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反而在这方面的支出降低了。根据联合国规定及划分的恩格尔系数标准，主要针对世界各个国家的国民的生活水平来区分和判别他们国家的富裕与贫穷。
（二）现状分析
近些年来，中国在社会财富增长加速，GDP快速增长的同时，我国地区、城乡、行业、群体间的收入差距有所加大，分配格局失衡导致部分社会财富向少数人集中，收入差距已经超过基尼系数标志的警戒“红线”，由此带来的诸多问题正日益成为社会各界关注的焦点。
蔡继明政协委员认为“中国权威部门的一份报告显示，0.4%的人掌握了70%的财富，财富集中度高于美国。”同时有专家指出，目前中国已经成为全球财富最为高度集中的国家。中国财富向富人的集中度正在以年均12.3%的加速度在增长，是全球平均增速的2倍。
正是这种大部分社会财富集中在少数人手中的格局，导致了中国的畸形消费现象。其中，房价的畸形上涨可以看作为财富过度集中的一种典型体现。对中国的中产阶级有着深入研究的南京大学社会学院院长周晓虹教授表示：“高房价成为中国中产阶级成长的主要障碍。在中国，收入差距的拉大不仅伤害着底层的人民，也开始伤害中产阶级。”虽然中国政府努力出台各项举措，整治房地产市场，打压房地产泡沫，已有所成效，但房价仍然偏高。社会上不断涌现“蚁族”、“三无产品”、“蜗居”等新型网络红词，不可不说为一种变相的中国现状的反应。
二、研究方法
本文采用定性和定量相结合的分析方法，方差分析、回归分析等统计分析方法，注重理论联系实际，通过列举出一些相关具体数据及图表呈现出城乡居民收入是在逐步扩大的事实，并分析该现象产生的根源。本文的重点是对我国城乡居民收入差距分析，对我国城乡收入差距问题进行系统的分析，并未解决城乡之间收入差距提出建设性意见。
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三、我国城乡居民收入差距的具体分析 （一）恩格尔系数(Engel's Coefficient)差异分析
恩格尔系数(Engel's Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。它反映的是一个家庭、地区或者国家的富裕程度，国际上用恩格尔系数来衡量一个国家或地区人民生活水平的状况。19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。推而广之，每个城市或农村居民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例越大，越贫穷。
根据恩格尔定律：
恩格尔系数?用于食品的支出
总支出（总收入）由于恩格尔系数<﹦0.3以下为最富裕型，[0.3,0.4]为富裕，[0.4,0.5]为小康[0.5，0.6]为温饱，﹥﹦0.6为贫困型。下面对城镇居民恩格尔系数与农村居民恩格尔系数进行分析：
表1：全国31个地区城镇居民近年来的恩格尔系数
2003 31.70 37.70 35.20 33.50 31.50 39.40 35.70 35.60 37.20 38.30 36.60 44.20 42.10 40.30 33.80 33.64 2004 32.20 37.20 36.80 33.90 32.50 40.40 35.90 35.40 36.40 40.00 36.20 43.90 41.60 43.00 34.60 35.00 2005 31.80 36.70 34.60 32.40 31.40 38.80 34.70 33.50 35.90 37.20 33.80 43.70 40.90 40.90 33.70 34.20 5
2006 30.80 34.90 33.90 31.40 30.30 38.80 33.40 33.30 35.60 36.00 32.90 42.40 39.30 39.70 32.00 33.10 2007 32.20 35.30 33.90 32.10 30.40 37.80 33.20 35.00 35.50 36.70 34.70 39.70 38.90 40.90 32.90 34.60 2008 33.80 37.30 34.70 33.80 32.80 39.00 34.00 36.30 36.60 37.90 36.40 41.00 40.60 41.70 33.60 34.80 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南
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湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 38.20 35.80 37.20 40.00 44.80 38.00 38.90 39.80 41.61 44.00 34.60 36.00 36.80 36.00 35.90 39.30 36.00 37.00 44.00 46.90 37.80 40.20 41.10 42.35 45.60 35.90 37.10 35.70 37.00 36.10 39.00 35.80 36.10 42.50 47.60 36.40 39.30 39.90 42.83 44.20 36.10 36.00 36.30 34.80 36.40 38.80 34.90 36.20 42.10 43.50 36.30 37.70 38.70 42.00 50.20 34.30 34.50 36.20 33.90 35.50 39.70 36.10 35.30 41.70 42.80 37.00 41.20 40.20 45.00 50.90 36.40 35.90 37.30 35.30 35.10 42.20 39.90 37.80 42.40 44.90 39.10 44.00 43.10 47.10 51.20 36.70 38.30 40.40 35.10 37.30 表2：全国31各地区农村居民近年来的恩格尔系数
