操作系统和外部数据源系统中捕捉数据，经过加工和转换，最后将数据装载到全局的或部门的数据仓库。
5.5 元数据管理
该部分管理与整个商务智能系统有关的元数据，包括开发者和管理员使用的技术元数据及支持商业用户的商业元数据。
5.6 管理
该部分包括了商务智能管理的所有方面，包括安全性和验证、备份和恢复、监控和调整、操作和调度、审计和计算等。
6 商务智能的实施过程
商务智能的实现是一个循环的螺旋式上升的过程。商务智能实施一般可分为5个阶段：确定目标阶段(targeting)、数据收集/预处理阶段(Tracking)、信息发送阶段(Routing)、数据解释/建模阶段(interpreting)及基于知识的行动阶段(Action)。
6.1 确定目标阶段
商务智能所解决的一般都是一个客户面临的关键问题，如何确定和理解问题就成为商务智能实施的起点和成功的关键。问题的确定方法可以有多种，如了解客户当前新业务推广、客户流失及信用欺诈等。但关键一点是确定问题的商务价值，简单来说，客户在商务智能系统上的投入，通过问题的解决，能带来确定的收益，否则这个项目从开始就是失败的。
6.2 数据收集/预处理阶段
数据的收集难度和客户的实际情况有较大的关系，如果客户已经拥有自己规范和完整的数据存储，收集工作较容易，反之，可能把多种介质多种规格的数据通过清洗、构造、集成和格式化转化成所需要的数据。
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6.3 信息发送阶段
信息的价值不在于拥有，而在于如何恰当利用，因为有更多的人共享同样的信息，就可以更好地相互理解和沟通，做出更好的决策。因此，信息价值与获取，分析该信息的用户人数及用户所属商业领域数量的函数关系可表示为：价值(信息)=用户数2×所属商业领域数量。
6.4 数据解释/建模阶段
这一阶段是商务智能实施的核心部分。但是，到目前为止对商务智能模型训练结果的优劣并没有绝对的衡量标准，在一定程度上给建模人员和分析系统的产品化带来了困难。针对确定的数据和问题，采用多种算法比较、分割数据集验证及调整参数比较等方式找到相对优的模型。模型建立后，应该对模型训练结果及建立过程等进行评估，以便做出是否调整模型和完成的决定。
6.5 基于知识的行动阶段
通过对模型训练的结果来决定是否采取行动，如果模型被证明是客观和有意义的，那么就可以根据模型训练的结果采取相应的企业策略。
7 商务智能在我国企业的应用现状
目前商务智能在我国发展速度迅猛，应用行业和领域也非常广泛，典型的有电信、银行、保险、医疗、零售、政府等，以及所有建立了数据仓库的用户。但总体上看，我国的商务智能应用仍然处于起步阶段，仅在信息化程度偏高的电信、银行、保险、医疗等有少量应用。这一方面因为商务智能是建立在数据仓库基础上的，我国大部分企业的信息化程度偏低，缺乏数据的积累，而数据的积累需要一个较长期的过程。另一方面因为对商务智能的认知度不高，缺乏商务智能方面的人才以及对这些人才的有效管理。商务智能的应用与行业内信息化的基础状况密切相关，实施商务智能的企业中，以电信、金融行业的使用率较高。商务智能能带来较大价值的企业中，以制造型企业最多，其次是零售业； 而政府机构对商务智能产品或技术的使用价值低于其他软件产品。以目前制造型企业和零售业的低使用率和高预期值来比较，这两个领域将是未来商务智能不可忽视的新市场。
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在过去，商务智能比较适合于大型企业，但随着企业信息化量的不断增长，越来越多的中小企业开始关注应用商务智能，但从实际的应用过程中发现，商务智能应用仍然存在诸多待解决的问题：似是而非的产品和服务、花样繁多的技术、喧嚣的厂商、隐约不清的安全风险、纷纷扰扰的标准、对现在业务和IT流程的冲击等等[7]。
8 商务智能的发展前景
商务智能将呈以下发展趋势：（1）应用领域的探索和扩张；（2）应用行业将更广泛，制造业、零售业将是商务智能应用的热点；（3）与领域、行业知识的结合；（4）实时商务智能系统的研究和应用；（5）不同领域的理论、技术的融合；（6）商务智能系统可视化、交互性；（7）从单独的商务智能向嵌入式商务智能发展。
8.1 功能上具有可配置性、灵活性、可变化性
BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取，到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用[8]。 8.2 解决方案更开放、可扩展、可按用户定制
在保证核心技术的同时，提供客户化的界面针对不同企业的独特的需求，BI系统在提供核心技术的同时，使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为企业提供基于商务智能平台的定制的工具，使系统具有更大的灵活性和使用范围。 8.3 从单独的商务智能向嵌入式商务智能发展
这是目前商务智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商务智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商务智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事，比如将OLAP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商务智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过
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程是不可缺少的。
9 总结
商务智能近年来已经逐渐成为热点，可以说是一种必然。商务智能系统是个复杂的系统，它的成败不仅决定于技术因素，经济、环境、人员、组织等因素也起着重要的作用。因此，不能简单将商务智能当作一种“商品”买来就用。而是必须由专业的管理咨询专家对企业进行详细的调研、业务流程重组和专业实施，中小型企业电子商务的需求必须注重商务智能应用策略以及相关的应用[9]。
当然未来商务智能的发展还将呈现其他趋势，比如商务智能软件产业工业化，产品模块集成，从单一向嵌入式发展,开源商务智能等。
参 考 文 献
[1] 商务智能发展现状与趋势分析.pdf [2] 我国商务智能研究.pdf
[3] 数据仓库与数据挖掘技术.docx
[4] 商业智能在现代企业管理中的运用.docx [5] Business Intelligence and E-Discovery.docx [6]商务智能中的数据挖掘研究.pdf
[7]商务智能在中小型企业中的应用和发展.docx [8] Business Intelligence: Working Smarter.pdf
[9] 数据挖掘、数据仓库、商业智能在电子商务领域的应用.docx
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