对优化函数偏导数矩阵为引导函数的线性方程组不断求解的过程，要想方程有精度较高的解 ，其方程彼此就不能相关，加大各操作数彼此的差异，是改善方程求程解条件的有效途径， 也是系统获得更小解的前题。
B 有人改了操作数，优化并没安预期进行。很可能是没有进行数据更新，因此所改数据还未生效。使所`改数据生效的的操作为： 3 保证优化能进入局部极小值
对于仿型设计，由实际问题，应该有系统的较好的局部极小值，那么在优化过程
中，如何保证系统能收敛于较好的局部极小值？这就要保正迭代步长不要超出偏导矩阵的线 性范围。即要求收敛步长不能大。如果我们给传函操作数以较大权，那么在迭代过程中，其 步长就受到严格控制，而传函是受其它结构参数控制的，着样同时也限制了系统各操作数的 步长，从而整个系统最优化的线性状态就较好。当然其它操作数的步长也受到自身权数的控 制。 但线性与收敛速度相矛顿，为了两者间顾，传函先给一个不太大的权，如8，先运行一 下看收敛过程是否正常，如果不好，说明权不够大，那么逐次括大传函权数，直到收敛较好 为止，就可进入收敛的全局优化和垂形优化。 Zemax优化函数探讨3
（一组可共参考的传函权因子）
北京工业学院421教研室“光学系统自动设计”一书
的71页“垂轴象差权因子的确定”部分，给出了垂轴象差权因子表（见74页）。我们在将镜 头鉴别率转为CCD象素过程中（见我的“数码镜头设计原理(第一节 分辩率问题).DOC”贴） 是将鉴别率线宽看作镜头能分辩的最小弥散斑直径。从而将镜头分辩率与CCD象素联系起来 的。因此分辩率与垂轴象差应有相同比例的权因子。