2、根据回归结果图3，图4可知： 拟合值与实际值非常接近，残差和约为0，该模型拟合优度较高。
参数估计结果为：
Yi= 857.8375 + 0.100036Xi
（67.12578） （0.002172）
t =（12.77955） （46.04910）
r=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.864032 3、
（1）根据经济意义检验，可知：
回归模型为：Y = 857.8375 + 0.100036*X （其中Y为财政收入，Xi为国内生产总值；）
2?=0.100036，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.100036所估计的参数?2亿元。这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。 （2）拟合优度的度量：对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：
a、回归方程中，可决系数r等于0.991583，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
b、方程中F值为2120.520，F值很高，也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。
2（3）根据对回归系数的t检验：
?)= 12.77955＞t(18)=2.048 ，所以拒绝原假设；因为t(??)= 46.04910＞因为t(?0.02512t0.025(18)=2.048 ，所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。
4、根据以上数据图形，可以做出回归预测：
若1998年GDP为78017.8，则1998年财政收入的预测值为8662.426141。 区间预测：由X、Y的描述统计结果得：
1998年财政收入的平均值预测区间为：8662.426272.8466 （8389.6， 8935.3） 1998年财政收入的个别值预测区间为：8662.426516.1805 （8146.27， 9178.63）
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