2015-2016学年第二学期《统计学》
考试题型及复习范围
一、考试题型
判断题（每小题1分，共15分） 单项选择题（每小题1分，共20分） 多项选择题（每小题2分，共10分） 计算分析题（共55分）
二、各章复习内容
第1章：总论
1.统计学的分类：描述统计、推断统计、数理统计、应用统计 2.统计学的发展史（代表人物，主要贡献）。 3.统计学的研究对象和特点。
4.统计总体和总体单位的特征、判定及其联系。 5.统计标志与统计指标的概念、分类与区别。
第2章：统计数据的收集、整理与显示
1.统计调查方案的有关内容。
2.普查、抽样调查、重点调查、典型调查组织形式的特点 3.统计分组的性质 4.组中值的计算
第3章：变量分布特征的描述
1.计划完成程度的计算（尤其是计划指标用提高或降低百分数表示时） 2.平均指标和相对指标的区分； 3.时期指标、时点指标的内涵及特点
4.组距数列中算术平均数和标准差的计算
5.受极端数值影响的是哪些平均指标，不受极端数值影响的是哪些平均指标 6.众数、中位数的特征 7.算术平均数、调和平均数、标准差和标准差系数的计算（包括对平均数代表性大小的判别） 8.变量形状分析指标的计算与判定
9. 左偏、右偏、对称分布三种情形下，均值、中位数、众数的大小比较
第4章：抽样估计
1.总体分布、样本分布和抽样分布的区别
2.抽样误差的表现形式（抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差） 3.统计量优劣的评价标准（无偏性、有效性、一致性和充分性） 4.抽样极限误差、抽样精度和概率保证程度的关系
1
5.重复抽样和不重复抽样两种情形下，简单随机抽样的均值（或成数）的区间估计以及必要样本容量的确定。例如课后计算题第3和第4题。 简单随机抽样情况下，主要计算公式如下： （1）区间估计
①总体均值的区间估计：x-z?2se?x?,x?z?2se?x?
??s2其中：重复:se?x?＝ nN-ns2n?s2?不重复：se?x?＝???1????Nn?N?n②总体比例P在1-?置信水平下的置信区间为：
s2?1?f?? n 重复抽样：p?z?2或不重复抽样：p?z?2（2）样本容量的计算： ①重复抽样
对于总体均值：n重复?p(1?p)n?1?f??p(1-p)n
22za?sx2?22x
对于总体成数：n重复?②不重复抽样
2za?s2p?2p
n不重复n重复?
n重复1?N第7章：相关回归分析
1.函数关系与相关分析的区别
2.相关分析与回归分析的区别和联系
3.皮尔逊相关系数的计算公式、特点与取值的含义
2sxyr?sxsy?1n(xi?x)(yi?y)?ni?111(xi?x)2?(yi?y)2??ni?1ni?1nn
4.估计标准误差的概念与取值含义。
2
Syx???yi?1ni?i??y2n?2n??y1?r2
5.离差平方和的分解，回归判定系数R2的计算公式与含义。
??yi?y?i?1n2?i?y????yi?y?i? ???yi?1i?12n2SST = SSR+SSE
??y)回归离差平方和?(y R??2总离差平方和?(yi?y)224. 回归方程模型整体拟合效果的显著性检验（F检验）
SSRkF??SSE?n?k?1???y???yii?1in2n2k~F(k,n?k?1)
???n?k?1???y?yi?15.模型参数显著性的检验（t检验） t?b~t(n?2)Sb6.给定SPSS一元（或多元）回归输出结果，要求能够对模型进行分析、检验及预测（相关系数、判定系数、F统计量、t统计量和回归系数） 〖例〗在统计学试验中，以杭州市人均消费为被解释变量，以人均可支配收入为解释变量，构建一元线性回归模型。输出结果如下：
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square 1 .994 ① aStd. Error of the Estimate 912.200 .988 Coefficients Model Unstandardized Coefficients B (Constant) 1 人均可支配收入(元) 755.749 .660 Std. Error 202.183 .012 .994 Standardized Coefficients Beta 3.738 .001 ④ .000 t Sig. a. Dependent Variable: 人均消费支出(元) a. Predictors: (Constant), 人均可支配收入(元)
3
ANOVA Model Regression 1 Residual Total Sum of Squares 2523285987.91 ② 2552409827.56 df 1 35 36 Mean Square 832109.704 F Sig. .000 ba2523285987.91 ③ a. Dependent Variable: 人均消费支出(元) b. Predictors: (Constant), 人均可支配收入(元) 根据SPSS的回归输出结果，回答下面的问题：
（1）SPSS输出的表格中，①②③④处所对应的值分别为多少？ （2）两者的相关系数为多少？解释其含义。
（3）回归方程的判定系数（或可决系数、拟合优度）为多少？解释其含义。 （4）方程的估计标准误差为多少？解释其含义。 （5）写出估计的回归方程并解释斜率的经济含义。 （6）对回归系数（斜率）的显著性进行检验。 （7）模型总体是否显著？请说明理由。
第8章：时间数列分析
1.环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度间的关系与相互推算。 2.平均发展速度、平均增长速度的计算方法。 3.翻番数的概念与计算。
4.序时平均数的计算方式（绝对数（时期数列、时点数列）、相对数）。 5.长期趋势的测定方法、特征与预测。 6.季节比率的特征与预测。
第9章：统计指数分析
1.综合指数的编制方法。例如课后计算第1题。 2.同度量因素的含义及如何确定同度量因素。 3.数量指标与质量指标综合指数的分析。
4.算术平均数指数和调和平均数指数的编制。例如教材P274第3和第4题。尤其注意平均数指数与综合指数的变换关系。
5.综合指数与平均数指数的区别与联系。 6.根据指数体系如何进行指数推算。
7.指数因素分析（相对数形式及绝对数形式）。例如教材第264页例9-9。 8.平均指标对比指数的指数体系。例如教材第268页例9-11。
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