保险公司要对自己生产出来的数据做很好的管理，同时要丰富更多的数据，重点是丰富那些和保户有关，虽然不是直接相关，但的确对BI 应用很重要的数据， 故我们在上该项目之前必须满足第一项内容的改造。 方可启动BI ，数据集市项目。
我们根据数据基础性建设的情况来判断是否启动该项目， 如果前期数据基础建设带来的效果没问题的话，我们前期可以启动数据集市项目。该项目必须与专业外包公司进行合作。其中可行性分析里头包括如下几个方面： 1）生产系统的完善情况。
2）数据质量情况。 3）业务需求分析是否明确。 4）考核指标是否完善。 5） 指标预警体系是否完善。 6）公司管理水平是否满足系统需求。 2.2 项目实施总体规划
该项目我们充分按照报表使用角色，及其报表模块来进行区分使用者的权 限，系统实施也是根据不角色分别实施各个数据集市模块。 其中角色图如下：
分公司业务经营分析人员 分公司财务经营分析人员 一线展业人员
根据使用者岗位不同， 目前整理了如下6个角色， 其中包括了， 总经理室人员： 主要关注各个分公司经营状况。
分公司总经理室人员： 主要关注各个支公司， 各个险种的经营状况。 分公司业务经营分析人员： 主要灵活根据不同分析维度分析分公司业务经营
状况， 根据不同的经营分析结果， 给分管领导提供建议性的意见。 分公司财务经营分析人员： 主要灵活根据不同分析维度分析分公司财务经营 状况， 根据不同的经营分析结果， 给分管领导提供建议性的意见， 同时把分析信息反馈给业务部门，以方便业务部门根据财务数据调整业务政策。
一线展业人员： 主要用于分析高风险客户群体。
分公司数据管理员：主要用于分公司特性化的数据分析的管理及其编制。 其中决策系统中包括的数据集市群如下：
各个模块指标预警体系 分公司总经理室日常分析数 据集市
高风险客户体系
业务经营分析数据集市 财务经营分析数据集市 分公司特性化数据集市 特性化险种分析数据集市 总公司总经理室日常分析数 其中数据集市包括了如下模块。 1） 总公司总经理室日常分析数据集市 2） 分公司总经理室日常分析数据集市 3） 业务经营分析数据集市 4） 财务经营分析数据集市 5）指标预警体系 6）高风险客户体系
7） 特性化险种分析数据集市 8）分公司特性化数据集市 2.3 项目实施步骤
我们根据上文提到的项目的总体规划， 我们可以分成以下步骤来进行处理。 1） 根据前期采集的固定报表， 建立总公司总经理室日常分析数据集市 2） 根据前期采集的固定报表， 建立分公司总经理室日常分析数据集市 3） 根据日常分析的数据， 建立起业务经营分析数据集市
4） 建立指标预警体系 5） 建立高风险客户体系
6） 建立特性化险种分析数据集市 7） 分公司特性化数据集市 8）根据采集到财务部门的相关需求， 建立起财务经营分析数据集市 在上述实施的过程中， 我们将有大部分工作集中ETL 上。 同时数据集市的 建立跟需求的不可变性是紧密相关的。这样我们需要一个很健壮的数据模型， 该模型能包括所有分析主题， 和分析指标的分析。
Etl 策略：
其中数据转换的流程总提框架如下：
数据抽取、清洗、转换、加载过程高度模块化， ETL 系统用数据抽取模型从各系统抽取数据、用数据清洗模型清洗数据、用转换模型转换不同类型的数据、用加载模型加载数据到中间数据库。
ETL 系统是一个体系环境，各种数据操作按中间数据库模型库中的规定执行。维护系统则通过维护中间数据库的模型库达到维护ETL 服务器的目的。 数据抽取、清洗、转换、加载有以下子系统：
1） 指标数据抽取子系统。 这个系统又可以称为数据导入。
功能：数据抽取、数据清洗。把各个处室不同格式的数据按指标进行抽取、经过清洗后存入中间数据库，容许数据修改。
指标数据抽取子系统能收集各种通用格式的数据，提供输入界面手动输入数据。 能转换以下几种数据格式：Sybase 、Oracle 、db2、dbf 等数据库，和Excel 数据以及按顺序排列数据的文本文件。
各种格式的数据都有对应的模块，这些模块遵循统一数据接口，能够不断增加并识别新的数据格式。
2） 指标数据加载子系统。
功能：数据转换、数据加载。把中间数据库所有指标数据经过转换后，加载到 数据仓库中。 其中处理流程为：
指标数据抽取子系统通过读取ETL 中间数据库中的抽取模型和清洗模型，把各
各个子系统 数据仓库
个生产系统的数据暂存到中间数据库。指标数据加载子系统读取中间数据库中的转换模型与加载模型，把中间数据库的数据加载到数据平台中。 其中ETL 的处理流程图如下：