则中国交易日效应变量T1t，T2t，…, T6t（分别表示调整后的周一、周二、…、周六效应变量）在2009年9月的取值依次是
T12009,9 = m12009,9 – m72009,9 =4 -3 = 1 T22009,9= m22009,9 – m72009,9= 5 -3 = 2
T32009,9 = m32009,9 – m72009,9=6 -3 = 3 T42009,9 = m42009,9 – m72009,9= 4 -3 = 1 T52009,9= m52009,9 – m72009,9= 4 -3 = 1 T62009,9= m62009,9 – m72009,9= 4 -3 = 1
计算2009年10月份的交易日效应变量，也要在新的日历上进行。“国务院办公厅关于2009年部分节假日安排的通知”（见本研究报告后附录3）中关于“十一”黄金周的安排是，“10月1日至8日放假，共8天。其中，10月1日（星期四）、10月2日（星期五）、10月3日（星期六）为国庆节法定节假日，10月4日（星期日）照常公休；10月3日（星期六）公休日及中秋节分别调至10月5日（星期一）、10月6日（星期二），9月27日（星期日）、10月10日（星期六）公休日调至10月7日（星期三）、10月8日（星期四）。9月27日（星期日）、10月10日（星期六）上班。”。按此安排，10月份周日的天数由原来的4天变为现在的5天，周三的天数由原来的4天变为现在的3天。但是由于10月涉及国庆节这个法定节假日（季节调整中属于固定假日），所以在计算该月的交易日效应变量时，还要考虑到国庆节假日的影响。
我们处理的原则是把所有法定节假日的交易日性质统一改为周日，即2009年10月1日，其交易日的性质由周四变为周日，10月2日由周五变为周日，10月3日则由周六变为周日（此处不考虑中秋节放假的影响，因为中秋节属于移动假日，移动假日效应另有移动假日变量考虑之。）。 所以对于周四而言，由于10月1日恰逢法定节假日，所以将其交易日的性质由周四改为周日，导致10月份周四减少1天，由原来的5天变为4天，周日增加1天，由只考虑调休影响的5天变为6天，则：
T42009,10 = m42009,10 – m72009,10 = 4-6 = -2
同理，周五由5天变为4天，相应的周日的天数由5天变为6天，
T52009,10 = m52009,10 – m72009,10 = 4 -6 = -2。 而对于周六的处理则较为复杂。法定节假日如果恰逢周六，则要将周六这个公休日顺延到下一个工作日进行休息。则10月3日放假的原因为法定节假日，而将周六顺延至10月5日进行休息，所以在2009年10月份中，周六的天数实际上并没有发生变化，仍然为5天，而由于其法定节假日的性质导致周日的天数相应变为6天，则：
T62009,10 = m62009,10 – m72009,10 = 5-6= -1
而计算其他交易日（即周一、周二、周三）变量的值，则不受法定节假日的影响。
1990年1月至2030年12月中国交易日效应变量T1t、T6t的赋值结果见图。
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4D13210-1-2-3-4909294969800020406081012141618202224262830 周一
2D610-1-2-3909294969800020406081012141618202224262830 周六
图3 中国交易日（周一和周六）效应变量T1t、T6t序列图
（2）关于中国月度工作日效应变量的定义与计算
① 中国月度工作日效应变量WDt的定义方法是，以公元纪年日历为基础，根据我国固定假日，国务院通知的黄金周调休方案重新计算每月中工作日和休息日的天数。
② 由于1995年4月之前我国实行的是6天工作制，自1995年5月我国实行的是5天工作制，中国月度工作日效应变量WDt的值按下式计算，
?（调整后的每月工作日WDt??（调整后的每月工作日?天数）-6?（调整后的每月周日天数）， （1990:1~1995:4） 天数）（-5/2）?（调整后的每月周六周日天数），（1995:5~2030:12）
◆
（1）仍以2009年9月和10月份为例，说明计算过程。根据公元纪年的日历，2009年9月共有22个工作日，8个休息日。
（2）根据国务院调休方案， 2009年9月份的工作日是23个，休息日是7个（见图）。则WD2009,9的值是
WD2009,9 = 23 - (5/2) ? 7 = 5.5
（3）根据国务院调休方案，9月27日（周日）借调到10月7日位置形成黄金周，同时把
10月7日（周三）的工作日调到9月27日位置按工作日处理。同时10月1、2、3日是法定休息日，所以，1、2日由工作日变为休息日。3日与周六重合，周六则调到10月5日休息。综合计算，2009年10月份的工作日由原来的22个变为18个，休息日由原来的9个增加到13个。则2009年10月份工作日效应变量 WD2009,10的值是 WD2009,10 = 18 - (5/2) ? 13 = -14.5
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1990年1月至2030年12月中国月度工作日效应变量WDt的时间序列图见图4 （注意：中国工作日效应变量作为回归因子未进行中心化处理）。
10WD50-5-10-15-20909294969800020406081012141618202224262830 图4 中国工作日效应变量WDt序列图
四． 中国移动假日效应的处理
中国移动假日目前有四个，即春节、中秋节、端午节和清明节。 春节 1月21日?2月20日 端午节 5月28日?6月24日 中秋节 9月8日?10月6日 1990-1-1 2030-12-31
