Y1=1933.678+0.043853X1
(12.07968) (64.9654)
R^2=0.995754 D.W.=0.4821154
Y2=1917.972+0.043709X2 (11.59341) (62.93748)
R^2=0.995476 D.W.=0.495170
Y3=-16136.02+0.513177X3
(-7.546607) (12.82355) R^2=0.906307 D.W.=0.161346
Y4=527.9934+0.887586X4
(11.70384) (262.7181)
R^2=0.999754 D.W.=0.970057
有比较可知城镇居民可支配收入受城镇居民总收入的影响最大，与经验相符合，所以选Y4为初始的回归模型。 （4）逐步回归
将X1,X2,X3分别导入初始回归模型 导入X1
Y=f(x4) t Y=f(x4,x1) t t t C X4 X1 X2 X3 D.W. 0.999739 0.970057 0.999762 0.888946 0.999746 0.863215 527.9934 0.887586 11.70384 262.7181 669.9881 0.803515 0.04132 6.835926 15.39033 1.613355 Y=(x4,x1,x2) 676.1156 0.800838 0.007617 -0,003344 6.266755 14.21965 0.353694 -0.163072 1.130716 7.712234 2.475003 Y=(x4,x1,x3) 272.3091 0.674148 0.009205 0.016671 0.999790 1.184243 1.786533 第一步，在初始模型中，引入X1,模型拟合度提高，参数估计值符合。 第二步，引入X2,拟合优度下降，且参数估计不能通过t检验，舍去X2
第三步，去掉X2引入X3,,拟合优度虽然提高，但是未能通过t检验,故舍去。 拟合结果如下
Y=272.3091+0.009205错误！未找到引用源。+0.674148错误！未找到引用源。 2,异方差检验 （1）怀特检验
由图可知n错误！未找到引用源。=6.460892，给定95%的置信区间自由度为2的错误！未找到引用源。=5.99，所以模型存在异方差， （2）异方差的修正，加权
模型修正之后得到
Y=599.9115+0.003074错误！未找到引用源。+0.826174错误！未找到引用源。，
(11.73510) (2.320986) (30.50554)
错误！未找到引用源。=0.999952， F=118040.9 D.W.=1.041689 可知该模型拟合程度良好。T值显著，F值也显著。 3，序列相关性检验 （1）残差趋势图和散点图