2003 31.70 38.30 39.90 43.10 45.30 43.20 44.00 40.70 35.40 41.40 38.20 46.00 45.10 51.70 41.80 48.57 51.70 51.90 47.90 51.30 57.60 52.50 53.90 56.90 52.97 2004 32.60 38.50 42.50 45.80 42.70 46.40 45.60 40.90 34.60 44.20 39.50 47.50 46.70 54.40 41.90 45.40 51.50 54.10 48.80 54.30 58.90 56.00 55.60 58.20 53.97 2005 32.80 38.30 41.00 44.20 43.10 41.60 43.50 36.30 36.80 44.00 38.60 45.50 46.10 49.10 39.80 40.90 49.10 52.00 48.30 50.50 57.60 52.80 54.70 52.80 54.54 2006 32.00 38.00 36.70 38.50 39.00 41.20 40.10 35.30 37.80 41.80 37.20 43.20 45.20 49.30 37.90 38.00 46.80 48.60 48.60 49.50 53.40 52.20 50.80 51.50 48.78 2007 32.10 38.90 36.80 38.50 39.30 39.60 40.00 34.60 36.80 41.60 36.40 43.30 46.10 49.80 37.80 38.30 47.90 49.60 49.70 50.20 56.00 54.50 52.30 52.20 46.50 2008 34.30 39.90 38.20 39.00 41.00 40.60 39.60 33.00 40.90 41.30 38.00 44.30 46.40 49.40 38.10 39.20 46.90 51.20 49.00 53.40 53.40 53.30 52.00 51.70 49.60 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 6
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西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 65.10 39.30 43.90 49.07 41.50 45.50 57.50 42.40 48.00 48.52 42.00 45.20 60.30 42.90 47.20 45.13 44.00 41.80 53.00 39.00 46.70 44.16 41.40 39.90 57.10 36.80 46.80 44.36 40.30 39.90 56.00 37.40 47.20 43.64 37.90 42.50
表 3：农村和城镇居民恩格尔系数方差分析表
Tests of Between-Subjects Effects 异差来源 省份 地区 省份*地区 误差 总计
表3分析的原假设是：“省份”和“地区”两个因素对恩格尔系数都没有显著影 响。表3 的结果显示，在显著水平为0.05的前提下，省区市和对恩格尔系数的影响是显著的。即居民的恩格尔系数在31个省份和农村与城镇之间均存在显著的差异。
SS 8577.995 5150.415 1576.859 1158.899 652455.287 df MS 30 635991.120 1 30 310 372 5150.415 52.562 3.738 - F 76.486 1377.712 14.060 - - P-value 0.000 0.000 0.000 - - 四、有关序数平均数的计算
1990~2012年期间各年我国城镇家庭人均纯收入计算。 计算公式为：
某年我国城镇家庭人均纯收入?某年城镇纯收入
某年城镇人口1990~2012年期间各年我国农村家庭人均纯收入计算。 计算公式为：
某年我国农村家庭人均纯收入?某年农村纯收入
某年农村人口 7
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1990~2012年我国城镇居民家庭人均纯收入计算。计算公式：
城镇居民家庭人均纯收入=1990~2012年我国城镇居民家庭收入总额的序时平均数1990~2012年我国城镇总人口的序时平均数
由于1990~2012年我国城镇居民家庭纯收入总额为时期数列，其序时平均数计算公式为a=
?ai；1990~2012
n年我国城镇总人口为时点数列，属于间隔相等的间断
1时点数列的序时平均数计算，其序时平均数计算公式为a?2
1990~2012年我国农村居民家庭人均纯收入计算。计算公式：
农村居民家庭人均纯收入=aaa0?1?12?.......?2ann
1990~2012年我国农村居民家庭收入总额的序时平均数1990~2012年我国农村总人口的序时平均数
由于1990~2012年我国农村居民家庭纯收入总额为时期数列，其序时平均数计算
ai?a公式为=；1990~2012年我国农村总人口为时点数列，属于间隔相等的间断
n11a0?a1?a2?.......?an2时间数列的序时平均数计算，其序时平均是计算公式为a?2n
计算结果如下
表：4：1990~2012年各年城乡居民家庭人均收入 单位：元
年 份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
农村 686.3 708.6 784.0 921.6 1221.0 1577.7 1926.1 2090.1 2162.0 2210.3 8
城镇 1510.2 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 5854.0