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大数据驱动全渠道供应链服务模式创新探讨
作者：陈夕
来源：《商业经济研究》2017年第11期
中图分类号：F713 文献标识码：A
内容摘要：如何更好推动生产商连接消费者和商品，提升全渠道供应链中的延展服务，形成全渠道化的数据获取能力和运营服务能力，是优化流通产业链服务能力的关键所在。为此，现代流通企业应借助互联网大数据平台优势，在流通关键节点保持与消费者全程、零距离接触，为消费者提供多元化的创新服务，提升购物体验进而获利。 关键词：大数据 全渠道供应链 服务策略 创新模式 优化路径 全渠道供应链服务的内涵及新特征 （一）内涵理论分析
全渠道供应链服务，是流通企业联合供应商、生产商、零售商等主体，借助实体网店、移动网店及PC端等全渠道，利用大数据对商流、物流、资金流、信息流进行整合管理。从产品需求预测，到设计、生产、营销及配送环节，以满足消费群体购物、娱乐和社交等无差别的服务体验。全渠道供应链服务结构如图1所示。
全渠道模式下的供应链服务，不仅要考虑供应链本身的复杂性和动态性，还要兼顾市场环境的多变性和适应性。全渠道供应链可以增强企业适应市场的核心竞争力，与企业多样化的运营方式相契合。并且，该服务摒弃简单拼接模式，兼顾各渠道的互补性与适用性，旨在更好地达到整合效益。
全渠道供应链服务通过整合各渠道，如实体渠道、电子商务渠道或移动电子商务渠道，向消费者销售商品或提供服务，使其获得统一、无差别的购物和服务体验，满足了顾客随时随地、方便快捷的需求。并且，全渠道供应链服务涵盖线上线下综合服务，消费者在任一渠道，均可享有无差别的购物账户、购物身份和购物清单。由此，全渠道供应链服务很大程度上达到了以消费者为中心，实现全新购物体验。消费者在浏览移动互联网的商品和服务时，可以全天候的进行搜索和查询，实时掌握产品介绍、价格信息、用户评论等。同时，消费者在实体门店购物过程中，不仅可以亲自体验产品，还可以积极使用移动终端服务。这种一体化、全新的全渠道供应链服务，极大增强了消费者购物的便捷性。 （二）全渠道供应链服务的新特征
多渠道库存共享。全渠道供应链服务运营体系中，任一渠道的信息均可进行可视化、高时效性的共享。企业收到线上用户需求，若物流中心库存不足，仍可调拨末端门店库存，并向末