图5 中国移动假日，春节、端午节、中秋节的移动范围示意图
◇ 由于清明节对经济序列的影响相对较小，在NBS-SA软件中没有考虑清明节效应。我们只定义了春节、中秋节和端午节效应变量。
◇ 春节
（1）按等值赋权。定义三个效应变量（节前、节中、节后变量）。 （2）按“?”字型赋权。定义两个效应变量（节前、节后中变量）。
（3）按“V”字型赋权。定义两个效应变量（节前、节后中变量）。
（4）按“M”字型赋权。定义四个效应变量（节前1、节前2、节后1、节后2变量）。 ◇ 我们在NBS-SA软件中设定春节对节前的最大影响天数为45天，设定春节对节后的最
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大影响天数为30天。也就是说，春节对经济序列的节前影响天数可以在1~45天间任意选择；春节对经济序列的节后影响天数可以在1~30天间任意选择。 ◇注意，对节前和节后天数的设定不能出现中断。
春节效应变量的计算方法举例
◇ 以月度序列为例，设定春节对节前的最大影响天数为20天，节后的影响天数为15天，
春节效应变量的计算方法。
“?”字型赋权春节效应变量应该定义两个，即节前效应变量spr1t，和节后效应变量spr2t。
如果按“?”字型赋权，那么春节前20天至春节前1天，每天对经济变量的影响权数应该依次是1/20，2/20，…，20/20。春节向前大于20天，则影响权数为零。春节日至春节后15天，每天对经济变量的影响权数应该依次是15/15，14/15，…，1/15。春节日15天以后，影响权数为零。 ◇图中t=0处的垂线代表春节日。
.16w.12.08.04.00-24-20-16-12t-8-40481216weight 图6 春节对经济序列的影响每天按“?”字型赋权
以2010年为例，春节在2月14日。因为设定春节对节前的影响天数为20天，所以，前20天落在1月的天数为7天，落在2月的天数是13天，因此spr1t在1月的值是
7 spr12010,1 = 在2月的值是，
?i?1i2020?i?1i20720??i?i?28/210i?1i?1?0.1333
20 spr12010,2 =
?20?20??i?i?182/210?0.8666i?8i?1i?8i?1i20i2020
因为春节节前效应不涉及对3至12月的影响，所以spr1t在2010年3至12月的值应该都是零。则spr1t在2010年1至12月的取值是
spr12010,1~2010,12 = (0.13, 0.87, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
因为春节节后效应设定的是15天（从2月14至2月28日），全部落在2月份，所以对应
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2010年2月，spr22010,2 =1；对应2010年其它月份，spr22010,t = 0，t = 1，3，…，12。则spr2t在2010年1至12月的取值是
spr22010,1~2010,12 = (0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
同理，依据日历，可计算出设定春节对节前的影响天数为20天，节中节后的影响天数为15天，按“?”字型方式赋权的春节节前效应变量spr1t和春节节后效应变量spr2t从1990年1月至2030年12月的值。
对序列spr1t和spr2t中的每一相同月份的值分别做中心化处理，若用X?1t, j、X?2t, j分别表示中心化处理后的“?”字型赋权的春节节前、节后效应变量，则 X?1t, j = spr1t j -spr1.,j, j =1，2，…, 12， X?2t, j = spr2t j -spr2.,j, j =1，2，…, 12
.8.8X2V1.6.4.2.0-.2-.4-.6-.81990.6.4.2.0-.2-.4-.6X2V219952000200520102015202020252030 -.8199019952000200520102015202020252030 图7 “?”字型权的春节节前效应变量X?1t, j 图8 “?”字型权的春节节后效应变量X?2t, j
节前最大影响天数，“?”字型的转折点，以及节后最大影响天数，3项选择，都可以在季节调整软件NBS-SA的移动假日对话窗中设定。详见第五章“研制季节调整软件NBS-SA”和第七章，“国家统计局版季节调整软件NBS-SA 使用说明书”。
北京12家商场2008年日销售额序列见图9。数据显示，对于商品销售额这类季度或月度序列而言，采用“?”字型赋权的节日效应变量对其进行季节调整是最合理的。
3.02.52.01.51.00.52008q12008q22008q32008q4YZ 图9 北京12家商场2008年日销售额序列图
◇ 以月度序列为例，按等值赋权，则设定3个春节效应变量：春节节前效应变量（spr1t）、节中效应变量（spr2t）和节后效应变量（spr3t）。按“V”字型和“M” 字型赋权方式计算的6个春节效应变量（XV1t, j、XV2t, j、XM1t, j、XM2t, j XM3t, j、XM4t, j）的值。
中秋节
（1）按等值赋权。定义两个效应变量（节前、节中后效应变量）。 （2）按“?”字型赋权。定义两个效应变量（节前、节后中效应变量）。 （3）按“V”字型赋权。定义两个效应变量（节前、节后中效应变量）。
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